趣味でディープラーニングするための GPU 環境を安上がりに作る方法 - Qiita

趣味でディープラーニングで遊ぶために GPU マシンを使いたい。 GPU は本当にすごくて、自分の MacBook Air で 2 時間かかるような学習が GPU を使うと 5 分足らずで終わる。CPU だけでディープラーニングするのは馬鹿馬鹿しいという気持ちになる。 しかし自宅に GPU マシンを組んだとしても四六時中計算し続けるわけでもないからもったいないし、ここはクラウドサービスを活用して安く済ませたい。1 さらに、最近では Docker コンテナ内から GPU を利用することができる NVIDIA Docker という Docker プラグインがあり、これを利用することで GPU マシンの環境を汚すことなく好きなだけ学習環境を立ち上げることができる。 今回は Amazon EC2 の GPU インスタンスと NVIDIA Docker を使って趣味用のディープラーニング環境を作った

[dowhile]

GTX買えよ。ゲームもできるぞ

[minamishinji]

まずはクラウドかぁ。そうかぁ…

[richard_raw]

「遊んだあとはインスタンス止めるの忘れないで！！！」超重要。

[stealthinu]

aws+dockerでのディープラーニング開発環境構築方法。

[shader]

“趣味でディープラーニングするための GPU 環境を安上がりに作る方法”

[kazuph1986]

完全に月額でいいじゃん派なので、最高の記事。

[kyopeco]

まさにやりたかったこと。ありがとうございます！

[wkwkhautbois]

仮にこのペースで使うなら、GPU載ったマシン作った方が精神的に良さそう。でも、ちょっと試すにはAWS良さそう。

[aipacommander]

メモー！