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ブックマーク / cloud.google.com (7)

  • Airflow DAG のテスト  |  Cloud Composer  |  Google Cloud

    デジタル トランスフォーメーションを加速 お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。

    Airflow DAG のテスト  |  Cloud Composer  |  Google Cloud
  • TABLES ビュー  |  BigQuery  |  Google Cloud

    デジタル トランスフォーメーションを加速 お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。

    TABLES ビュー  |  BigQuery  |  Google Cloud
  • Python client library  |  Google Cloud

    Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Python Client for Google Cloud Storage Google Cloud Storage is a managed service for storing unstructured data. Cloud Storage allows world-wide storage and retrieval of any amount of data at any time. You can use Cloud Storage for a range of scenarios including serving website content, storing data

    Python client library  |  Google Cloud
    daikix
    daikix 2019/12/20
    GCPクライアント
  • BigQuery におけるコスト最適化の ベスト プラクティス | Google Cloud 公式ブログ

    ※この投稿は米国時間 2019 年 9 月 25 日に Cloud Blog に 投稿されたものの抄訳です。 あらゆる業務のデータが各所に分散する今日の状況において、データ ウェアハウスの運営、管理は厄介で手間のかかる作業となりがちです。こうしたデータの急激な増加に対応してシステムをスケーリングし、日々の運用を維持することは、これまでになく大きな課題となっています。課題はそれだけではありません。データ ウェアハウスをアップグレードするときにダウンタイムをできるだけ短くする、ML や AI に向けた取り組みを支えてビジネスニーズに応えるなどの必要にも迫られています。Google Cloud のサーバーレス、エンタープライズ向けデータ ウェアハウスである BigQuery は、インフラ管理に手間を取られず分析作業に集中できるという点が評価され、数々の企業に導入されています。 BigQuery

    BigQuery におけるコスト最適化の ベスト プラクティス | Google Cloud 公式ブログ
  • Kubernetes 環境におけるアプリケーションのデプロイメント | Google Cloud 公式ブログ

    Kimihiko KitaseHead of Enterprise Marketing, Google Cloud Japan 2019 年にはいり、システムの老朽化、複雑化、人材不足により、機能追加はおろか改修すらままならないという企業から、システム刷新についての相談を受けることが増えてきました。相談内容は、メインフレーム、オフコンや UNIX 上で動いているアプリケーションの刷新から、仮想環境またはクラウドで構築されたモノリス アプリケーションのマイクロサービス化まで多岐にわたります。 これは、2018 年 9 月 経産省のワーキンググループ「デジタルトランスフォーメーション(DX)に向けた研究会」が作成した「DXレポート~ITシステム『2025年の崖』の克服とDX格的な展開~」をはじめとした政府主導による DX の推進により、ようやく多くの企業が真剣に検討しはじめたためではないか

    Kubernetes 環境におけるアプリケーションのデプロイメント | Google Cloud 公式ブログ
  • クラウドネイティブ アーキテクチャ、5 つの原則 | Google Cloud 公式ブログ

    ※この投稿は米国時間 2019 年 6 月 20 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 私たち Google Cloud は、Google Cloud PlatformGCP)上に移行もしくは構築されるアプリケーションの最終目標として、よく「クラウドネイティブ アーキテクチャ」という言葉を使います。では、クラウドネイティブとは正確にはどういう意味なのでしょうか。そして、そのようなシステムはどうすれば設計できるのでしょうか。 大まかに言えば、クラウドネイティブとは、クラウドによってもたらされる、従来のオンプレミスにはない新しい可能性に適応することを意味します(アーキテクチャ上の制約も従来とは大きく異なるため、それにも適応)。ソフトウェア アーキテクトとして私たちが考慮するよう訓練を受けている高レベルの要素について考えてみましょう。 システムの機能要素(何を

    クラウドネイティブ アーキテクチャ、5 つの原則 | Google Cloud 公式ブログ
    daikix
    daikix 2019/08/09
  • 3 つのユース ケースで学ぶ GCP のサービス アカウント | Google Cloud 公式ブログ

    ※この投稿は米国時間 2019 年 4 月 10 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud PlatformGCP)上でアプリケーションを構築している方であれば、サービス アカウントのことはよくご存じでしょう。これはアプリケーションか仮想マシン(VM)に属する特殊な Google アカウントで、ID として、もしくはリソースとして扱うことができます。サービス アカウントでは、管理方法やリソースへのアクセス権限の付与方法がユース ケースによって異なります。この投稿ではサービス アカウントの一般的なユース ケースをいくつか取り上げますので、サービス アカウント管理の適切な運用モデルを決定するうえで参考にしていただきたいと思います。 ユース ケース 1 : GCP リソースにアクセスするウェブ アプリケーション ユーザーが Cloud I

    3 つのユース ケースで学ぶ GCP のサービス アカウント | Google Cloud 公式ブログ
    daikix
    daikix 2019/05/16
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