フリーのVM環境を使って、ビッグデータ分析の学習環境をすばやく構築する
はじめに Hadoopを使って大規模データを蓄積し分析するのは、もはや当たり前になってきた昨今ですが、大規模データ分析の環境を試すのは、なかなか難しいというのが現状です。確かに、Hadoop単体やSQLエンジン単体なら、Amazon EMRやGoogle BigQueryなどを使うことで体験することは可能でしょう。しかし、大規模データの分析基盤では以下のようなことを行っていく必要があります。 RDBMSからデータをHadoopにインポートする SQLを使って、大規模データを高速に分析する アクセスログなどの大量の非構造化データを分析する 大量のデータに対し、リコメンドに利用するための高度な分析処理を行う 大量のデータを全文検索できるようにする これらすべてを試す環境を構築するのは、たとえクラウド環境を使ったとしても困難です。また、（検証環境としては）意外と高額な費用がかかってしまい、永続化
『Amebaのログ解析基盤にCloudera ImpalaとPrestoを導入しました』
(この記事は、Hadoop Advent Calender 2013 の12日目の記事です) こんにちは、Amebaのログ解析基盤Patriotの運用をしている、鈴木(@brfrn169)と柿島大貴です。 Patriotについては以下をご覧ください。 http://ameblo.jp/principia-ca/entry-10635727790.html http://www.slideshare.net/cyberagent/cloudera-world-tokyo-2013 今回、Amebaのログ解析基盤PatriotにCloudera ImpalaとPrestoを導入しました。 Cloudera ImpalaとPrestoのインストール方法や詳細ついては、下記URLをご覧ください。 Cloudera Impala http://www.cloudera.com/content/clo
PHPからCloudera Impalaに繋いでみた - Do You PHP はてブロ
最近ビッグデータ()系のサーバに対してあれこれやってるんですが、ひょんなことから調べる必要が出てきたのでざっくりまとめてみました。 間違ってる所があれば、指摘をお願いします;-) 基本的な環境 CentOS 6.2(x86_64) PHP 5.5.11 CDH 4.6+Cloudera Impala 1.2.4(別途構築済み) CDHとは CDH(Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop)は、Cloudera社から提供されているオープンソースなApache Hadoopディストリビューションの1つで、Apache HadoopやApache HBase、Apache Hive、Apache Pigなどのパッケージが含まれています。 とりあえず、CDHについては以下のページをざっと読むと良いかと。 CDH | Open Source |
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