PythonのData Appsフレームワーク Streamlit, Dash, Panel を比較(With ChatGPT) - Qiita
記事のモチベーション 今回の記事を各モチベーションは、最近Techplayさんにて出版記念セミナーを開催させていただいた際に、Panelの紹介をしていると、「以前Dashを使われていませんでしたっけ？」というような質問をいただきました。 Dashに関しては、「Pythonインタラクティブ・データビジュアライゼーション入門（朝倉書店 2019/12）」で執筆し、Panelに関しては「Pythonデータ分析ハンズオンセミナー（日経BP 2023/8）」でとりあげました。Streamlitは残念ながら執筆機会はないのですが、会社の製品のプロトタイプを作って公開してみたりしています。 なので、その辺りのツールの使い分けが紹介できると良いと思ったのがモチベーションです。 そんなモチベーションの中、執筆用に調査していると、Streamlitのサイトに面白いブログがあったので、生成AIにアプリケーション
可視化ウェブフレームワークDashでAltairやmatplotlibを使う - Qiita
で完了です。本来はこれをもっと、使いまわそうかと思ったのですが、トンデモナイ機能がAltairにあったので、そちらの紹介をして終わります。 Altairの絵文字表示vizが凄い dash_alternative_vizを紹介するにあたり、各ライブラリの使い方なんかを見ていました。holoviewsはめちゃ難しいなと思いました。 そうして、Altairのドキュメントを見る番になりました。実は以前このツールをお勧めされて、結構気に入って使っていたのですが、最近はDashを使うようになってしまいあまり使わなくなっていました。だがしかし、これを見て虜になりました。 なんとAltairでは絵文字が可視化できるのです！！！ インフォグラフィック系の本を読んで面白そうだなぁと思ったことがあるのですが、何か自分で作ったりしないとできないしなぁという感じで諦めていました。しかし、Altairならそのような可
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