SCons: A software construction tool
What is SCons? SCons is an Open Source software construction tool. Think of SCons as an improved, cross-platform substitute for the classic Make utility with integrated functionality similar to autoconf/automake and compiler caches such as ccache. In short, SCons is an easier, more reliable and faster way to build software. What makes SCons better? Configuration files are Python scripts--use the p
PyPy - Wikipedia
PyPy（パイパイ）は、プログラミング言語Pythonの実装の1つであり、Pythonで記述されたPythonの処理系であることが特徴の1つである（セルフホスティング）。PyPyは、実行速度と効率、およびオリジナルのPython実装であるCPythonとの互換性に重点を置いている。 PyPyはJITコンパイル機能を持っており、実行時に（必要に応じて）コードを機械語にコンパイルして効率的に実行させる能力を持つ。 PyPyは、Pythonにいくつかの制約を加えた言語であるRPythonで記述されている。RPythonで書かれたコードをトランスレータでC言語などに変換してからコンパイルすることでPyPyの実行可能バイナリが作成できる。また、RPythonの言語仕様はPythonの言語仕様のサブセットであるため、（実行速度は低下するが）PyPyをCPython上で実行したり、PyPyをPyPy上で
PyPy[index]
1 PyPy User Documentation getting started provides hands-on instructions including a two-liner to run the PyPy Python interpreter on your system, examples on advanced features and entry points for using PyPy's translation tool chain. FAQ contains some frequently asked questions. New features of PyPy's Python Interpreter and Translation Framework: What PyPy can do for your objects Stackless and c
Psyco - Home Page
Psyco is a Python extension module which can greatly speed up the execution of any Python code. 12 March 2012 Psyco is unmaintained and dead. Please look at PyPy for the state-of-the-art in JIT compilers for Python. 16 July 2010 Python 2.7 is unsupported so far. Anyone interested in porting Psyco to it is welcome. I started the work in a branch but it needs finishing. 4 March 2010 On Mac OS/X "Sno
Psyco - Wikipedia
Psyco は Python 向けの特化コンパイラ/JIT コンパイラ であり Armin Rigo によって開発された。Psyco は I/O 依存のアプリケーションの速度をそれほど向上させることはないが、CPU 依存のアプリケーションの速度を著しく高速化させる。実際の高速化の幅は大きくアプリケーションに依存し、わずかに速度が低下する場合（きわめて稀だが）から 40 倍に高速すること（こちらも稀である）まで様々である。[1]. 現在 Psyco は 32 ビットの Intel 互換のプロセッサで Linux、Mac OS X、Windows 上でのみ動作するが、 その機能は完成されているためそれ以上の開発は行われていない。より広い範囲を目標とする PyPy が Psyco の後継のプロジェクトである。
Cython: C-Extensions for Python
About Cython Cython is an optimising static compiler for both the Python programming language and the extended Cython programming language (based on Pyrex). It makes writing C extensions for Python as easy as Python itself. Cython gives you the combined power of Python and C to let you write Python code that calls back and forth from and to C or C++ code natively at any point. easily tune readable
Cython - Wikipedia
Cython（サイソン）は、C言語によるPythonの拡張モジュールの作成の労力を軽減することを目的として開発されたプログラミング言語である。その言語仕様はほとんどPythonのものと同じ (上位互換) だが、Cの関数を直接呼び出したり、C言語の変数の型やクラスを宣言できるなどの拡張が行われている。Cythonの処理系ではソースファイルをCのコードに変換し、コンパイルすればPythonの拡張モジュールになるようにして出力する。 このようにCとPythonをシームレスに取り混ぜて扱うCythonの利点の一つは、既にあるPythonコードを、いくつかの静的な型 (static type) を宣言して律速なループをうまく書き直すだけで、コンパイル後のコードの実行速度がC言語並みに高速化されることである。複雑なC言語インターフェイスを使う必要はない。コーディングのしやすさと可読性はPythonと変
Pyrex
Brief Description Pyrex lets you write code that mixes Python and C data types any way you want, and compiles it into a C extension for Python. Documentation About Pyrex Language Overview FAQ Contributed by Users Quick Guide to Pyrex Contributed by Michael JasonSmith. If the above link doesn't work, there is a copy here. Embedding Pyrex Using Pyrex to write stand-alone programs that embed a Python
Pyrex - Wikipedia
Pyrex は、Pythonの拡張モジュールの作成を補助する目的で開発されたプログラミング言語である。Python は拡張モジュールを記述するためのC言語のAPIを提供している。関数とデータ型をC言語で記述することができ、記述したモジュールは Python からアクセスすることができる。既存の C ライブラリ の関数とデータ型を Python オブジェクトとしてラップし、Python から利用可能にすることもできる。 こうしたプロセスの自動化を補助する SWIG のようなツールも存在するが、Python から外部のライブラリを利用可能にすることに限定されており、API の変更が必要な場合、再度グルーコードを手で記述する必要がある。このような場合に Pyrex は適している。Pyrex ではユーザーが C コードに直接アクセス可能な Python に似た言語を用いて、拡張モジュールを記述する
最も todo と fix meが多いプログラミング言語は Python かもしれない - higepon blog
プログラムを書いていると todo としてコメントを入れることがあります。 現時点ではこのコードは書けない 余裕のある時にやろう 汚いコードを書いていることに対する言い訳 など理由は様々。 todo コメントの例としては // todo check hogehoge hoge(); のようなものが挙げられます。 ふと思いついて「最も多くソースコードのコメント中に todo と書かれている言語は何か？」をGoogle Code Searchを利用して調べてみました。 行コメント限定ですが結果は以下の通りです。 lang todo % todo/all scheme 1.4% 1000/71000 c++ 0.2% 12300/6280000 c# 0.2% 13600/6280000 fortran 0.0% 100/233000 perl 2.1% 28600/1370000 php 1.
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