「カジュアル」な規模のデータクラスター上でのデータ解析処理 « NAVER Engineers' Blog
今年はさだまさしさんのデビュー40周年ということで、記念コンサート「さだまつり」も絶賛開催中の折も折、残暑も厳しい中皆様いかがお過ごしでしょうか。大平です。 さだまさし氏は経験の豊富な方ですので彼の歌や発言から学ぶことは大変多いのですが、個人的に非常に感銘を受けているのは「歌はコンサートで成長する」という言葉です。歌い手として、「歌」という作品を作って公開・販売するだけが仕事ではなく、実際にコンサートなどでお客さんに届け、お客さんの反応を参考にしたり日々の演奏活動の中で試行錯誤を繰り返して、内容をブラッシュアップし洗練させていく過程を指して先の言葉があるのだと思います。実際にさだまさし氏の曲はCDに収録されているものと実際にライブで演奏されるものとでアレンジが大きく異なり、かつ作品としても質が向上しているものが少なからず存在します。 …あまりさだまさしの話を続けると本当に上長に叱られますの
PHP と MySQL でカジュアルに MapReduce する | Born Too Late
副題: ビッグデータ時代の非ビッグデータ集計戦略 PHP と MySQL を使ってカジュアルに MapReduce する MyMR というものを作ってみました. とても安直な名前ですね. yuya-takeyama/mymr - GitHub とりあえず試してみる MyMR には, MapReduce のマナー (?) に従って, WordCount するためのサンプルコードとサンプルデータを同梱してみました. map/reduce 関数は PHP で書かれています. WordCount.php MySQL のユーザ名・パスワード等は適宜置き換えて下さい. 見事, 入力テーブル内の単語の出現回数を集計することができました. MyMR の特徴 データの入出力はいずれも MySQL のテーブル 入力と出力のデータベースは同じでもいいし別でもいい (入力はプロダクションサービスの Slave サ
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PHP と MySQL でカジュアルに MapReduce する
