FPGA・リコンフィギャラブルシステム研究の最新動向(2015年3月11日 電子情報通信学会総合大会@立命館大学BKC チュートリアル「若手による高性能コンピュータシステムの最新動向解説」にて)Read less
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Y Combinator 創業者 Paul Graham からのスタートアップへのアドバイス(スタートアップが迷った時に読む Paul Graham からのアドバイス) スタートアップが迷った時に読む Paul Graham からのアドバイス集です。これまでのエッセイをトピック別にまとめ、アドバイスを抽出しました。 Y Combinator のプログラムを通して、数百社のスタートアップに対して アドバイスを続け、Y Combinator が他アクセラレーターとは別格のスタートアップを続々と輩出してこれたのは、おそらく Paul Graham のスタートアップへのアドバイスが的確だったからだろう、と思っています。なので日本でも Paul Graham のエッセイにアクセスしやすくなれば、スタートアップの皆さんの架空の相談先の一つとして役立つのではないか、と思いまとめた次第です。 併読して役立
中高生・高専生・大学生向けオンラインウェビナー「IEEE Engineering Spotlight」で2020年8月5日にPFNエンジニアの近藤が行った講演の資料です。
This document summarizes Tagomori Satoshi's presentation on handling "not so big data" at the YAPC::Asia 2014 conference. It discusses different types of data processing frameworks for various data sizes, from sub-gigabytes up to petabytes. It provides overviews of MapReduce, Spark, Tez, and stream processing frameworks. It also discusses what Hadoop is and how the Hadoop ecosystem has evolved to
2014年6月に開催されたSSII2014(http://www.ssii.jp/)のチュートリアル講演用資料です. 使用したコード等はこちら. https://github.com/norishigefukushima/SSII2014 アブストラクト 「CPUのクロック数が年月とともに増加する時代は終わり、プログラムの高速化をCPUの性能向上に任せることのできるフリーランチの時代は終わりを迎えています。しかしムーアの法則はいまだに続いており、CPUはマルチコア化、SIMD化という形で高性能化が続いています。本チュートリアルでは、計算コストの高い画像処理を高速化するために、CPUの能力をあますことなく引き出す、マルチコアプログラミング、SIMDプログラミングを解説します。」Read less
1. 横浜 Android プラットフォーム部 第13回勉強会 Stagefright 入門 ~ Android Multimedia~ 2011/9/19 @l_b__ 2. Stagefright とは? ➲ Gingerbread から採用された動画・音声再生を行う ためのメディアプレーヤーフレームワーク ➲ ソース自体は Eclair から入っていたが、正式採用は Gingerbread ➲ 意味は「舞台負け」「気後れ」「舞台あがり」(研究 社新英和中辞典より) 3. MediaPlayer のおさらい ➲ 基本的な MediaPlayer の使い方(音楽再生) Uri myUri = ....; // initialize Uri here MediaPlayer mediaPlayer = new MediaPlayer(); mediaPlayer.setAudioStrea
みなさんはApache Arrowを知っていますか? 普段データを処理している人でも今はまだ知らない人の方が多いかもしれません。しかし、数年後には「データ処理をしている人ならほとんどの人が知っている」となるプロダクトです。(そうなるはずです。) Apache Arrowはメモリー上でデータ処理するときに必要なもの一式を提供します。たとえば、効率的なデータ交換のためのデータフォーマット、CPU/GPUの機能を活用した高速なデータ操作機能などです。 一部のデータ処理ツールではすでにApache Arrowを使い始めています。たとえば、Apache SparkはApache Arrowを活用することでPySpark(PythonからApache Sparkを使うためのモジュール)とのやりとりを高速化しています。データ量によっては10倍以上も高速になります。(リンク先の例では20秒→0.7秒と約3
9. NJKWebViewProgress 実装 • UIWebViewDelegateからロードが完了したリソース の数を数える - (void)webViewDidStartLoad:(UIWebView *)webView { _loadingCount++; _maxLoadCount = fmax(_maxLoadCount, _loadingCount); ! [self startProgress]; } ! - (void)webViewDidFinishLoad:(UIWebView *)webView { _loadingCount--; [self incrementProgress]; }
Webの未来 〜 PNaClとasm.jsでカワルミライ - いま、モバイルWebの先端で起こっていること
cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有しています。 http://xpaperchallenge.org/cv/ 本資料はViEW2021チュートリアルセッション「最新研究の始め方」のプレゼン素材です。また、xpaper.challengeの2020年末ワークショップとしてプレゼンした「研究効率化Tips」の拡張版です。本資料では3社12研究室300ページにわたるノウハウの詰め合わせです。 VIEW2021のチュートリアルセッションでは時間の制限があるため、こちらの資料から一部抜粋して発表を行うことになりますが、VIEW2021チュートリアルセッションの方にも足を運んでいただければ幸いです。 VIEW2021チュートリアルセッション:http://vie
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