今、最もWebサイト運営に貢献できる指標、Webパフォーマンス(表示速度) | Web担当者Forum
Webパフォーマンスとは皆さんは、Webパフォーマンスという言葉をお聞きになった事がありますか？ 昨今は、Webパフォーマンスより、Webの表示速度という言葉の方を耳にされる事が多いかもしれません。 しかし、グローバルでは、「Web Perfromance」と呼称されているので、是非、日本のWeb担当者の皆様も、「Webパフォーマンス」で呼び方を統一して頂けると幸いです。 Webパフォーマンスとは、2006年ぐらいまでは、Webページを構成するファイル群を全てダウンロードし切るまでの時間を指していました。 きっと、「4秒ルール」「3秒ルール」という言葉を聞いたことがあると思います。 これが、2010年ぐらいから、表示開始時間と表示完了時間へと変わりました。 表示開始時間表示開始時間とは、Render Start(レンダリング開始)と同意義です。Webブラウザ上で最初の1ピクセルが表示された
頭が働かない--そんな日を生産的にする11の方法
誰しも、起きたには起きたが、頭が働かないという日を経験したことがあるはずだ。少なくともわたしには、始終そんなことが起こっている。原因はいくらでも考えられる。働き過ぎ、ストレス過剰、睡眠不足、前日の夜に遊びすぎた、一時的な憂うつ、終わりの見えないプロジェクトにうんざりしている、あるいは、単に怠けたいのかもしれない。使い古された頭がとにかく動かないということもある。それも仕方のないことだ。 そんな日には4つの選択肢がある。家で過ごす、普段通りにやろうとしておそらくしくじる、運動をする、そして順応する、というものだ。最初の2つは現実的な選択肢とは言えないし、少なくともわたしや多くの管理職に選べるものではない。わたしは運動をする気などまったく起きないたちなので、ずっと前から順応するための方法を探し、頭が自動操縦で動いているときにも最大限の成果が出せるようにしようとしてきた。 そのうちに、マネージャ
最初の自動化で「大失敗」して得た気付き――SREはトライ＆エラーが全てである
最初の自動化で「大失敗」して得た気付き――SREはトライ＆エラーが全てである：リクルート流、SREコトハジメ（5）（1/3 ページ） 現状の把握も終え、いよいよ運用作業を自動化しようとしているアナタ。私自身もSRE活動を始めてすぐに自動化に取り組みましたが、実は最初に「大失敗」をしてしまいました。そこで「トイルの削減＝自動化」と勘違いしていたことに気付いたのです。 SRE活動と言うと、どうしても自動化やツール導入から進めたくなるものですが、その前にすべきこととして、Webサイトの現状を把握する「棚卸し」をするべきだ――。前回の記事では、その理由と具体的な取り組みについてお話ししました。 棚卸しを終えたら、いよいよ自動化、つまりはトイル（Toil＝自動化できるのに手作業で行う運用作業にかける労働時間）の撲滅へと動き出すことになります。トイルというのは、SRE活動の中でもクローズアップされやす
高校で使われているプログラミングの教科書を全部購入して比較 (情報の科学)
Jul 29, 2018 義務教育ではないものの、高校ではプログラミング教育を含むIT教育が「情報」という教科として2003年から実施されてきています。 今回は情報の教科書を再び大人買いしましたので、全ての教科書に目を通した上でそれぞれの教科書の特徴を見ていきます。 以前の記事でも触れましたが、教科書は教科書会社が学習指導要領を元に作成し、教科書検定を受けたものが各学校によって採択され使用されます。 教科書に掲載されているからといってその内容がそのまま授業で行われるわけではないのは注意が必要です。 今回はその中でも平成28年に検定を受け、現在使用されている下記の6つの教科書を紹介します。 前置きが長くなりそうなので、各教科書について見たい方はジャンプしてください。 東京書籍 - 情報の科学 [情科306] 実教出版 - 最新 情報の科学 新訂版 [情科307] 実教出版 - 情報の科学 新
直感 Deep Learning
直感的かつ短いコードでアイデアを形にできるKerasはTensorFlowのラッパーとして大人気のライブラリです。本書でもTensorFlowをバックエンドとして使用し、自然言語処理、画像識別、画像生成、音声合成、テキスト生成、強化学習、AIゲームプレイなどさまざまなモデルをPythonとKerasで実装します。対象読者は、各種のディープラーニングを素早く実装したいプログラマー、データサイエンティスト。ディープラーニングを支える技術の速習にも好適です。数式はなるべく使わずにコードと図で説明します。ニューラルネットワークおよびPython 3の基本を理解している人であれば誰でも始めることができます。 目次 訳者まえがき まえがき 1章 ニューラルネットワークの基礎 1.1 パーセプトロン 1.1.1 最初のKerasのコードの例 1.2 多層パーセプトロン：最初のネットワークの例 1.2.1
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