Watson APIを使ったNode.jsアプリの標準実装パターン - Qiita
はじめに Watson APIを使ったアプリケーションの作り方で一番簡単な方法はNode-REDを使う方法です。 そのようなNode-RED上の開発方法はマスターして、次の段階としてNode.jsなどを使って本格的に3階層のアプリケーションを開発したいが、どのようにスタートしたらいいかわからないとか、 Watson Developer Cloudからサンプルアプリのソースをダウンロードしてみたが、仕組みが複雑で自分のやりたいことを行うのに、どこをどう直したらいいかわからない、という人はいないでしょうか？ このガイドはそういう人を主な対象として書いたものです。 実は、Watson Developer Cloudのサンプルアプリのほどんどは共通のデザインパターンで実装されていて、これを理解すると、自分でゼロからNode.jsを使ったWatsonサンプルアプリケーションを作ることもできますし、W
Slack、TwitterにWatson質問応答botを作ってみた(前編) | Tech Blog | CRESCO Tech Blog
この記事では、質問すると答えを教えてくれるボットをIBM Watsonで実装し、Slack、Twitterに組み込んで使ってみたという記事（チュートリアル）の前編となります。 尚、今回の記事にて採用したボットはHubotとなります。 Hubotはadapter, robot,script の３つの機能から構成され、ボットの処理はCoffee Scriptを使い記述します。ボットが動作するチャットシステムに依存する部分は、全てAdapterが吸収するため、例えばSlackで動かしてたボットを明日からTwitterで動かします。と言われても、Adapterを変更することで対応できるため開発したscriptはそのまま活用する事ができます。この点は、とてもいいですね。
第二世代人工知能の亡霊がもたらす”AIの冬”
第二世代人工知能の亡霊がもたらす"AIの冬" AI Winter is coming!! 2016.11.21 Updated by Ryo Shimizu on November 21, 2016, 15:49 pm JST 日立が公開した「汎用人工知能」のプロモーションビデオが日本のAI業界で悪い意味での注目を集めています。 このビデオでは、日立は自社で開発したAI技術「H(エイチ)」を、「汎用人工知能」と自称しています。 しかし、「汎用人工知能」は、通常、AGI(Artificial General Intelligence)の訳とされ、人工知能研究のメインストリームでは、GoogleやFacebookなどを含めて「まだ世界の誰も開発に成功していない」ものとされています。 ビデオに登場する株式会社日立製作所、研究開発グループ技師長の矢野和夫氏によれば、このH(エイチ)は、「(カスタマ
(主に)ディープラーニングの成果を利用したAPI集(自分用) - Qiita
ディープラーニングなどの成果を活用したAPI一覧 個人の整理用なので、分類や説明は大雑把です。 画像解析 IBM Watson AlchemyVision 機能・特徴 画像内で見つかった物体・人・文字を返す 試してみる IBM Watson Visual Insights（2016年6月末廃止予定） 機能・特徴 消費者の興味、活動、趣味、ライフイベント、製品に関連した洞察を抽出するためにオンラインの画像、ビデオを分析する 試してみる IBM Watson Visual Recognition 機能・特徴 画像中に映った代表的なものの関連する分類のスコアを返す 試してみる GOOGLE CLOUD VISION API 機能・特徴 画像からさまざまな情報を引き出す 画像を数千のカテゴリ(たとえば、「ヨット」「ライオン」「エッフェル塔」など)にすばやく分類する 画像に映る個々の物体や人物の顔を
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コールセンターを手伝うAIのシゴトぶりを見てみると
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AIに人格を！キャラ付＆プロ目線サジェストが可能な『SENSY bot』のスゴイ可能性 | Ledge.ai
