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概要 AWS とかで踏み台ホスト経由(ここでは AWS っぽく bastion と呼ぶ)で ssh する必要があるなら ~/.ssh/config は↓みたいにしとくのが良いんじゃないかな? Host bastion Hostname bastionのIPアドレス User bastionのユーザ名 # ↓は規定のファイルだったり ssh-agent 使ってれば不要 IdentityFile bastion接続用の秘密鍵ファイル名 # ↓の3つはWindowsでは使えないので諦めて ControlMaster auto ControlPath ~/.ssh/cp-%r@%h:%p ControlPersist 10m Host 好きな接続先名 Hostname 接続先のIPアドレス User 接続先のユーザ名 # ↓は規定のファイルだったり ssh-agent 使ってれば不要 Identi
グーグルは8月21日、生成AI「Gemini」を使用するための「Google AI Studio」「Gemini API」でアップロード可能なPDFの最大容量を、これまでの300ページから1000ページまたは2GBまでに拡大したと発表した。 同社でAI Studioなどを担当するLogan Kilpatrick氏によると、テキスト理解と画像理解の両方を利用して、1ページにつき1画像として処理しているという。 We just increased the max PDF page upload size to 1,000 pages or 2GB (up from 300 pages) in Google AI Studio and the Gemini API. 🗒️ We use both text understanding and the native multi-modal cap
8月19日、海外の技術情報メディアTheRegisterが「自分で作ればGitHub Copilotは不要」と題した記事を公開した。この記事では、オープンソースのAIコードアシスタント「Continue」を中心に、どのようにしてLLM(大規模言語モデル)をローカル環境で実行し、IDEに統合するかについて解説している。 Continueをインストールする前提条件 Continueをインストールし、動作させるには、以下の前提条件を満たす必要がある。 マシン要件: 動作に必要なマシン: 近年のプロセッサを搭載したシステムであれば動作するが、最適なパフォーマンスを得るためにはNvidia、AMD、またはIntelのGPU(6GB以上のvRAMを推奨)が望ましい。Apple Silicon搭載のMacでも動作するが、16GB以上のメモリを推奨する。 Ollamaモデルランナー: Ollamaモデルラ
こんばんは、三井田です。 今回は、Elastic Load Balancing (ELB)とRoute 53のヘルスチェックの仕様の違いについて簡単にまとめてみたいと思います。 ELBのヘルスチェックはご存知のとおり、ロードバランサがどのバックエンドインスタンスにトラフィックをルーティングするかを判断するために用いられます。 一方、Route 53のヘルスチェックは、重み付けラウンドロビンやDNSフェールオーバーで、どのIPアドレスを回答に含めるかを判断するために用いられます。 ヘルスチェック仕様早見表 まずは、以下の表にご覧下さい。 サービス ELB Route 53 ヘルスチェック元 (Health Checker)
Android Weekly Topics 脱Android、Huaweiが独自OS「HarmonyOS NEXT」を発表 2024年1月19日に、Huaweiが自社製の「HarmonyOS NEXT」を発表しました。 開発者向けにはプレビュー版がリリース済みで、2024年の第4四半期にはリリースが予定されています。 HarmonyOS NEXT Developer Preview | 华为开发者联盟 HarmonyOSと言えば…… 米トランプ政権時代、Huaweiは安全保障上の懸念から米国企業との取引を禁じられました。これにより、GoogleのGMS入りのAndroidが使用できなくなったために、独自に開発したHarmonyOSが登場しました。タブレットは残っているものの、これにより国内ではスマホを見ることがなくなり、Huaweiはウェアラブルデバイス専業メーカの印象が強くなりました
準備各種アカウントやAPI Keyを取得していることを前提とする。 OpenAI API Keyを取得済みGitHubアカウントコードレビューを実践したいリポジトリを作成(所有)済み導入公式の Installtion Guideをもとに導入を実践する。 PR-Agent Documentation 1. pr_agent.ymlをリポジトリに追加する。コードレビューを実践したいリポジトリ に、 .github/workflows/pr_agent.yml のパスで作成をする。 on: pull_request: types: [opened, reopened, ready_for_review] issue_comment: jobs: pr_agent_job: if: ${{ github.event.sender.type != 'Bot' }} runs-on: ubuntu-l
PR-Agentの使用方法 PR-Agentの使用方法として、公式のリポジトリでは以下の9つの方法を提示されています。 Docker imageの使用ソースから実行GitHub Actionsとしての実行Polling serverとしての実行GitHub Appとしての実行AWS Lambda FunctionでのデプロイAWS CodeCommit(PR-Agent CLIの使用)GitHub webhook serverでの実行Bitbucketパイプラインとしての実行 ここでは、GitHub Actionとしての実行とソースからの実行を例として使用方法について述べていきます。どちらも共通してOpenAI API keyが必要で、ソースからの実行の場合はそれに加えてGitHub Tokenが必要になります。 GitHub Actionとしての実行 1.OpenAI API keyをリ
Metaが2024年7月23日にリリースした大規模言語モデル「Llama 3.1」を微調整したAIモデル「Hermes 3」が、2024年8月15日にAI開発企業の「Nous Research」からリリースされました。Nous Researchによると、Hermes 3はLlama 3.1よりも高度な推論や戦略的計画、意志決定に優れたプロフェッショナルな用途に適しているとのことです。 Hermes 3 - NOUS RESEARCH https://nousresearch.com/hermes3/ Unveiling Hermes 3: The First Full-Parameter Fine-Tuned Llama 3.1 405B Model is on Lambda’s Cloud https://lambdalabs.com/blog/unveiling-hermes-3-th
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