時系列DB・可視化のいまむかし - Qiita
時系列DBの概略 歴史的経緯 約10年くらい？前から devopsという考え方がでてきた。そのアクティビティの一つに、可視化、特にアプリケーションメトリクス（例：サイトの現在の閲覧者数）や、インフラのメトリクス（CPU使用率等）を収集し、ほぼリアルタイムな可視化をすること、が盛り上がりを見せていた。 当時それを提唱・実行に移していたのが Etsy というECサイトのメンバで graphite と呼ばれる一連のツール(収集：carbon,格納:whisper,可視化:graphiteweb)や、それを効率よく集めるためのツールstatsd等でそれを見事に体現して見せた。 当時より（graphiteでは）メトリクスは、ドットで区切られる名前空間で識別されており、host.cpu.idleのようにCPU使用率を表したり、 clicks.item813 で商品のクリック数を識別するような形で、<メ
時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログ
サーバ監視サービスMackerelにおいて開発中の、高解像度・長期間のサーバメトリック収集を実現するための新しい時系列データベースDiamondを紹介します。具体的には、Amazon ElastiCache、Amazon DynamoDB、Amazon S3を組み合わせ、Amazon Kinesis StreamsとAWS Lambdaによりコンポーネント間を接続した、階層構造のデータストアアーキテクチャの設計と実装を解説します。 2018/06/05 追記: この記事の内容をWSA研#2でより一般的なアーキテクチャレベルでの貢献として書き直しました。 サーバレス時代におけるヘテロジニアス時系列データベースアーキテクチャ - ゆううきブログ はじめに 先日開催されたAWS Summit Tokyo 2017にて、「時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する」というタイトルで登壇
Elasticsearchを時系列データストアに
オープンソースのパフォーマンス監視ツールであるstagemonitorのプロジェクトマネージャーとして、優れてはいるものの経年劣化してきたGraphiteの時系列データベース(TSDB)に取って代わるバックエンドのデータベースを模索していました。TSDBとは、アプリの応答時間やサーバーのCPU使用率といった(パフォーマンス)指標データを保存する専用パッケージです。弊社では最終的に、簡単にインストールでき、スケーラブルで、さまざまな機能を備え、指標の視覚化もサポートするデータストアを探すことにしました。 Elasticsearchは以前に使ったことがあったため、簡単にインストールでき、スケーラブルで、多くのアグリゲーション機能を備えていることは知っていましたし、Kibanaにすばらしい視覚化ツールがあることも分かっていました。けれども、時系列データに向いているかどうかは不明でした。 こうした
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
