Job Queueシステムを自分で設計するときに必要な設定項目メモ
「Job Queueシステムを使いたいんだけど、今回使いたい言語用のライブラリには低機能のものしかない、追加機能を少しだけ自分で作る必要がある」というときに、どういう機能を最低限作れば、システムリソースの使い過ぎ等を避けられるかメモ。 Google App Engine(GAE)のTaskQueueが以前使ってて便利だったので、「それと同じ機能が最低限あれば、とりあえずOKでは？」みたいな方針で書いてます。用語は基本的にGAEに合わせますが、各システムによって様々だったりします。 この記事に書かれた内容が絶対とかそういうわけではないのでご注意ください。 RateとBucket Size トークンバケットアルゴリズムでタスクを実行していく場合、RateとBucket Sizeの値を設定することで、結果的に、単位時間あたりに実行するタスクの数を設定することができます。 具体的な数字は完全にシス
GAE/PythonでOAuth « python練習帳
GoogleAppEngine / Python環境で、TwitterのOAuthを使ってみた。 1. TwitterのAPI利用申請 Twitterのアカウントを取得し、API利用申請をします。 Twitterのアカウントを取得します Twitterにログインします 以下のアドレスにアクセスします https://twitter.com/apps 新しいアプリケーションを追加をクリックします アプリケーションの情報を入力して登録します ※コールバックURLは、GAEのIDがXXXの場合は、http://XXX.appspot.com/oauth/twitter/callback とします。 以下の２つの値をメモします Consumer key pQcelwAEib60BhEoE52*** Consumer secret ******* 2. サンプルアプリをデプロイ すぐ動作するサンプル
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