More modern gpuGPUがなぜ速いのか，またその上でどのようなデータ構造やアルゴリズム，ライブラリが使えるのかを説明します。特にMapReduceなどの非均質で，離散的なアルゴリズムがいかに高速に実現されるかを紹介します。 実験に使ったコード https://github.com/hillbig/gpuexperiments セミナーの動画 https://www.youtube.com/watch?v=WmETPBK3MOI
Pythonで学ぶ 基礎からのプログラミング入門(1) Pythonでプログラミングを学ぶ理由とは?
みなさんはプログラミングは得意ですか。わざわざこのような記事を見ているということは、もしかしたら得意なかたかもしれませんね。ただ、何年もプログラミングを仕事や研究で経験されていないと「得意でない」「わからない」という場合がほとんどではないでしょうか。 本連載ではそのようなプログラミングを得意としていない人を対象に、Pythonと呼ばれるプログラミング言語を使ってプログラミングの概念や文法について学んでもらいたいと考えています。そこで、Pythonの文法について教科書のように詳細に記載するというよりも、「プログラミングの普遍的な概念を理解したうえで、Pythonのコードを実際に書く」という実践的なスタイルで解説していきます。最終的には、Python以外の、CやJavaといった言語を学びたい方でも有用なコンテンツとなるよう、心がけていきます。 なお、本連載はシスコシステムズ Japanの社内で
pyopencl 2024.1 documentation
Welcome to PyOpenCL’s documentation!# PyOpenCL gives you easy, Pythonic access to the OpenCL parallel computation API. What makes PyOpenCL special? Object cleanup tied to lifetime of objects. This idiom, often called RAII in C++, makes it much easier to write correct, leak- and crash-free code. Completeness. PyOpenCL puts the full power of OpenCL’s API at your disposal, if you wish. Every obscure
Google Python Style Guide
Google Python Style Guide Table of Contents 1 Background 2 Python Language Rules 2.1 Lint 2.2 Imports 2.3 Packages 2.4 Exceptions 2.5 Mutable Global State 2.6 Nested/Local/Inner Classes and Functions 2.7 Comprehensions & Generator Expressions 2.8 Default Iterators and Operators 2.9 Generators 2.10 Lambda Functions 2.11 Conditional Expressions 2.12 Default Argument Values 2.13 Properties 2.14 True/
Google's Python Class | Python Education | Google for Developers
Google's Python Class Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Welcome to Google's Python Class -- this is a free class for people with a little bit of programming experience who want to learn Python. The class includes written materials, lecture videos, and lots of code exercises to practice Python coding. These materials are used within Google to int
BeginnersGuide/Programmers - Python Wiki
Please Note This is a Wiki page. Users with edit rights can edit it. You are, therefore, free to (in fact, encouraged to) add details of material that other Python users will find useful. It is not an advertising page and is here to serve the whole Python community. Users who continually edit pages to give their own materials (particularly commercial materials) prominence, or spam the listing with
Teaching with Python
Python Programming: An Introduction to Computer Science by John M. Zelle, Ph.D. I have written an introductory CS textbook using Python. It is published by Franklin, Beedle & Associates. If you are interested in reviewing or adopting this textbook, contact Tom Sumner at FBA. Instructor resources including problem solutions and exam questions are available from the publisher. Click an edition below
どこまで速くできる？ 達人に学ぶPython超高速データ分析～PyData.Tokyo Meetup #4イベントレポート
PyData.Tokyoは「Python＋Dataを通じて、世界のPyDataエクスパートと繋がれるコミュニティーを作る」ことを目的として設立され、これまでに勉強会3回およびチュートリアル1回が開催されました（過去のイベントのリスト）。4回目の勉強会となる今回は「データ解析アルゴリズムの高速化」をテーマに、株式会社ブレインパッドの佐藤貴海さん（@tkm2261）とシルバーエッグ・テクノロジー株式会社の加藤公一さん（@hamukazu）の2人に話していただきました。 登壇者のレベルの高い講演に加え、ヤフー、日本IBM、NTTデータ、AWS、Gunosy、Preferred Networksなど、第一線で活躍されている非常に質の高い聴講者にも参加いただき、大変充実した会になりました。 Pythonは書きやすい言語仕様と豊富なライブラリが特徴で、手軽に複雑なデータ分析を行えますが、他言語と同じ感
IdiotsInside
Apa lo udah memiliki informasi yang cukup mengenai permainan poker ? kalau belum rasanya rugi banget nih. Ya hal pendapat tersebut dapat gw katakan karena memang saat ini permainan poker ini sedang cukup naik daun loh. Permainan poker sendiri dapat mengalami peningkatan pemain belakangan ini karena permainan poker menawarkan pemain sensasi yang cukup berbeda nih. … In the thrilling realm of online
PythonによるWebスクレイピング入門
Christoph Feichtenhofer, Haoqi Fan, Jitendra Malik, Kaiming He, SlowFast Networks for Video Recognition, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019, pp. 6202-6211 https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/html/Feichtenhofer_SlowFast_Networks_for_Video_Recognition_ICCV_2019_paper.html
Numba — Numba
Numba makes Python code fast Numba is an open source JIT compiler that translates a subset of Python and NumPy code into fast machine code. Learn More Try Numba » Accelerate Python Functions Numba translates Python functions to optimized machine code at runtime using the industry-standard LLVM compiler library. Numba-compiled numerical algorithms in Python can approach the speeds of C or FORTRAN.
Announcing Topaz: A New Ruby — Topaz 0.1 documentation
Announcing Topaz: A New Ruby¶ Posted: February 6, 2013 I’m extraordinarily pleased to today announce Topaz, a project I started 10 months ago, to create a brand new implementation of the Ruby programming language (version 1.9.3). Topaz is written in Python on top of the RPython translation toolchain (the same one that powers PyPy). Its primary goals are simplicity and performance. Because Topaz bu
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
Python 和訳ドキュメント
過去のバージョン 翻訳プロジェクトでは，バージョン 2.3.5 の標準ドキュメントの訳出を終えて います．これらのドキュメントは実質的にメンテナンスを停止しています． (古いバージョンのドキュメントをメンテナンスしたいという方は，ぜひ 御協力ください！)
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
Rietveld（GAE用コードレビューシステム）をイントラネットに構築する - honjo2のITブログ
コードレビューシステム（ReviewBoardなど）をいろいろ試してみて、やっぱりGoogle製が使いやすいなぁということで、GAE用の rietveld - Project Hosting on Google Codeをイントラネットに構築してみました。当然、イントラ内のSubversion、Git、Mercurialサーバを利用できるので、ソースコードを外に公開せずに使うことができます。 Django での App Engine アプリケーションの実行 - Google App Engine - Google Codeにあるdjango-gae2djangoを使えば、google appengine sdkに依存せずに構築することができます。 SQLite3をインストールする $ tar xzvf sqlite-amalgamation-3.6.23.1.tar.gz $ cd sql
第1回 気軽にPythonを始めよう：ITpro
オブジェクト指向スクリプト言語であるPythonは，日常の作業に利用するちょっとしたスクリプトから，商用サイトや大規模Webシステムまで幅広く適用できる非常に便利なプログラミング言語です。日本ではあまり認知度は高くありませんが，欧米を中心に幅広く利用されており，米Google（米YouTubeを含む）などの有名企業でも採用されています。 ここでは，プログラミング言語Pythonの魅力と使い方を説明します。特にこれからPythonをはじめようというビギナーの方に，とっかかりとなる言語の基礎と導入方法を説明します。 日本でPythonの認知度があまり高くない理由 欧米で人気のPythonですが，国内ではまだまだ認知度が高くないようです。原因としては次のような点が考えられます。 ●日本語コーデックに対する不安 Python 2.3の時代まで，シフトJISやEUC-JPを扱うためには，CJKコーデ
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