増田に来れば書き放題なのに… Xですら140文字書けるのに… 何が悲しくて100文字の制限を自分にかけてるのだろう 縛りプレイなのかな
増田に来れば書き放題なのに… Xですら140文字書けるのに… 何が悲しくて100文字の制限を自分にかけてるのだろう 縛りプレイなのかな
昨夜、PCの容量がいっぱいになってきたから写真フォルダを整理してたんだ。 整理してて気づいたんだが、写真フォルダがとにかく重い。気づけば十年分くらい溜まっている。 昔の写真を見返すのは、意外と楽しいものだ。旅行の写真とか、もう会っていない友人。当時住んでいた部屋の風景とかを見ていると思わず手が止まる。 懐かしいなぁ…なんて過去に思いを馳せて、作業はなかなか進まない。 いい加減整理するか…と思って、年代ごとにフォルダを作り直すことにした。 で、元の「写真まとめ」フォルダ開いて、2014年の写真だけ選んで移した。 次に2015。 次に2016。 作業自体は単純で、ドラッグしてフォルダに入れるだけ。 途中でふと思った。コピーじゃなくて移動の方が早いな。 Ctrl押さずにドラッグすればいいだけだし。 それでそのまま続けた。 2017 2018 2019 だんだんフォルダが軽くなっていく。いい感じ。
This post is an expanded version of a presentation I gave at the 2025 WebAssembly CG meeting in Munich. WebAssembly has come a long way since its first release in 2017. The first version of WebAssembly was already a great fit for low-level languages like C and C++, and immediately enabled many new kinds of applications to efficiently target the web. Since then, the WebAssembly CG has dramatically
AI Language Built for Humans Shrink your codebase 5-10xCodeSpeak is a next-generation programming language powered by LLMs
Multi-provider support — Anthropic, OpenAI, Ollama (local models), OpenCode, and AWS Bedrock TOML-based agent configuration — declarative, version-controllable agent definitions Sub-agent delegation — agents can call other agents via LLM tool use, with depth limiting and parallel execution Persistent memory — timestamped markdown logs that carry context across runs Memory garbage collection — LLM-
The next $1T company will be a software company masquerading as a services firm. Every founder building an AI tool is asking the same question: what happens when the next version of Claude makes my product a feature? They’re right to worry. If you sell the tool, you’re in a race against the model. But if you sell the work, every improvement in the model makes your service faster, cheaper, and hard
3カ月で3万人——AIが人を喰う現場についてのお話。 AIと雇用の話、もう「いつか来る未来」じゃなくなってきました。Amazonの大規模レイオフをめぐり、SNSでは「自分を置き換えるAIを、自分の手で育てさせられた」という内部告発的な投稿が拡散しています。Xアカウント「Tech Layoff Tracker」がその発信源ですね。 Amazonは2026年1月に約1万6000人の追加削減を発表しました。2025年10月の約1万4000人と合わせると、わずか3カ月で約3万人。Amazon史上最大規模です。CEO Andy Jassy氏は2025年6月の社内メッセージで、生成AIやエージェントの普及により一部職種の人員が減るとの見通しを示していました。 とりわけ衝撃的なのがAlexa部門の話です。Tech Layoff Trackerによれば、2カ月前に847人いたエンジニアが今週以降は23人に
Amazon S3 introduces account regional namespaces for general purpose buckets You can now create Amazon S3 general purpose buckets in your own reserved namespace, eliminating the need to find globally unique bucket names and making it easier to build workloads that utilize a bucket per customer, team, or dataset. With account regional namespaces, you can create predictable bucket names across multi
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