SQLは書けるけどBigQueryは初見の人に贈るざっくりBigQuery
去年使い始めたBigQueryについて、BigQueryを使う前の私に教えてあげたいことをまとめてみました。 BigQueryとは Google Cloudで提供されている、データ管理と分析のためのデータウェアハウス（めっちゃデータが入ってる総合的な倉庫と思ってもらえれば）サービスです。 フルマネージドなので、インフラ管理も楽なままSQLクエリだけで大規模なデータ分析基盤を構築できます。 気軽に試すには、Sandbox環境がおすすめです。 DDL(CREATE TABLEとか)は発行できませんが、パブリックデータセットなども存在しているので、基本的な操作は試すことができます。 特徴 BigQueryは早いということがよく特徴として上がりますが、それを実現する二つの大きな要素があります 列指向データベースであること データウェアハウスでは列指向データベースが多いですが、BigQueryも例に
BigqueryでUNNESTを使いこなせ！クエリ効率１００%！！最強！！
どうも！BIチームの小林です！ 今回は、 BigqueryでUNNESTをうまく使えば、 見やすくてしかも効率が良いクエリを書けるんです！ ということをやっていきたいと思います！ はい。 私の好きなものは Fortnite、RainbowSixSiege、ゲーム配信 です。 当記事は、ゲーム配信だと思って読んでください。 ちなみになんですが、前回2018年のアドベントカレンダーでは、 BigqueryでStandardSQL書くときに使えるTipsをいくつか紹介したので、 「Bigqueryは記法に癖があって難しいよ〜」 「すたんだーどすぃーくえるってなんですか？」 という人は、是非見てください！！ ↓↓
BigQueryによるデータ分析のための前処理Tips - ZOZO TECH BLOG
こんにちは。 使うSQLが200行を超えるのが当たり前になってきたデータチームの後藤です。 本記事では、VASILYデータチームで利用しているBigQueryによるデータの前処理のTipsを紹介します。 VASILYではサービスのマスタデータやログデータをGoogle BigQueryに集約して分析に活用しています。機械学習やデータ分析のための前処理を行う際、軽量なデータであれば抽出結果をPythonに渡して処理させることもできます。しかし、分析環境のメモリに載り切らないほど大きなデータを扱う場合、BigQuery内で前処理を済ませてしまうと時間と計算資源の節約になることが多いです。 今回はBigQueryからアクセスできるパブリックデータの1つ、hacker newsのデータを集計しながらTipsを紹介したいと思います。 欠落した日付を埋める 通常のGROUP BY句の場合 SQL Re
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