www.thewayofcode.com なんなんだ、これは？ ジェイソン・コトキーが「これ本当にあのレコードプロデューサーのリック・ルービンなのかと三度見した」と書いているのも不思議ではない。 音楽プロデューサーとして世界的に有名なリック・ルービンが、Anthropic と組み、『老子道徳経』をベースに書いた……ってなんじゃそりゃなのだが、しかも副題にバイブコーディングが出てきて、これ本当にリック・ルービンの仕事なのか？ となるわけだ。 要は老子の思想の AI 時代における再解釈ということみたいだが、読んでると本当に「Vibe Coder」という文句がバンバン出てくる。面白いねぇ。 このネタは、5月にはカタパルトスープレックスニュースレターで読んでいたはずだが、そのときはリック・ルービンとバイブコーディングの話が頭の中で結びつかず、目が滑っていたようだ。 リック・ルービンの創作術 作者:

カケハシでの社内講演に、株式会社一休 執行役員CTOの伊藤直也氏をお招きしました。同社がどのようにレガシーシステムから脱却し、事業リスクを抑えながらRust/Go/TypeScriptを使い分けてきたのかお話を伺いました。社内向けの場ではありましたが、非常に有意義だったためご本人の許可を得て外部向けにまとめました。 当日は、医療変革プラットフォーマーを目指すカケハシのチーフアーキテクトである木村彰宏との対談形式でお話を伺い、ファシリテーターはカケハシのテックリードである松山が務めました。 松山： 本日は宜しくお願いします。まず、一休での関数型プログラミングの導入の背景についてお聞かせください。 伊藤： 実は、最初から TypeScript による関数型プログラミングを目指していたわけではなく、結果的にそうなったという方が近いです。参照透過性などへの強いこだわりよりも、「型がちゃんと効いてる

Cloudflare Containers は、Cloudflare が新しく提供しているエッジネットワーク上のコンテナ実行基盤です。 現在はオープンベータの段階で、Workers Paid プランに加入していれば、追加料金なしで試すことができます。 Containers の仕組み Cloudflare Containers では linux/amd64 向けのステートレスなコンテナを実行できます（と個人的には解釈しました）。これらのコンテナは Durable Objects にアタッチする形で管理され、SQL ストレージなどの他の機能を利用することによりステートフルな実行も可能です。 他のコンテナプラットフォームと違い、Containers はそのものが独立して動いているわけではなく、あくまでもマシンへのアクセスを提供するための API だと個人的には思っています。あくまでも発表直後の深

OpenAIの「Responses API」は「ウェブ検索」「ファイル検索」「コンピューターの操作」などの機能を備えたAPIで、OpenAIのAIモデルを用いたAIエージェントの作成に適しています。そんなResponses APIがツール間のデータ連携方法を定めるプロトコル「Model Context Protocol(MCP)」に対応し、API経由でOpenAI以外のサービスにアクセスできるようになりました。また、Responses APIで画像生成機能も使えるようになっています。 New tools and features in the Responses API | OpenAI https://openai.com/index/new-tools-and-features-in-the-responses-api/ MCPはツール間でのデータ受け渡し方法を定めるプロトコルで、MC

「非同期計算をモナドで合成し、依存関係に従ってパイプライン化する」というアイデアはいつ誰が提案したのか、というのを調べてみたけどよく分からなかった記録。網羅的な調べ方はしてないので、何か知ってる人がいたら教えてください。 明示的 vs. 暗黙的 id:xuwei さんに教えて頂いた Wikipedia の記事によると「まだ完了していない計算結果へのプロキシオブジェクト」というコンセプトが Future や Promise と名付けられたのは 1976〜1977 年頃らしい。 1976 年に出た Daniel P. Friedman と David Wise の論文や Peter Hibbard の論文で言及されていた Promise（あるいは Eventual）は明示的 (explicit) に使うものだった。つまり、Java の（Completable じゃない方の）Future のよう

ソフトウェアは複雑さを増すばかりですが、人間の脳は限られた複雑さしか扱えません。ソフトウェアが思い通りに動くようするには、脳に収まり、人間が理解できるコードを書く必要があります。 本書は、拡張を続けても行き詰ることなくコードを書き、複雑さを回避するための実践的な方法を解説します。最初のコードを書き始めるところから機能を追加していくところまでを解説し、効率的で持続可能なペースを保ちながら、横断的な問題への対処やトラブルシューティング、最適化を行なう方法を説明します。自分のチェックリストからチームワーク、カプセル化から分解、API設計から単体テストまで、ソフトウエア開発の重要な課題に対する考え方やテクニックを紹介します。サンプルプロジェクトで使うコードは、Gitリポジトリの形で入手でき、試しながら学べます。 有効に機能するプロセスを選び、効果のない方法論から脱却する方法。チェックリストを使うこ

「ストリートコーダー」とは、プロフェッショナルな現場（ストリート）で経験を積み、実務で求められるさまざまなスキルを身に付け、柔軟に問題解決できるプログラマーのことです。これから現場に出るエンジニア初心者や伸び悩んでいるプログラマーに向けて、現場ですぐに役立つ考え方から現実に即した手法、テストの本質など、筆者が現場を切り抜けていく中で重要だと感じた「現場の知恵」が詰まっています。 まえがき 謝辞 本書について 著者について 日本語版のためのまえがき 監訳者まえがき 訳者まえがき Chapter 1 現場へ 1.1 現場で大事なこと 1.2 ストリートコーダーとは？ 1.3 優れたストリートコーダー 1.3.1 探究心がある 1.3.2 結果主義であること 1.3.3 高いスループットを実現する 1.3.4 複雑さと曖昧さを受け入れる 1.4 現代のソフトウェア開発における問題 1.4.1 技

こんにちは、株式会社Berryの浅沼です。 この記事を書いている数週間前くらいから話題のClineを会社で導入し、開発に利用しています。最初はコードの自動生成から試していたのですが、.clinerulesを使ってプロジェクトごとのカスタム設定ができることを知り、どんどん活用の幅を広げていきました。 特に大きかったのが、プロジェクト内のコード構造・コーディングルールの設定に加えて、コミットメッセージやプルリクエストのタイトル・サマリーを生成するルールを追加したことです。これによって、「コードを書く→コミットメッセージを考える→プルリクを書く」という一連の作業がスムーズになり、全体の開発効率が格段に上がりました。 この記事では、実際の.clinerulesの内容も含めて、どのようにルールを作り、育て、活用しているのかを紹介します。特に、コードの自動生成以外の使い方にも触れますので、すでにCli

現時点の AI コーディングの実力を測るために、自分はプロンプトのみ、直接コードを書くのは禁止で Roo Code による VS Code によるエディタ操作のみでコードを書かせた。その感想 (急いで書いたのでいろいろと雑です) tl;dr 良し悪しはともかく、人類は確実にAIによる自動操縦型のプログラミング体験に依存するという確信を持った。 ただ、その基盤である CLINE(系)自体のツールとしての完成度はいまいち。 CLINE以外の、各モデルのコーディング性能も、現時点では物足りない。 CLINE とは何か(知らない人向け) いろいろと機能はあるが、コア機能としてはヘッドフルな vscode runner で、AI にコードを書かせるために必要な情報を受け渡しするインターフェースを持っている。ファイルの読み書きや、コマンドを実行結果をプロンプトにしてAIに渡す。puppeteer によ

重要な連絡（2021/8/4 追記） コンテストは終了しました。今後は「過去問」としてお楽しみください。（2021/7/12） 皆さんの要望により、「競プロ典型 90 問」は常設ジャッジとなりました。（2021/8/4） 順位表は現在も更新されていますが、コンテスト自体（2021/7/11 19:00 までの提出）の順位表・表彰対象者はこのページ下部をご覧ください。 「競プロ典型 90 問」とは？ これは、AtCoder の問題を解くために必要な実力を付けるために作られた「典型問題」を解いていく企画です。 E869120 によって企画・作題が行われ、有志によって準備されたコンテンツです。（AtCoder 公式制作のコンテンツではありません） 2021/3/30 ～ 2021/7/11 の期間、日曜を除き毎日 1 問ずつ問題が追加されます。現在、90 問すべてが追加されています。 主に、At

Google、超高速に評価可能でポータブルな式言語「Common Expression Language」（CEL）発表 式言語とは一般に、プログラミング言語の一部やネットワークなどの構成ファイル、テンプレートファイルなどの中で、簡易な式やロジック、ポリシーなどを記述する際に使われる言語のことです。 こうした用途では、さまざまなプラットフォームに対応する移植性、起動時やプログラムの実行中に評価されることがあることから高速に評価が完了すること、安全に評価が実行できること、用途に応じて拡張しやすいこと、などが求められます。 CELは超高速に評価、ポータブル、サブセットサポート CELは正にこうした要件に対応した式言語となっており、Googleは次のような特徴があるとしています。 ナノ秒からマイクロ秒程度の高速な評価に最適化されている C++、Java、Goでサポートされるスタックによるポータブ

米カリフォルニア大学サンディエゴ校に所属する研究者らが発表した論文「Taking ASCII Drawings Seriously: How Programmers Diagram Code」は、ソースコード内で使用するアスキーアート（ASCII art）を収集し分析した研究報告である。 ▲ソースコード内で活用されたアスキーアートの一例 keyboard_arrow_down 研究背景 keyboard_arrow_down 研究内容 オープンソースのソフトウェア開発では、プログラマーがコードの中にアスキーアートを使って図を描き、アイデアを視覚的に表現することがよくある。アスキーアートはコードや自然言語では表現しにくい概念を視覚的に明快に説明でき、またコードよりも詳細度は低いものの、コードを理解するうえで「サムネイル」のような役割を果たす。 こうしたアスキーアートは、実際のソフトウェア開発

「AWK」という名前は開発者の頭文字Aho、Weinberger、Kernighanから来たもので、長い歴史を持つ、テキスト処理用のスクリプト言語です。Unix・Linuxにはデフォルトでインストールされており、多くの人に利用され、愛され続けています。改訂に伴い、計算/集計、データ分析といった話題の追加、CSV入力、Unicode対応など、時代に即したアップデートが行われています。 『プログラミング言語AWK』第2版 日本語版まえがき まえがき 1章　Awkチュートリアル 1.1　さあ始めよう 1.2　簡単な表示 1.3　書式付き表示 1.4　選択 1.5　計算 1.6　制御フロー文 1.7　配列 1.8　便利な一行プログラム 1.9　さて次は？ 2章　Awkの実践例 2.1　個人用ツール 2.2　選択 2.3　変換 2.4　データ要約 2.5　個人用データベース 2.6　個人用ライブラリ

Testcontainers is an open source library for providing throwaway, lightweight instances of databases, message brokers, web browsers, or just about anything that can run in a Docker container. No more need for mocks or complicated environment configurations. Define your test dependencies as code, then simply run your tests and containers will be created and then deleted. With support for many langu

David Chase and Russ Cox 19 September 2023 Go 1.21 includes a preview of a change to for loop scoping that we plan to ship in Go 1.22, removing one of the most common Go mistakes. The Problem If you’ve written any amount of Go code, you’ve probably made the mistake of keeping a reference to a loop variable past the end of its iteration, at which point it takes on a new value that you didn’t want.

Jonathan Amsterdam 22 August 2023 The new log/slog package in Go 1.21 brings structured logging to the standard library. Structured logs use key-value pairs so they can be parsed, filtered, searched, and analyzed quickly and reliably. For servers, logging is an important way for developers to observe the detailed behavior of the system, and often the first place they go to debug it. Logs therefore