データ可視化 完全入門 | 技術評論社
概要 データ分析の重要性が高まる中、データから情報を読み取る手段として「データ可視化」に注目が集まっています。しかし、 「多種多様なグラフのうち、どれが適しているんだろう」 「どのようにラベルや軸をデザインすればいいんだろう」 と悩む方も多いでしょう。そこで、本書はデータ可視化の「理論」とビジネス課題にもとづいた「実践」をもとに、データ可視化の手法を解説しています。 この1冊で、データ可視化の基礎知識から、データの種類や目的に応じたグラフのデザイン、さらには実務で役立つ可視化テクニックまで幅広く学ぶことができます。また、できるだけ多くの方がすぐに実践できるように「Excel」での作図例とその操作手順も解説しています。「データ可視化」の基本をしっかりと学びたい方にぴったりの、実用的な入門書です。 目次 理論編 第1章 「押さえたい」データ可視化の大前提 1-1 データ可視化の重要性と役割 1
Release v3.0.0 · recharts/recharts
🚀 Recharts 3 is here! Huge shoutout to @PavelVanecek who wrote 95% of the code for this major version release. We re-wrote recharts state management, wrote some 3500 unit tests, fixed a bunch of bugs, and added a few well-requested features. The intent with 3.0 is that it is now a better/easier place for the community to contribute to. Looking forward to what the future of recharts looks like in
Release v3.0.0 · plotly/plotly.js
Removed Drop support for passing a string to the title attribute, and drop support for deprecated attributes titlefont, titleposition, titleside, and titleoffset (use title.text, title.font, title.side, title.offset instead)[#7212] Drop deprecated pointcloud and heatmapgl traces and gl2d subplots [#7213] Drop support for deprecated bardir attribute (use orientation instead) [#7214] Drop support fo
ふるさと納税のリアル 全市区町村の実質収支マップ
好きな自治体に寄付をする「ふるさと納税」。都市部の住民が肉や果物など地方の魅力的な返礼品を求め、寄付金額は拡大しています。一方、税金を奪われる都市部の自治体は不満を募らせています。返礼品の調達などに多額の公費を投じることには批判の声もあります。 そこで、寄付の流出入に加え、調達などの経費や、国の地方交付税による補塡も考慮に入れ、最終的な実入りをさす「ふるさと納税実質収支額」を市区町村別に算出しました。2024年度分からは、自治体の経費のうち、仲介サイト事業者に支払った費用を分かるようにしました。 2024年度の黒字首位は市立病院に対する市民2人からの約254億円の寄付を含む兵庫県宝塚市、赤字額がもっとも多かったのは川崎市でした。 あなたの街を調べてみましょう。 データと実質収支額について総務省が毎年公表する「ふるさと納税に関する現況調査」から2016〜24年度の寄付受入額と経費、住民税控除
Notionのデータベースのデータを可視化するグラフURLを作成する
Edit(2024-08-15): Notion DBにチャート機能が入ったので、notion-plotlyはDeprecatedになりました。 チャート機能でデータを視覚化し、進捗状況をNotionで直接追跡 Notionにはデータベースのデータをグラフとして表示する機能がありません。 外部サービスなどを使えばグラフを埋め込むことは可能ですが、それだけのために外部にデータベースの値を渡すのは微妙です。 Notion2Charts - Create Embeddable Charts From Your Notion Tables Create customizable notion charts | Nochart そこまで高機能なものが欲しいわけでも無かったので、作ることにしました。 Notion Plotly Notion Plotlyというサイトを作りました。 このサイトは、URL
「データビジュアライゼーションの基礎」のまとめ グラフ編
こんにちは、Wantedlyでデータサイエンティストをしている樋口です! 先日会社で買ってもらったデータビジュアライゼーションの基礎を読みました。データ可視化について網羅的にわかりやすく書かれており参考になったため、記事にまとめてみました。書籍の英語版は無料で公開されているため、よければこちらも参考にしてみてください。 データビジュアライゼーションの知識を学ぶことで、科学的に誤った表現をせずに、芸術的に美しい表現ができ、明確で明瞭かつ魅力的にデータから得られる示唆を伝えることができる様になります。📊 本記事では、特定のライブラリや描画手段によらないデータ可視化の基礎について紹介します。 分量が多くなってしまったので、本記事ではデータビジュアライゼーションの”グラフ"にのみ着目しています。グラフ以外の構成要素(色、タイトル、テキスト、etc.)については別途記事にしたいと思います。 本記事
GitHub - wwwtyro/candygraph: Fast by default, flexible 2D plotting library.
Adopts D3's elegant concept of scales, but implements them on the GPU to maximize data throughput and handle scale changes with no additional cost. Performs all rendering on the GPU, even axes and text. This keeps rendering and compositing fast and simple - no need to overlay a canvas or svg over your plot. Provides a small but growing set of highly optimized primitives that are tuned for handling
billboard.js 3.0 release: D3.js v6 support & new candlestick type!
For the detailed release info, please checkout the release note: https://github.com/naver/billboard.js/releases/tag/3.0.0 TL;DRthe major version changes is mainly to support for D3.js v6new candlestick(OHLC) type support.export() API enhancementsnew subchart APIsD3.js v6 SupportD3.js major release v6 came out August of 2020, with some breaking changes. We were working for the adoption and heard fe
GitHub - antvis/G6: ♾ A Graph Visualization Framework in JavaScript.
Introduction • Examples • Quick Start • API G6 is a graph visualization engine. It provides basic capabilities for graph visualization and analysis such as drawing, layout, analysis, interaction, animation, themes, and plugins. With G6, users can quickly build their own graph visualization and analysis applications, making relational data simple, transparent, and meaningful. G6, as a professional
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GitHub - AykutSarac/jsoncrack.com: ✨ Innovative and open-source visualization application that transforms various data formats, such as JSON, YAML, XML, CSV and more, into interactive graphs.
Server Side Rendering - Cross Platform - How To Guides - Handbook - Apache ECharts
GitHub - apache/echarts: Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
さようならイラレ。RAWGraphsを使ったら、グラフ作成の速度が爆上がりした件 | GMOメディア クリエイターブログ
GitHub - hikerpig/pintora: An extensible text-to-diagrams library that works in both browser and node.js
GitHub - varkor/quiver: A modern commutative diagram editor for the web.
GitHub - mattpocock/sextant: A development tool to chart application flows, then implement them in code
Excalidraw: Cool JS Tricks Behind the Scenes by Excalidraw Creator Christopher Chedeau aka @vjeux
GitHub - echamudi/opencv-wasm: Precompiled OpenCV 4.3.0 to JavaScript + WebAssembly for node and deno. 🦕
Introduction to AntV
Introduction to D3
