QUICの標準化動向を日本語で解説。HTTP/2勉強会発表資料(2017/08/23) https://http2study.connpass.com/event/63998/Read less

Google continues to dominate search and increase its share. According to data, Google's core search increased 5.9% from October 2016 to May 2017 while its closest competitors like Yahoo and Bing declined. Google distributes search traffic relatively evenly across sites while Facebook and YouTube tend to concentrate traffic on very large sites. Reddit and YouTube send the majority of their referral

リクルートライフスタイルではじゃらん、ホットペッパーグルメ、ホットペッパービューティーなど約３０のサービスを展開しています。 それらのデータを全社共通で使えるように、オンプレ、クラウドのハイブリッドでビックデータ基盤を構築しています。 メール配信に使われるバッチやアドホック分析、レポーティングなど様々な用途で使われる中、どうバッチに影響を出さない基盤を作るのか、なぜクラウドだけではなく、オンプレなど複数のDBを使っているのか、なぜその基盤を選んだのか、データ基盤の比較とともに紹介します。 山田　雄（株式会社リクルートライフスタイル）Read less

3. 2 Agenda 1. 自己紹介 2. RDBMSで履歴データを扱う  スナップショットデータモデル  トランザクション時間データモデル  有効時間データモデル  バイテンポラルデータモデル 3. Javaからバイテンポラルモデルを容易に扱うReladomoの紹介 hashtag: #ccc_g3 4. 3 自己紹介 趣味：ドラム演奏 JavaOneコミュニティバンド Null Pointersで演奏経験あり（日本人初） Tech Lead @ FOLIO 伊藤 博志 Eclipse Collections：共同プロジェクトリード兼コミッター Reladomo：コントリビューター OpenJDK：コントリビューター JJUG CCC、Java Day Tokyo、JavaOne San Francisco登壇 2017年5月17日に株式会社FOLIO入社。 hashtag:

2015年7月26日に開催されたJuly Tech Festa 2015の基調講演で使用したスライドです。

20190129 AWS Black Belt Online Seminar AWS Identity and Access Management (AW...Amazon Web Services Japan

ディープラーニングによるラーメン二郎全店舗のラーメン画像識別を例に、学習および利用時のインタフェース(Slack、Twitter)に関するノウハウや失敗事例を共有します。 また、ディープラーニングを色々と試した際のノウハウをツール(mxnet-finetuner)としてまとめましたRead less

2015年12月16日に放送したEC2 Spot Instance & Auto Scalingの回の資料です。今後の予定は以下をご覧ください。 http://aws.amazon.com/jp/about-aws/events/#webinar

This document outlines Netflix's culture of freedom and responsibility. Some key points: - Netflix focuses on attracting and retaining "stunning colleagues" through a high-performance culture rather than perks. Managers use a "Keeper Test" to determine which employees they would fight to keep. - The culture emphasizes values over rules. Netflix aims to minimize complexity as it grows by increasing

builderscon2017の発表資料です。 https://builderscon.io/tokyo/2017/session/182ba13a-ccd5-4ddd-9565-c4e20df1d871

STAIR Lab, Chiba Institute of Technology•4.7K views

Presented at AI NEXTCon Seattle 1/17-20, 2018 http://aisea18.xnextcon.com join our free online AI group with 50,000+ tech engineers to learn and practice AI technology, including: latest AI news, tech articles/blogs, tech talks, tutorial videos, and hands-on workshop/codelabs, on machine learning, deep learning, data science, etc..

20170731 Arukikata! -IT Exhibition walking project-

CVPR 2017 ( http://cvpr2017.thecvf.com/ )の参加速報を書きました。 この資料には下記の項目が含まれています。 ・DNNの概要（DNN以前の歴史や最近の動向） ・CVPR 2017での動向や気付き ・これから引用されそう（流行りそう）な論文 ・今後の方針 ・論文まとめ（約140本あります）

Cybozu Meetup #6 大規模サービスを支える名脇役たちでの発表 https://cybozu.connpass.com/event/61329/

Kubernetes Meetup Tokyo #4で発表したスライドです https://k8sjp.connpass.com/event/53737/Read less