趣味でディープラーニングするための GPU 環境を安上がりに作る方法 - Qiita
趣味でディープラーニングで遊ぶために GPU マシンを使いたい。 GPU は本当にすごくて、自分の MacBook Air で 2 時間かかるような学習が GPU を使うと 5 分足らずで終わる。CPU だけでディープラーニングするのは馬鹿馬鹿しいという気持ちになる。 しかし自宅に GPU マシンを組んだとしても四六時中計算し続けるわけでもないからもったいないし、ここはクラウドサービスを活用して安く済ませたい。1 さらに、最近では Docker コンテナ内から GPU を利用することができる NVIDIA Docker という Docker プラグインがあり、これを利用することで GPU マシンの環境を汚すことなく好きなだけ学習環境を立ち上げることができる。 今回は Amazon EC2 の GPU インスタンスと NVIDIA Docker を使って趣味用のディープラーニング環境を作った
ARMサーバによるベアメタルクラウドサービスのPacket Host、日本でサービス提供開始 | gihyo.jp
ARMサーバによるベアメタルクラウドサービスのPacket Host、日本でサービス提供開始 米Packet Host社は12月16日、ARMサーバを使ったベアメタルクラウドサービス[1]の提供開始を発表し、American Club六本木にてローンチイベントを開催しました。ソフトバンク株式会社は本サービスの日本展開に際して全面的な支援を行っていくとのことです。 左：ソフトバンク株式会社専務取締役エリック・ガン氏、右：米Packet Host社CEOザッカリー・スミス氏 クラウドに注力するソフトバンク オープニングトークは、ソフトバンクの専務取締役エリック・ガン氏によるPacket Hostの紹介と日本でのサービス展開についての発表でした。Packet Hostは2014年7月設立、現在従業員が二十数名ほどのスタートアップで、ベアメタルクラウドを提供するクラウド事業者です。2016年11月
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アマゾンがクラウド専用の独自チップを開発した理由｜WIRED.jp
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