ビットコイン｢実質支配していた人たち｣の正体
ヒューストンのライス大学とベイラー医科大学のデータサイエンティスト、アリッサ・ブラックバーンは何年にもわたり「デジタル探偵」とでも呼べるような調査を行っている。 頼れる相棒は、ヘイル・メアリー。オレンジ色に縁取られた、つやつやの黒いコンピューターだ。ブラックバーンが収集・分析しているのは、ビットコインのブロックチェーン（分散型台帳）から漏洩したデータ。その台帳には、2009年1月にビットコインが立ち上げられてからの全取引が記録されている。 平等な電子マネーシステムに基づく世界のはずが ビットコインは、テクノユートピアの夢を形にしたものだ。サトシ・ナカモトという偽名の発明者は、中央集権型の金融システムではなく、コンピューターネットワーク上に分散した数式による平等な電子マネーシステムに基づく世界を提唱した。銀行や政府など信用を担保する組織に頼らない「トラストレス」なシステムだ。 「信用ではなく
暗号通貨取引所Coincheckのスプレッドを可視化する
さて、このCoincheck。 手数料無料をうたっているため、すべての売買が無料でできるのかと思いきや、手数料が（ほぼ）無料なのはBTCを取引所で売買する場合のみで、販売所での売買にはスプレッドという形で手数料が乗っています。 販売所で通貨を買う場合には相場より上乗せした金額が設定され、また通貨を売る場合には相場より安い金額が設定されています。 この差額によって、実質の手数料が徴収されるわけです。 全部が全部運営側の取り分になっているかといえばそういうわけではなく、ユーザーが任意に指定した数量の売買を成立させるためには、マージンが不可欠なのです。 スプレッドを憎々しく思う投資家は少なくないと思いますが、一方で取引所での売買と異なり一瞬かつ確実に約定できるため、それなりの量を動かそうとするときにありがたく感じるものです。 このスプレッド。幅がどれぐらいあるのかについては情報が公開されておらず
bitFlyer でビットコイン（仮想通貨）FXの自動売買を行うシステムトレードプログラムbotを作成してみた
過去にビットコイン（仮想通貨）のシステムトレードを coincheck API を使って行っていました。 システム構築手順はこちらに書きました。 Coincheck でビットコイン（仮想通貨）の自動売買を行うシステムトレードプログラムbot を作成してみた 成績はこちらに書きました。 ビットコイン投資でいくら儲かる？ 自動売買プログラムでデイトレードした結果を公開 ビットコインのチャートは価格がよく動くうえに値幅が大きいのでデイトレに適しており、2017年は仮想通貨市場全体が盛り上がっていたこともあって、良きタイミングで買い注文を入れておけば着実に利益が積み重なっていたんですが、最近ではそんな甘いものではなくなってきました。 上げ相場だけでなく下げ相場にも対応したbotを作ってみたいと、空売りもできる ビットコインFXなるものをやってみることにしました。 今回、使った取引所は bitFly
bitFlyer自動取引botのコア部分(発注機能)Rubyソースコード - ビットコインとシステムトレード (Bitcoin & Automated Algorithmic Trading)
ビットコインをbitFlyer上で自動取引するbotのコア部分である発注機能(成行注文版)のRubyソースコードを公開します(エラーハンドリングが甘いですが、、間違いや改善点があれば教えてくださいm(_ _)m)。指値注文も、LIMITとpriceを指定すれば簡単に実装できます。product_codeを指定することで、現物にもFXにも使えます。ササッとアイデアを実装に落とし込めるのは、やはりRubyの強みですね。 lightning.bitflyer.jp #!/usr/bin/ruby require 'uri' require 'net/http' require 'time' require 'securerandom' require 'base64' require 'json' API_KEY = '{{ YOUR API KEY }}' API_SECRET = '{{ Y
初心者が一攫千金を目指してBitcoin自動取引botを作るよ！ その４【サーバレス化】 - Qiita
今回は前回作った「bitcoin自動取引Botもどき」を AWSのLambdaを利用して今流行のサーバレス構成にしました！ クラウドにあるので、私のPCが止まっても半永久的に動き続けます。まさにBotですね！ クラウドの構成について、 サーバレスを選んだ理由は利用料がすごく安い + 管理が楽と聞いたからです。[参考] 実際に今回使ったサービスを見てみると、、、 下記の構成で月額１$!! 試算 対象サービス 見積もり料金 Lambda ・Lambda では 1 か月に 1,000,000 件の無料リクエストおよび 400,000 GB-秒のコンピューティング時間が無料利用枠となっています。[参考] ▶１分に１回１ヶ月実行すると、1 x 60m x 24h x 31day = 44,640回なので余裕 DynamoDB ・AWS 無料利用枠には、Amazon DynamoDB の 25 GB
【図解】暗号通貨の合意形成アルゴリズム｜Keita.T
暗号通貨のおもしろいところの一つとして合意形成アルゴリズムにあると思っているのですが、PoWやらPoSやら横文字が多くてとっつきづらいので自分なりに図解してみました。 PoWとは ビットコインなどで採用されているPoW。 「強きものが利益を得る」という人の欲望をうまく刺激してるが、設備投資費や電気代がかかりすぎるので、相場が急落したり、マイニング量の半減などで成り立たなくなる恐れがあり、個人的には持続可能で健康的な仕組みではない気がしています。 PoSとは イーサリアムは今はPoWですが、将来的にはPoSに移行するといわれています。こちらも人の欲をうまく利用していますが、富がある箇所に、より富が集中していく仕組みなので、後参入にはうまみがなく、若干ねずみ講的な印象があるので個人的には好きではありません。 PoIとは 個人的に今の暗号通貨の中で最も平等で将来性を感じる仕組みはPoIです。暗号
10分でわかるビットコインの本質
2017年12月の年末のこと。渋谷の喫茶室ルノアールで静かにPCに向かい仕事をしていたら、「あの人はビットコインで◯◯◯万円を儲かったらしい」「お前も早く買わないと出遅れるぞ」という会話が立て続けに聞こえてきました。 さらには、年始の休暇で沖縄を訪れたときのこと。隣りのテーブルから「2018年はディズニーの仮想通貨がアツい」みたいな会話が聞こえてくるではありませんか！ まさか沖縄でドラゴンチェーンの話を聞けるとは…。 この数か月で「仮想通貨」をめぐる話題がブレイクし、一気にホットなテーマとなりました。知らない人がいないぐらいの大ブームです。これはKOMUGIとしても「言語化」して考察を深めないわけにはいきません。今回のテーマは「ビットコインの本質」です。 ブロックチェーンとは何か？ ビットコイン、ブロックチェーン、ICO、DAO、マイナー、PoW、ハッシュ関数、暗号、フォーク、トークン、ス
コインチェックでビットコイン以外の仮想通貨を買う！リップルやネムに注目 - ケータイ乞食から陸マイラーへ
【目次】 【コインチェック】ビットコイン以外の仮想通貨を買える仮想通貨取引所 コインチェック口座開設の流れ：3ステップ 二段階認証は必ず設定しましょう 要注意！スマホ紛失や水没・破損に備えましょう コインチェックで取引できる13種類の仮想通貨 リップル（XRP）は初月～2017年12月31日で約125倍 ネム（XEM）は初月～2017年12月31日で約190倍 イノベーター理論におけるキャズム コインチェックのスマホアプリはすごく見やすい コインチェックのデメリットはビットコイン以外の仮想通貨の取引手数料が高いこと ポイントサイトからのビットコイン交換には未対応：ビットフライヤー経由で まとめ 【コインチェック】ビットコイン以外の仮想通貨を買える仮想通貨取引所 The easiest way to buy and sell Bitcoin and cryptocurrency. | Coi
Node.jsで仮想通貨の価格を教えてくれるLINEBOTを作った - Qiita
Node.js Advent Calendarが埋まっていなかったので、大晦日ですが代わりに投稿させていただきました。 予定が被り、Node学園祭に行けない悲しみを抱えながらQiitaを眺めていたら、LINEBOT作成のハンズオン資料が上がっていました。 今回はこれをちょっといじってみて、LINEBOTの作成をしてみることにしました。 制作物&ソースコード紹介 今回作ったBOTはこれです。 ※スクショしたのがちょっと前なので価格が古いです。 ソースコードはGitHubにて公開しています。 見たい方はコチラ 参考にさせていただいたもの 今回、前述の通りNode学園祭2017のハンズオン資料を参考にさせていただきました。 @n0bisukeさんの1時間でLINE BOTを作るハンズオン (資料+レポート) in Node学園祭2017 #nodefestというハンズオンの資料ですが、工程の説明
DQNで機械学習した人工知能がBitcoinをシストレして月700万円儲けるまでの話（失敗） - Qiita
昨日の記事は @orzngo さんの「Slack上で動作するチャットシステムの構築」でした。 @dogwood008 と申します。普段は プログラミング教育サービス N予備校 のバックエンドを担当しています。 TL;DR Bitcoinの過去の値動きを機械学習させた 学習済みモデルを使用して、エージェントにシステムトレード（コンピュータによる自動売買）をさせた 現実の通貨ではなく、シミュレーション 訓練データの2017年9月の1ヶ月での損益は、 +714.0万円 上昇相場（2017年8月）では +3577.7万円 下降相場（2017年3月）では -44.0万円 結論としては、今回の試みは失敗 いくつかの要因が考えられる 下図は、その時点での損益（緑色、左軸）とその時点でのBTCJPYの値（青色、右軸）をプロットした図です。本記事で紹介した手法で学習したエージェントがシステムトレード（自動売
ビットコインの自動トレードで資産が56倍！？ - 仮想通貨とゆとりのひとり。
こんにちは！ゆとりのコアラです。 ビットコインの自動売買が流行り？ 最近はビットコインの自動売買(システムトレード)が話題になっているのをご存知でしょうか？日々、自動トレードbotですごい利益を出している方々がいるようです！ 本日ノートレードでひたすら作業・開発・サポート。自動は過去最高だった。Gも回数はすくないものの連勝だった。 pic.twitter.com/wPj7RoGyhe — emu8 (@emu8_btctrader) 2017年12月1日 【ブログ更新】 自動売買botが利用できる！個人的有望ICO案件の「PELO（ペロ）」について書きました！ICO参加方法やPELOの特徴や魅力、さらには今後の展望などもまとめてあります。私はさっそく0.1BTC分投資させていただきましたｗみなさんもぜひ検討してみてください😇https://t.co/Rl5BSVJhXW — 仮想通貨ベイ
ビットコインを買い込む日本人投資家の末路
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仮想通貨自動取引入門 - Qiita
本記事はU-TOKYO AP Advent Calendar 2017の17日目です. はじめに 年の瀬が近づき何かと出費がかさむ季節になりましたね. 財布の中も真冬です. 実は2ヶ月ほど前から年越しに備えて仮想通貨で資産運用をしています. 他の資産運用と比べたときの仮想通貨取引のメリットは「少額でも大きな利益を得るチャンスがあること」と「24時間365日取引ができること」でしょうか. ということで, その時に自動取引についていろいろと試行錯誤をしたので, 勉強したことをまとめて記事にしたいと思います. 具体的には, PythonでbitFlyerのAPIを叩いてチャートを描画し, 決められたアルゴリズムに従って自動でビットコインの売買をする, という一連の流れを紹介します. ごく簡単な紹介にとどめるので, その先は各々で試して自分なりのやり方を考えてほしいです. *僕は仮想通貨に関しても
ビットコイン自動裁定取引システムを開発・トレードした結果 - Qiita
ビットコインをAPIで自動売買する ビットコインの自動裁定取引システムのプロトタイプを開発しました。 以下の取引所に対し、3秒ごとに板情報を解析し、裁定機会があれば注文を送信します。 bitFlyer Quoine Coincheck bitbank.cc BTCBox ソースコードをGitHubに公開しています。TypeScriptで実装しており、Node.js環境でコンソールアプリとして動作します。 R2 Bitcoin Arbitrager R2はMac OS, Windows, Linux環境で実行可能です。各取引所に口座開設をし、APIキーを取得すればだれでも実行可能です。 ライセンスはMITです。 無償で無制限に利用可能です 複製、販売の制限もありません 作者は本ソフトウェアによって生じる一切の損害について責任を負いません ⚠️オークションサイトで本ソフトウェアを高額で出品して
Bitcoinchartsでbitcoinの過去の取引履歴を取得し可視化する - yag's blog
今回はbitcoinの取引所での取引履歴のデータを取得してみます。 前回bitFlyer LightningのAPIを使えるパッケージを作った時のように、各取引所が公開しているデータや提供しているAPI等がありますが、今回はBitcoinchartsから取得してみます。Bitcoinchartsは各取引所の各通貨のデータを収集、可視化しているウェブサイトで、そこで利用しているデータも公開しています。 Bitcoincharts データ取得 WebAPIから取得する 1つ目の方法として、URLを叩いてWebAPIから取得する方法があります。データを取得するには、以下のURLにアクセスするだけです。SYMBOLの所には取得したい取引所&通貨の情報を指定します。取得対象とするデータの開始日をあわらすstart=UNIXTIMEは必須ではありません。 http://api.bitcoinchart
Pythonで始めるBTCトレードBot【軽いサンプルあり】 - 大学生から始めるビットコインFX
初めに皆さんこんにちは、ぷらする(@plusl_BTC)です。 リアルでは大学の学祭の真っ最中ですが、ちまちまと合間を見つけてこの記事を書いています。 さて、最近BTCFX界隈ではBotを作ろうという動きが盛んですね。 おそらく、漢 a.k.a GAMI さんに影響されたという方も多いと思います。 自動売買スキャルbot、13日目。証拠金160,000円=>293,000円。日次+83%。過去最高レベルに綺麗な利益曲線。24時間無停止。放っておくだけ。2日ごとに2倍になるALTをHODLしてる感覚。約530回/日のトレード。利益+250円/トレード。過去最大効率。効率が高ければ手数料が導入されても生き残れる。9勝4敗。 pic.twitter.com/j6TBn7ZMLT— 漢 a.k.a. GAMI (@kanakagami1978) 2017年11月14日 私も漏れず、一連のツイートを
ビットコイン自動裁定取引システムをC#からNode.js+TypeScriptに移行(Mac OS, Linux対応) - Qiita
Node.js+TypeScript環境に移植 以前の投稿で紹介したビットコイン自動裁定取引システムをNode.jsに移行しました。 R2 Bitcoin Arbitrager https://github.com/bitrinjani/r2 移行した理由は以下の2つです。 Windows以外のOSのサポート (Mac OS, Linux) 別の投稿で紹介した可視化Web UIとの統合(未実装) 数千行のC#をTypeScript/JavaScriptへ書き換えることは、言語仕様のみならず、ランタイムの非同期処理の違いなど予想以上に学ぶことが多く、それは別の投稿で紹介したいと思います。 インストール方法 1) Node.js 8.5以降をインストール 2) リポジトリをクローン
仮想通貨取引所のPoloniexからAPI経由でデータ取得し、ディープラーニング（Chainer）で翌日の価格予測をしよう - Qiita
仮想通貨取引所のPoloniexからAPI経由でデータ取得し、ディープラーニング（Chainer）で翌日の価格予測をしようPython機械学習DeepLearning人工知能Chainer はじめに みなさま、こんにちは。 株式会社キカガク代表取締役の吉崎（Twitter: @yoshizaki_kkgk）です。 久々の休日にせっかくなら面白いことをしよう！と思いついたのが、今回の記事です。 ぜひ、読者の皆様にとって、データ解析のアプローチについて、理解の深まる記事となっておりましたら幸いです。 意外にも反響が！ 前回、仮想通貨取引所のLiquiからデータをAPI経由で取得する初心者向けの記事を書きました。 前回の記事：仮想通貨取引所LiquiのAPIからPythonで情報を取得してみよう 今回この記事を書いた経緯 前回の記事に反響があったことももちろんですが、弊社で開催している「人工知能
Awesome Node.js : 素晴しい Node.js フレームワーク・ライブラリ・ソフトウェア・リソースの数々 - Qiita
元記事: Awesome Node.js Awesome List in Qiita Awesome Ruby Awesome Java Awesome JavaScript Awesome Python Awesome Go Awesome Selenium Awesome Appium パッケージ マッドサイエンス webtorrent - Node.js とブラウザ用のストリーミングトレントクライアント. peerflix - ストリーミングトレントクライアント. dat - データセットのリアルタイムレプリケーションとバージョン管理. ipfs - すべてのコンピューティングデバイスを同じファイルシステムで接続しようとする分散ファイルシステム. stackgl - browserify と npm 上に構築された, WebGL のためのオープンソフトウェアエコシステム. peerw
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