Vue Night in Fukuoka #1発表資料。 Nuxt.jsとFirebaseでWebアプリケーション開発。 2018/10/13追記。Nuxt v2とPWA対応について、Qiitaに記事を書きました。 「Nuxt v2とFirebase(CloudFirestore)でPWA対応Webアプリ開発」 https://qiita.com/_takeshi_24/items/3ee051e1db1b3e8da106
MacBook Pro 2018年モデルが登場! 第8世代Intel Coreプロセッサ、最大32GB RAM、キーボードも静かに2018.07.12 22:2989,961 塚本直樹 いきなりやってきたー! Apple(アップル)製品の刷新といえば、秋。そんなふうに考えていた時期が俺にもありました…。Appleは2018年7月12日の夜に突如、MacBook ProのTouch Barモデル(13/15インチ)のアップデートを発表しました。 本体のデザインなどは変わっておらず、中身のアップデートとなります。 Image: Apple今回のアップデートの目玉は、主に15インチモデル。最大で6コアの第8世代 Core i7/Core i9プロセッサと32GBのRAMが選択できるようになりました。プロフェッショナルな用途で、このスペックアップは当然歓迎されることでしょう。もちろん、13インチモ
概要 大井競馬場に行く機会があったので、機械学習を使って競馬の結果を予測できるかをやってみました。 その結果、帝王賞で一位を当てることができたので、記事を書きます。 かなり適当な予測なので、遊びとして見てもらえたらと思います。 証拠 当たったという証拠に、記念でとった馬券画像。 機械学習で予測したものと、パドックを見て予測したものと、2つ買いました。 (びびって複勝、しかも300円) 問題の設定 大井競馬場で行われる帝王賞の1位のみを当てます。 競馬には、色々な馬券の買い方がありますが、今回は簡単でシンプルな問題設定としたかったので、1位のみを予測することにしました。 データの取得 教師あり学習を行うので、過去の競馬結果のデータが必要です。 こちらのサイトからデータをクローリングしました。 南関東4競馬場公式ウェブサイト レース情報のページから、レースに出る馬の過去情報があるページへのリン
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