Djangoでメモリに乗らないサイズのDBを扱うときに気をつける点 - orangain flavor
はじめに Djangoでメモリに乗らないサイズのデータベースを扱うときに、気をつけるべきポイントをまとめます。メモリを大量に消費していつまで経っても処理が終わらなかったり、OOM Killerに殺されたりといった悲しい結末を回避できたら幸いです。 データ量としては、レコード数が数十万から数百万ぐらいで、サイズにして数GB〜十数GBぐらいのイメージです。インデックスを適切に張るといった、Django特有でないポイントは取り上げません。Djangoのバージョンは1.5系を対象にしています。 バッチ処理のDEBUGに気をつける 症状 DEBUG = Trueの場合、バッチ処理で大量のクエリを発行するとメモリを食いつぶすことがあります。 原因 実行したすべてのSQLが記録されるためです。defaultのデータベースを利用している場合は、django.db.connections['default
Django最速デバッグ指南 PyConAPAC 2013
Djangoアプリケーションを開発する際のデバッグ方法について紹介します。 標準のDebugモード以外に使える様々なサードパーティライブラリを中心に、 私が趣味/仕事でのDjangoアプリケーションを開発する通して学んだデバッグ方法を具体的に紹介します。 アプリケーション開発時の泥沼のデバッグ作業は誰しも避けたいものです。 その時間はたいてい無駄になりますし、開発者自身つらいものがありますね。 優秀なツール使い、その負担を軽減しましょう。 適切なロギングで、発生した問題に素早く対処できるようにしましょう。 このセッションでは少しでも開発の助けになるよう、 Djangoアプリケーションのデバッグ方法を紹介します。
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