日頃よりZennをご利用いただき、ありがとうございます。 本日より、これからZennを始めるユーザーさま向けに、Googleアカウントの他にメールアドレスによる会員登録・ログインを選択できるようにいたしました。 🎉 メールアドレスを使用したログインが可能に Zennでは、サービス開始よりユーザーのみなさまがログインする手段はGoogleログインのみに限定されておりました。本仕様に対して、ユーザーさまの環境によってはGoogleアカウントの使用に制約が課せられる場合があり、そのためZennを利用することが難しくGoogle以外のログイン手段を提供して欲しいという声を当初よりいただいておりました。 大変お待たせすることになりましたが、今回メールアドレスを使用したログインを実現いたしました。 ログインポップアップもしくはログイン画面にて「Googleアカウントをお持ちでない方」を選択 メールア

神奈川県ネット出願システムのGmailへのメール到達性問題は、不適切なサーバー設定、大量メール送信、DNSミス、バウンスメール処理不備、急激な送信量増加、準備不足、新ドメインの低信頼性が複合的に作用して発生したと推測されます。 2024年1月、神奈川県のネット出願システムでGmailにメールが届かないトラブルが発生しました。 身内が受験するため、出願システムのトラブルに巻き込まれた当事者として原因調査を試みていました。 先日『日経クロステック』より、本件について取材を受ける機会がありました。 取材協力した記事で取り上げられた問題について、さらに深堀り、詳細な分析を行った内容を以下に紹介いたします。 問題の概要 概要 志願者登録時、二次元コード読み取りと空メール送信が必要 "@gmail.com"アドレスへの返信メールが届かない不具合発生 原因 システムのメールサーバ設定が不十分 大量メール

AWS STS のサービスエンドポイントとしてグローバルエンドポイントとリージョナルエンドポイントがあります。デフォルトではグローバルエンドポイントが使用されますが、リージョナルエンドポイントの使用が推奨されています。一体それはどういうことなのか、整理してみます。 コンバンハ、千葉（幸）です。 AWS Security Token Service (STS) は、一時的な認証情報を提供するサービスです。 AWS STS に対して一時的な認証情報払い出しのリクエストを行う際、リクエスト先となる AWS サービスエンドポイントには以下の2種類があります。 グローバルエンドポイント リージョナルエンドポイント デフォルトでは前者のグローバルエンドポイントが使用されるものの、後者のリージョナルエンドポイントの利用を推奨する、という記述が各種ドキュメントにあります。 👇 デフォルトでは、AWS S

2024年。今年も去年に引き続きクラスメソッドとしてOSS支援（5件）を実施させていただいたので、その内容を報告いたします。 「そろそろOSS支援の季節がやってまいりましたね！」 「今年は全社で候補を募ろうぜ」 2023年に実施していたクラスメソッドによるOSS支援ですが、2024年の今年も5つのOSSに対して支援を実施させていただきました。このブログでは、支援先の選定過程や選定理由などをご報告いたします！ 2023年（去年）のOSS支援内容 2023年も同じような時期に、クラスメソッドとしてOSS支援を実施しております。詳細はこちらをご参考ください。 クラスメソッドOSS支援開始のお知らせ そもそもなぜクラスメソッドはOSSを支援するのか？ （この内容は去年と変わらずですが、大事なことなので再掲しています） そもそも、なぜクラスメソッドがOSSを支援するのか、その理由を説明します。この草

2024年度リクルート エンジニアコース新人研修の講義資料です

This leverages a starter sample available from https://github.com/microsoft/minecraft-scripting-samples/ with a simple build process and TypeScript compilation for Minecraft. From it, you can build out and expand simple gameplay styles. You can also use this project as a starter for your own scripting projects. Important Just getting started with JavaScript? You may want to check out the Scripting

はじめに Zennチームの吉川（dyoshikawa）です。 2024年6月頃より、Zennにいわゆるスパム投稿が急増したため、LLM（生成AI）を活用してのスパム投稿自動検出の仕組みを構築しました。 目的の性質上、あまり詳細については開示できないのですが、技術的な知見の共有のため、そして可能な限りコミュニティへ運営チームの取り組みをオープンにしたいという思いがあり本件の概要を紹介したいと思います。 課題 2024年6月頃より、Zennにスパム投稿が急増しました。それに伴いユーザの違反報告が増加したことで我々Zennの運営メンバーも事態を認識することになりました。 スパム投稿が読者の目に触れることが定常化することは避けたいですし、その都度違反報告をしてくださるユーザの負担も大きなものだろうという思いがあり、対策を進めることになりました。 解決策 この状況に対して、ある程度自動でスパム投稿を

キャリアアップを目指すシニアソフトウェアエンジニアには、2つの異なる道があります。一つは、管理職への道。マネジメントスキルを磨き、チームや組織を導く道です。この道については、多くの研究がなされ、スキルを向上させるための書籍も数多く存在します。もう一つは、技術専門職の道。エンジニアリングのスキルを極め、専門性を深めていく道です。近年、技術専門職のキャリアパスを用意する企業は増えてきているものの、まだ明確な指針が確立されているとは言えません。 本書は、技術専門職としてのキャリア成長に必要な考え方やスキルを詳細に解説します。上級技術専門職に求められる役割、大局的な視点を持って自らの仕事に取り組む方法、大規模プロジェクトを成功に導く手法、自身の専門性を深めながらチームメンバーの成長を支援する方法を学びます。 技術専門職としてのキャリアを目指すエンジニア必携の一冊です。 本書への推薦の言葉 序文 イ

[レポート] 伊藤かつら氏(人事院 人事官)、小島英揮氏(Still Day One)、横田聡(クラスメソッド)が語る『ビジネスとコミュニティの20年史』#devio2024 クラスメソッド設立20周年を記念し、オフラインイベント、オンラインイベントを複数日にわたって展開するイベント「Classmethod Odyssey」を2024年07月現在、絶賛開催中です。 当エントリでは、2024年07月12日(金)に開催されたオフラインイベント「DevelopersIO 2024 TOKYO」におけるパネルディスカッション「ビジネスとコミュニティの20年史」の内容についてレポートします。 セッション概要 イベント公式サイトに記載のセッション概要情報は以下の通りです。 セッションタイトル パネルディスカッション ビジネスとコミュニティの20年史 登壇者 伊藤 かつら氏 (人事院 人事官) 小島 英

生成AI技術は、私たちのビジネスや社会を大きく変革する可能性を秘めています。同時に、その適切な活用にはしっかりとした技術的理解と実践的なスキルが求められます。本書は、生成AI技術の本番環境での開発・運用に必要な知識を、理論と実践の両面から学べる一冊です。実践面では、Amazon Web Services（AWS）のサービスを使いながら、サンプルコードで実際に手を動かして試すことで、生成AI技術の理解をさらに深められます。特に、生成AIを実際のビジネス環境に導入する際に重要となる、プロンプトエンジニアリング、基盤モデルの量子化、微調整、大規模モデルのデプロイ、検索拡張生成（RAG）などの技術を、AWS上で効果的に扱うための実践的な手順を詳解しています。Web APIを通じて様々な生成AI基盤モデルをAWSで利用できるようにする「Amazon Bedrock」、また日本語版付録として、生成AI

テックとビジネスの最新トレンドがここに集結！ 東京・日比谷の本社を中心に、全国の各拠点やオンラインで 約1ヶ月にわたって全200セッション以上を開催します。 TICKET チケット

ソフトウェアは複雑さを増すばかりですが、人間の脳は限られた複雑さしか扱えません。ソフトウェアが思い通りに動くようするには、脳に収まり、人間が理解できるコードを書く必要があります。 本書は、拡張を続けても行き詰ることなくコードを書き、複雑さを回避するための実践的な方法を解説します。最初のコードを書き始めるところから機能を追加していくところまでを解説し、効率的で持続可能なペースを保ちながら、横断的な問題への対処やトラブルシューティング、最適化を行なう方法を説明します。自分のチェックリストからチームワーク、カプセル化から分解、API設計から単体テストまで、ソフトウエア開発の重要な課題に対する考え方やテクニックを紹介します。サンプルプロジェクトで使うコードは、Gitリポジトリの形で入手でき、試しながら学べます。 有効に機能するプロセスを選び、効果のない方法論から脱却する方法。チェックリストを使うこ

はじめに 世の中ではGrafana Weekということで、Raspberry Pi 5複数台をクラスタリングしてKubernetesを作成し、Grafanaを載せてみたいと思います。 というのは冗談ですが、最近趣味で安価に常駐プロセスをデプロイできるホスティング環境に悩んでいました。常駐しないなら最近はゼロコールドスタートなV8 Isolateを使ったCloudflare WorkersやDeno Deployが無料枠が大きくいい感じです。 一方常駐プロセスはHerokuの無料プランがなくなりました。AWS AppRunnerは起動時間を人間が稼働している時間のみに絞っても10$はかかります。fly.ioは、Legacy hobby planでCPU-1x 256mb VM 3つと3 GB 永続ボリュームストレージは無料で扱えます。fly.ioはCLIもよくできているので、軽い検証の場合こ

先日コーポレートサイトのニュースにも掲載されていたとおり、2024年4月1日付けでクラスメソッド大阪オフィスが移転しました！！ 新オフィスの場所はこちらです。大阪メトロ御堂筋線「淀屋橋」駅 11番出口から徒歩1分の好立地です！ 完全に余談なのですが社内のSlackチャンネル等でたまに「新大阪オフィス」という表現が利用されていたのですが、「新大阪」駅近くのオフィスと誤解を生みそうなので、最近は「シン・大阪オフィス」という表現が好んで利用されています。 シン・大阪オフィスの様子をご紹介 シン・大阪オフィスの様子を簡単にご紹介します。オフィスは大きく３つのエリアに分かれています。 Labエリア まずは通称Labエリアです。このエリアは集中して業務を行うのに特化したエリアです。 シン・大阪オフィス開設を祝う大阪オフィス民たち 写真右側の島はすべて昇降デスクで構成されています。写真奥に写っているディ

クラスメソッドのAWS総合支援 コスト最適化からセキュリティ、構築支援、運用保守まで、AWS活用を支援します。

この夏、資金難を理由に1億円を目標にクラウドファンディングを実施した国立科学博物館。最終的に約5万6000人から9億円を超える資金が集まり、大きな話題となった。 クラファンの活況は、多くの｢個人の科博ファン｣を可視化したと言える。一方で、この取り組みの中では、数百万円から1000万円という高額の｢法人寄付｣をした企業がある。 ｢科博が潰れそうだというニュースを見て、調べてみたら法人枠（での寄付）があったんです。社内の10人くらいのマネジメントチームのメンバーにSlackで『どう思う？』と聞いてみたら、みんな『いいね』と。そのまま法人枠で1000万円と300万円の2枠分、寄付しました｣ こう語るのは、Developers IOやZennといったエンジニア向けのプラットフォームの運営で知られるIT企業、クラスメソッドの創業者兼代表の横田聡さんだ。クラスメソッドは、科博のクラファンが始まった当日

クラスメソッド株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：横田 聡、以下「クラスメソッド」）は、2023年8月7日に独立行政法人 国立科学博物館（以下、「かはく」）が発表したクラウドファンディングを通じて、1,300万円を寄付しました。本寄付金は、かはくおよび科学系博物館のネットワークによるコレクションの充実、そして標本・資料の意義に関する情報発信などに役立てられます。 クラスメソッドはクラウドサービスを中心とした企業向けのIT技術支援を主な事業としており、「オープンな発想と高い技術力により、すべての人々の創造活動に貢献し続ける」を経営理念に、人々の生活や企業のビジネスがより良いものになるようIT活用を提案し続けてきました。 科学技術の発展への貢献は、まさにこの経営理念が目指すところと重なっており、教育機関や研究機関向けに、ネットワークやサーバー環境の技術支援から始まり、ゲノム解析を行うハ

この記事について 先日、Zenn では Content Security Policy を導入しました。 この記事では Content Security Policy を Next.js ( Pages Router ) で導入する方法を解説するともに、Zenn の実例を紹介したいと思います。 Content Security Policy とは？ そもそも Content Security Policy を知らない人が居るかもしれません。 Content Security Policy ( 以後 CSP と表記 )とは、ブラウザに備わっている機能の一つで、この機能を使うことで設定したサイト内のセキュリティリスクを軽減することができます。 基本的には導入した方がいいのですが、設定項目が多いうえに少し設定を間違えるとサイトが機能しなくなったりするので、導入コストがけっこう高いです。そのため、

AWS Lambda で Lambda 関数の再帰ループの検出と停止を行えるようになりました。お客様は、Lambda 関数を使用してイベント駆動型アプリケーションを構築し、Amazon SQS や Amazon SNS などのソースのイベントを処理します。ただしシナリオによっては、リソースの設定ミスやコードの欠陥により、処理されたイベントが Lambda 関数を呼び出したのと同じサービスまたはリソースに送り返されることがあります。これにより、意図しない再帰ループが発生し、お客様にとって意図しない使用結果となったりコストが発生したりする可能性があります。今回のリリースにより、Lambda では 16 回の再帰呼び出しの後、Amazon SQS、AWS Lambda、Amazon SNS 間の再帰呼び出しを停止します。 関数によってイベントがサポート対象の AWS SDK バージョン以降を使用

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