20180425 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Relational Database Service (Am...
IPA(独立行政法人情報処理推進機構、理事長:富田達夫)技術本部ソフトウェア高信頼化センターは3月24日(木)、今後ますます拡大が予想されるIoT(*2)製品の安全性やセキュリティの確保を目的に、IoT製品の開発者が開発時に考慮すべきリスクと対策を「つながる世界の開発指針」として策定し、IPAのウェブサイト上に公開しました。 なお、IPAはIoT関連の民間事業者約1,800社が参画する「IoT推進コンソーシアム(*3)」の「IoTセキュリティガイドライン」に対して、本開発指針の採用を積極的に提案していく予定です。 URL:http://www.ipa.go.jp/sec/reports/20160324.html 自動車や家電などのあらゆる製品がインターネットに接続し、製品同士が相互に接続する「IoT社会」の到来により、利便性が高まることが期待される一方、想定外のつながりにより、IoT製品
進捗どうですか? 新年を迎えてからしばらく経ち、皆様当初の目標からの進捗はいかがでしょうか? 僕は全くダメです。 やりたいこと、やらないといけないなと思ってることは沢山あるんですが、「何をしようかなぁ」と考えているうちに、気づけば寝ていたり、気づけばデレステをやってる毎日です。マキノかわいい。 世の中にはタスク管理の手法は色々ありますが、それらはすべて「タスクをこなす意思がある人向け」であり、僕みたいな意思の弱い人間が、あれとこれをやりたいとリストアップしたところで、そのリストを前にした時点でうんざりしてしまうのは必然です。 リストを前にすると尻込みしてしまう。であれば、目に見えるタスクを一つだけにしてしまえばいい。 導入が長くなりましたが、そんなモチベーションから「タスクを一つ選び出すツール」を作ったお話です。 どんなアプリケーションを作ったか こちらになります。 https://gac
JAWS DAYS 2016の公開資料まとめてます。 (見つけ次第、出来るだけ更新します・・) ※ 参加者の方は確認を → 会場でお配りしたレシーバーを4つ探しています センタートラック JAWS-UGこれまでとこれから 労働生産性を上げる新しい考え方 ワーク・ライフバランス Global Microservices at Fast Retailing IoTプラットフォーム”SORACOM”最新動向 The AWS Japan Mafiaトークセッション エンジニアのキャリアとアウトプットを意識した成長戦略 AWS Technical Deep Dive Cognitoでお手軽クラウドソーシング Amazon Cognito Deep Dive スマートニュースにおけるストリーム処理の過去・現在・未来 Big DataとContainerとStreaming – AWSでのクラスタ構成と
出典:日経コンピュータ 2013年1月24日号 pp.110-111 (記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります) インバリアント分析はシステムの「いつもと違う動き」を発見するための技術だ。平常時に成り立つ「不変関係(Invariant)」からモデルを作り、リアルタイムデータと比較。“関係式の崩れ”から障害を検知する。この技術をシステム性能の分析に適用することで、「しきい値」監視ではつかめないサイレント障害も検知できる。 NECの北米研究所で研究開発された「インバリアント分析技術」では、サイレント障害も把握できる。サイレント障害とは、エラーメッセージとして表れないトラブルの総称であり、性能劣化が代表例だ。インバリアント分析の仕組みを見よう。 インバリアント分析では、平常時に成り立つ時系列データの「不変関係(Invariant)」に着目する。複数のデータを掛け合わせ、そ
米Pivotal Labs創業者が具体的に語る、一般企業は「Google」とどう戦えばいいか:Rob Mee氏インタビュー(1/2 ページ) 数々のITスタートアップ企業を支援し、今では一般企業のソフトウェア開発体制確立を助けている米Pivotal Software CEOのRob Mee氏は、「一般企業でも、GoogleやUberと同等かそれ以上、ソフトウェア開発に長けた組織をつくれる可能性がある」と話す。同氏に、一般企業がソフトウェア企業とどう戦えばいいのかを、できるだけ具体的に話してもらった。 「一般企業はGoogle、Facebook、Twitterのような、ソフトウェア企業に変身していかなければならない」という言い方が聞かれるようになって久しい。とはいえ、十分な中身の伴わないIT企業の宣伝メッセージであることも多い。 だが、米Pivotal Softwareを率いるRob Mee
これは Enchant の開発者である Vinay Sahni さんが書いた記事「Best Practices for Designing a Pragmatic RESTful API」1を、ご本人の許可を得て翻訳したものです。 RESTful な WebAPI を設計しようとすると、細かなところで長考したり議論したりすると思います。また、他の API に倣ってやってはみたものの、本当にそれでいいのか、どうしてそうしているのか分からない、何てことも少なくはないと思います。 この記事では、そのようなハマリどころについて Vinay さんなりの答えを提示し、簡潔かつ明快に解説してくれています。 今後 WebAPI を設計される方は、是非参考にしてみてください。 なお、誤訳がありましたら編集リクエストを頂けると幸いです。 まえがき アプリケーションの開発が進むにつれて、その WebAPI を公
ITホールディングスグループのTIS株式会社(本社:東京都新宿区、代表取締役会長兼社長:桑野 徹、以下 TIS)は、産業機械から取得した稼動データを分析することで故障要因などを導き出し生産性向上といった業務改善につなげるIoT(Internet of Things)ソリューション『メンテりてぃくす』の提供を開始します。 『メンテりてぃくす』は、同グループのクオリカ株式会社(本社:東京都新宿区、代表取締役社長:加藤 明、以下クオリカ)の遠隔監視・予防保全システム「CareQube(ケア・キューブ) 」などで産業機械から収集・蓄積した稼動データを、SAPのBIツール「SAP® BusinessObjects™ BI ソリューション」とデータマイニングツール「SAP® Predictive Analytics」で分析・解析を行います。これにより、低コストかつ短期間で、産業機械から取得した稼動デー
[速報]Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016 Googleは同社のクラウドに関するイベント「GCP Next 2016」を3月23日、24日の2日間にわたり米サンフランシスコで開催しています。 初日の基調講演で、最後の話題は機械学習(Machine Learning)でした。Googleはクラウドサービスの1つとして機械学習機能にも注力することを表明しています。Google Senior FellowのJeff Dean氏は、機械学習はコンピュータの歴史のなかで最も重要な出来事の1つだと説明。 Googleは2012年以来機械学習をさまざまなサービスに利用し、いま社内ではより使いやすくなった第二世代を機械学習を利用しているとのこと。 トレーニング済みの機械学習サービ
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