最先端のアルゴリズムがgithubなどから手軽に入手できるようになったことで、ビジネスの現場では、アルゴリズムやモデルの改善より、 アノテーションデータの質や量を改善する方が実用化を目指す上でよりコストメリットのいいアプローチとなりつつあります。 本発表では、従来のモデル改善を中心としたMLOpsの考え方と異なり、データ(アノテーションデータ)改善を中心としたMLOpsの考え方をご紹介します。

メーリングリストの購読 es-discuss@mozilla.org ES.next を追っかけるなら購読するべし 流量多し。100以上の返信が付く事も 僕は読めてないorz 何に対して言及しているか何となくは読んで終了 Webサイトへのリンクがあれば目を通してみる wiki.ecmascript.orgに提案を書いて、このMLで議論を進める形が多い 構文抽出 ECMAScript 6th Syntax Grammer にドラフト版の構文をまとめてます ES.next では構文に対して多くの変更点がある ドラフト版は最後の方にあるGrammer Summaryが更新されない 構文をまとめたものが欲しい ML にドラフト版をアップしたよーアナウンスが流れる 変更点が色分けされたPDF版をダウンロード 構文の変更点に注目しつつHTMLに 利用者は、主にConstellationさんです(onl
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