身につけやすくて高精度な脳波検出ヘッドバンドやゲームの難度を錯覚させる技術など，CEATEC 2017で見た興味深い技術をレポート
身につけやすくて高精度な脳波検出ヘッドバンドやゲームの難度を錯覚させる技術など，CEATEC 2017で見た興味深い技術をレポート ライター：林 佑樹 CEATEC JAPAN 2017の会場風景 2017年10月3日から6日まで，幕張メッセでエレクトロニクス関連展示会「CEATEC JAPAN 2017」が行われている。いわゆるIoTやエレクトロニクス関連技術が中心となる企業向け展示会であるため，ゲーマー向けの製品が並んでいたりすることはないが，展示されている技術の中には，ゲーマー向けの製品に実装されたら面白そうなものも少なくない。 本稿ではそうした技術展示の中から，2つの展示を紹介しよう。 研究室で使える品質の脳波を計測できるヘッドバンド「TNS Orb」 写真の女性が頭に付けているものが，東海光学のTNS Orbである まず紹介するのは，東海光学が開発した脳波感覚計測システム「TNS
ドイツで試乗した「ミラーなしの車」のすごさ
答えは「鏡がない」こと。サイドミラーとバックミラーが付いていない。後方を確認するための鏡をカメラで置き換えたもので、一般的に「ミラーレス車」と呼ばれる。ミラー代わりのカメラを「電子ミラー」と呼ぶこともある。 ミラーに関する国際基準が改定され、カメラの使用が可能になった。これを受けて日本でも、国土交通省が6月18日に道路運送車両の保安基準を改定。自動車メーカーはミラーレス車を開発することが可能になった。 新型車であれば、2019年6月18日以降に発売できる。この改定によってミラーレス車ににわかに注目が集まっている。 では、ミラーレス車のメリットとは何か。 続きを読む 有機ELモニターで後方を確認 一つ目は、死角がなくなることだ。運転経験があるなら、レーンチェンジや左折右折の時、死角にクルマや歩行者が入ってひやっとしたことがあるだろう。 コンチネンタルの試作車では、これまでサイドミラーが付いて
磁気が“見える”ようになる？ 「磁気感覚」の創出に成功 東大
五感に次ぐ新しい“第六感”として「磁気感覚」を作り出すことに成功したと東京大学大学院の研究者が発表した。脳は新しい感覚でもすぐに習得し、積極的に情報として利用できることも分かったという。視覚障害者の補助に活用できるのではとしている。 東京大学大学院薬学系研究科の池谷裕二教授らの研究グループは、目の見えないラットの脳に、磁界の向きを感知する「地磁気チップ」を埋め込んだ。ラットが北を向いたら右側の、南を向いたら左側の「1次視覚皮質」（目で受け取った情報を最初に処理する大脳皮質）を刺激するように設定したところ、迷路をクリアしてえさを食べることができた。 複雑な迷路でも、目の見えるラットと同様にえさの位置を正確に把握でき、磁気感覚を使いこなせていることが分かったという。センサーの電源を切ると、最初は失敗していたが、その日のうちに課題を解けるようになった。磁気によって作られた「認知地図」による地理感
画像補完技術による衣服の除去 - ぱろすけ's website
概要 画像補完技術とは画像の欠損部分をそれらしく埋め合わせる技術のことをいう。この技術は古くから職人技として知られ、傷んだ写真の修復や写真からのトロツキーの除去などに広く用いられてきた。 近年では画像補完を自動的に行う技術の発展が目覚ましい。Hays らは、風景画像の欠損部分に合う画像を風景画像データベースから検索することで、風景画像の一部をまったく違う（しかし見た目には自然な）風景画像へと置き換えることに成功している。このような外部画像データベースを用いる手法は一種の「脳内補完」として機能しているといえる。 ところで、一般に「脳内補完」の主要な適用先は着衣状態の無着衣化である。彼らの手法のうち、風景画像データベースを裸体画像データベースへと置き換えることで、着衣画像の裸体化が行えることが期待される。 本プロジェクトでは上記着想の実装を行い、その実験結果を示す。 なお、本プロジェクトページ
人間の脳と120万画素のカメラを組み合わせた軍用監視システム | スラド サイエンス
米DARPA（国防高等研究計画局）は120万画素のカメラ、脳波スキャナ、視覚処理アルゴリズムと複数のコンピュータを組み合わせた「コグニティブ技術危険通報システム（CT2WS）」のプロトタイプ製造に成功したと発表した。 このシステムは、簡単に言えば戦場の様子を監視するための監視カメラ。特殊な機能としては、監視を行う兵士の脳波をモニターする機能を備えていることだ。人間の意識下では、カメラ上に敵戦闘員の気配があったとしても、本当にそれが敵なのか判断するのに若干の時間がかかる。しかしDARPAによれぱ、人間は違和感の検出に本質的に熟達しており、意識上での認知には時間がかかっても、人間の脳自体はこうした情報を検知することができるという（EXTREMETECH、DARPAリリース、本家/.）。 そこでCT2WSでは、兵士の脳にある潜在意識のパターンをチェックし、兵士が自覚する前に危険を察知、オペレータ
IBM、恒例の“5つの未来予測”2011年版を発表
米IBMは12月19日（現地時間）、2006年から毎年年末に発表している「Next Five in Five（今後5年間に実現する5つのイノベーション）」の2011年版を発表した。今年のイノベーションは以下の5つだ。 家庭用電力の“人力による供給” パスワードが不要に 読心術の実現 デジタルデバイドの解消 迷惑メールが価値ある情報に 家庭用電力の“人力による供給” 未来の再生可能エネルギー技術では、人間が動くことで発生するエネルギーを無駄なく家庭用エネルギーに変換できるという。例えば自転車の車輪に小さな端末を取り付けることで、バッテリーをチャージできる。 パスワードが不要に 生体認証の技術が高度化し、PCやATMへのログインにパスワード入力の代わりに音声や顔認識、網膜認証が利用できるようになる。 読心術の実現 IBMは脳をスマートフォンやPCと接続する方法を研究しており、例えば誰かに電話を
ShadowDraw: コンピュータによるイラスト手ほどき - A Successful Failure
2011年11月06日 ShadowDraw: コンピュータによるイラスト手ほどき Tweet 図1：ShadowDrawを利用する前（上段）と利用した（下段）のユーザスケッチの比較。それぞれのユーザの味を残しつつ、空間の使い方やプロポーションに著しい改善が見られる。 前回、前々回に続き、今回もSIGGRAPH2011から論文をひとつ紹介したい。本エントリで取り上げるのは、マイクロソフトによる"ShadowDraw: real-time user guidance for freehand drawing"で*1、イラスト制作をリアルタイムに支援するツールである。 まず動画を見てもらうのが早いが、ShadowDrawを使ってキャンパスに絵を描いていくと、高速画像検索によりユーザがまさに描こうとされている対象を推測して、その形状を描線の下側に影のように表示する。ユーザは影を頼りに絵を描いてい
パラサイトヒューマン：ユーザに寄生する共生型コンピュータ - A Successful Failure
2011年07月01日 パラサイトヒューマン：ユーザに寄生する共生型コンピュータ Tweet コンピュータが人に寄生し、人の行動に影響するようになる、と聞くとぎょっとする人がいるかも知れない。パラサイトヒューマン(PH: Parasitic Humanoid)は、人間と共生関係を形成する新たなマンマシンシステムである。 PHは大阪大学の前田太郎教授がライフワークとして推進している研究だ*1。3月の震災翌々日に日本で開催されたAugmented Human 2011*2に於いてその成果が発表されたので、本エントリでは論文*3に基づいて、パラサイトヒューマンのコンセプトについて紹介したい。過去のエントリで取り上げた人間を意のままにコントロールする人間リモコンは、本コンセプト実現の一部を担う技術である。未来の人間とコンピュータの関係について考える刺激となるアイデアであり、実現が楽しみな研究の一つ
電池不要の「紙」端末が作るセンサーネットワーク（1） | WIRED VISION
電池不要の「紙」端末が作るセンサーネットワーク（1） 2010年10月29日 環境サイエンス・テクノロジーデザイン コメント： トラックバック (0) フィード環境サイエンス・テクノロジーデザイン 1/5 （これまでの 山路達也の「エコ技術者に訊く」はこちら） 多数のセンサー付き端末を身の回りに配置して、コンピュータが人の生活を支援する「センサーネットワーク」。20世紀末から提唱されるようになったセンサーネットワークは、未だ構想の域を出ていない。だが、電池レスで動作する「紙」アンテナ／センサーが登場したことで、センサーネットワークも実用化の可能性が見えてきた。東京大学大学院 情報理工学系研究科の川原圭博博士に、研究の現状をお聞きした。 センサーネットワークの難点は、電池交換にあった ジョージア工科大学が開発した「紙」アンテナとセンサー。 ──電波を受けて動作し、電池を必要としないセンサーシ
人工視覚プロジェクト (人工視覚, 人工眼, 人工網膜)
人工視覚 (人工眼, 人工網膜)とは失明した人の体内に埋め込んで視覚を再建する人工感覚器です。私たちは1995年以来、省庁や民間財団の支援のもとでプロジェクトを進め、日本における人工視覚研究を推進してきました。特に再生医学とMEMS（Micro-Electro Mechanical System）技術を融合したバイオハイブリッド型人工視覚は、諸外国に例を見ない日本独自の人工視覚として注目されています。なお2006年12月より日本科学未来館（東京、台場）にバイオハイブリッド型人工視覚のレプリカが常設展示されています。 人工視覚とは？ 視覚神経への電気刺激によって失明者の視覚を再建する工学システムを総称して人工視覚（Visual prosthesis）といいます。研究グループによっては人工眼（Artificial vision）と呼んでいますが、どちらも同じものです。眼球や脳の視覚皮質へ電気刺
「筋力発電」の最先端：「体内でも利用可能な」圧電性ゴム | WIRED VISION
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携帯電話の加速度センサで業務監視ができる技術、KDDI研究所が開発
KDDI研究所は2月24日、携帯電話に内蔵されている加速度センサを使って、人の作業を認識する技術を開発したと発表した。業務の遠隔監視も可能になるという。 KDDI研究所によると、これまでの加速度センサを使った行動認識技術では、「歩く」「走る」といった一定の動きをくり返す動作しか認識できなかったという。今回開発した技術は、計測した加速度の大きさを一定秒数ごとに区切って分散の分布などの特徴量を求め、加速度のパターンとして記録し、基本動作パターンとの全体的な適合傾向を比べる。これにより、たとえば掃き掃除であれば「ほうきを動かす動作」「歩く動作」「ちりとりにゴミを集める動作」といったように、さまざまな動きが混在する一連の動作を、1つの作業として認識できるとのことだ。 比較対象となる基本動作パターンについては、あらかじめ用意した定型パターンと、過去の作業記録から求めた実測パターンの両方を利用し、学習
安価なウェブカムを3Dスキャナへと変える『ProFORMA』 | WIRED VISION
前の記事 「ユニークな壁掛け時計」5選 「画面の口が話す」iPhone通訳アプリ(動画) 次の記事 安価なウェブカムを3Dスキャナへと変える『ProFORMA』 2009年11月25日 Charlie Sorrel 英国ケンブリッジ大学エンジニアリング科の学生Qui Pan氏が率いるチームは、通常の安価なウェブカムを3Dスキャナに変えてしまうシステムを作成した。 このシステムは『ProFORMA』(Probabilistic Feature-based On-line Rapid Model Acquisition:確率的特徴に基づいたオンライン高速モデル形成)と呼ばれるが、その名前から受ける印象よりもはるかに素晴らしいものだ。[Proformaには「仮の」という意味がある] 3Dスキャンでは通常、専用装置が必要で、それなりに時間もかかる。しかしProFORMAでは、ウェブカムの前でオブジ
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
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DeepStereo: Learning to Predict New Views from the World’s Imagery
「万物のGoogle」を目指す携帯スキャナー「SCiO」
【森山和道の「ヒトと機械の境界面」】 神経リハビリの最先端から脳を直接学習させる「DecNef法」まで ～『失われた感覚を取り戻す 脳との対話によるリハビリ支援ロボットテクノロジー』レポート
http://jp.techcrunch.com/archives/20100915somebody-needs-a-hug%E2%80%A6over-the-internet-creepy-or-awesome/
テクノロジー : 日経電子版
