SQLに対するバックエンドのアプローチ比較、そしてSafeQLの紹介
はじめに こんにちは。calloc134 です。 バックエンド開発において、DB にデータを保存することはよくあることです。 DB と接続してデータのやり取りを行う必要がありますが、皆さんはどのようにしてデータを取得していますか？ ORM やクエリビルダを利用したり、逆に SQL を記述してコード生成を行ったりと、様々な方法があります。 今回はこれらのアプローチについて比較し、比較的斬新な方針を取っているものとして SafeQL を紹介します。 注意点 ここでは、TypeScript のバックエンド開発と、そこで利用されるライブラリを前提として話を進めます。 Go や Python など他の言語での利用方法については、別途調査が必要です。 SQL に対するアプローチ まず、SQL に対するアプローチには大きく分けて 2 つの方法があります。 それぞれのライブラリの使い方を、簡単に見ていきま
SQLのインデックスとそのチューニングについてのオンラインブック
開発者向けのSQLインデックス解説サイト、管理についての間違いない知識を提供します。 インデックスは開発時には忘れられがちである一方で、非常に効果的なSQLのチューニング方法です。Use The Index, Lukeでは、HibernateなどのORMツールの解説にとどまらず、SQLのインデックスについて基礎から説明します。 Use The Index, LukeはSQLパフォーマンス詳解のWeb上の無料版です。サイトを気に入って頂けたら、ぜひ書籍も購入してみて下さい。また、このサイトの運営をサポートする様々なグッズも販売しています。 MySQL、Oracle、SQL ServerなどにおけるSQLのインデックスUse The Index, Lukeでは、ベンダにとらわれないインデックスの説明を心がけています。製品特有の事柄については、以下のような表示をしています。 DB2Use The
SQL/コマンドインジェクション、XSS等を横串で理解する - 「インジェクション」脆弱性への向き合い方 - Flatt Security Blog
こんにちは、@hamayanhamayan です。 本稿ではWebセキュリティに対する有用な文書として広く参照されているOWASP Top 10の1つ「インジェクション」について考えていきます。色々なインジェクションを例に挙げながら、どのようにインジェクションが起こるのかという発生原理から、どのようにインジェクションを捉え、より広くインジェクションの考え方を自身のプロダクト開発に適用していくかについて扱っていきます。 SQLインジェクションやコマンドインジェクション、XSSのようなインジェクションに関わる有名な手法について横断的に解説をしながら、インジェクションの概念を説明していきます。初めてインジェクションに触れる方にとっては、インジェクションの実例や基本的な考え方に触れることができ、その全体像を把握する助けになるかと思います。 また、既にいくつかのインジェクション手法を知っている方にと
各SQLサーバでOSコマンドを実行する方法
sql-execute-os-command.md Defending new vectors: Threat actors attempt SQL Server to cloud lateral movement | Microsoft Security Blog SQLサーバから別のところに侵入するパターンで、SQLサーバ上でOSのコマンドを利用してるケースが増えている。 各SQLサーバでOSコマンドを実行する方法を知りたい。 Type How To Status SQL Server xp_cmdshell Disable by Default MySQL system (\!) Enable in Terminal PostgreSQL COPY Require pg_execute_server_program role Related Exploiting PostgreSQL
Defending new vectors: Threat actors attempt SQL Server to cloud lateral movement | Microsoft Security Blog
Microsoft security researchers recently identified a campaign where attackers attempted to move laterally to a cloud environment through a SQL Server instance. This attack technique demonstrates an approach we’ve seen in other cloud services such as VMs and Kubernetes cluster, but not in SQL Server. The attackers initially exploited a SQL injection vulnerability in an application within the target
テストを書きたいプログラムがSQLの固まりだ - やっとむでぽん
(2009.3.5 テストデータについてちょっと追記) Working Effectively with Legacy Codeを読んでいます。前半、テストの意義とか概念の紹介(test harness, seamなど)はすばらしい。後半の、個別の状況への対策も、整理されていてありがたいです。自分でも使っているおなじみの手法もあれば、目ウロコなこともある。 でも、こういう↓章があったらよかったなあ。 「テストを書きたいけれどプログラムが巨大なSQLの固まりだ」 いま仕事をしている保守プロジェクトが、そういう状況なわけです。もうすこし整理すると、 テーブル数が多く(100以上)、重複した項目も多い(非正規化) ひとつの処理をするのにだいたい、最低5つ以上(10を超えるものも多い)のテーブルを扱っている(参照ならJOINやUNION、更新ならそれぞれにUPDATE/INSERT) 処理を走らせ
Using plugins — sqlc 1.27.0 documentation
Using plugins To use plugins, you must be using Version 2 of the configuration file. The top-level plugins array defines the available plugins. WASM plugins WASM plugins are fully sandboxed; they do not have access to the network, filesystem, or environment variables. In the codegen section, the out field dictates what directory will contain the new files. The plugin key must reference a plugin
SQL Injection を探せ！ 文字列テンプレートリテラル と Raw Query によるやらかし探し - ぶるーたるごぶりん
はじめに 失敗記事です（SQLI 一個も見つかりませんでした）。 前回の記事では GitHub に漏れ出たコードを GitHub Code Search を使って検索しました。 brutalgoblin.hatenablog.jp 今回は少し特殊な SQL Injection を前回同様に GitHub Code Search の力を借りて探そうと思います。 特殊な SQLI とは、一般的な文字列結合ではなく、 文字列テンプレートリテラルを使った結合による SQLI です（後述） 失敗記事ではあるのですが、観点的には結構面白いと思うので、軽くまとめてみます。 また、今回は ORM に限定して探しましたが、限定しなければ結構見つかるのかもなーと思ってます。 見つけようとしたもの ご存知の通り、SQL Injection の一番良くあるミスは、 文字列結合した SQL を発行し、そのまま In
Querying GitHub Security Advisories With SQL 🛡️ | MergeStat Documentation
Did you know that GitHub maintains a public database of known CVEs and security advisories for open-source codebases? The database is a public Git repository that holds JSON files in OSV format, partitioned by date. This is the data that's displayed on the github.com/advisories page, which also powers Dependabot alerts! Since it's just a Git repo, we wanted to take it for a spin with MergeStat to
Querying the GitHub archive with the ClickHouse playground
Via this comment on Hacker News I started exploring the ClickHouse Playground. It's really cool, and among other things it allows CORS-enabled API hits that can query a decade of history from the GitHub events archive in less than a second. ClickHouse is an open source column-oriented database, originally developed at Yandex but spun out into a separate, VC-funded company in 2021. It's designed fo
{JS-ON: Security-OFF}: Abusing JSON-Based SQL to Bypass WAF
Team82 Research {JS-ON: Security-OFF}: Abusing JSON-Based SQL to Bypass WAF Executive SummaryTeam82 has developed a generic bypass of industry-leading web application firewalls (WAF). The attack technique involves appending JSON syntax to SQL injection payloads that a WAF is unable to parse. Major WAF vendors lacked JSON support in their products, despite it being supported by most database engine
JSON や CSV で SELECT * FROM したいときは columnq-cli が便利
techfeed 経由で下記のスレッドを見かけたのですが、タイトルだけでも既に面白そうです。 また、ちょっと前から Notion のデータベースを各種コンテンツへ変換するツールを作っていまして、これを組み合わせるといろいろ楽できそうな予感がします。 そのようなわけで、スレッドで紹介されていた columnq-cli についての記事です。 columnq-cli とは？ README を読むと「各種データをテーブルとして SELECT できるようにする CLI ツール」で、テーブルソースには JSON などの他に ROAPI でサポートされているものを扱えるとのこと。 (SELECT のみで更新はできない) ここで ROAPI とはなんぞやとなりますが、こちらは「ローカルのファイルシステムや各種サービスのデータを統合的に扱える(SELECT できる)サーバー」を構築できるそうです。 図 1-
SPAセキュリティ超入門 | ドクセル
スライド概要 SPA(Single Page Application)の普及が一層進んでおり、従来型のMPAを知らないウェブ開発者も生まれつつあるようです。SPA対応のフレームワークでは基本的な脆弱性については対策機能が用意されていますが、それにも関わらず、脆弱性診断等で基本的な脆弱性が指摘されるケースはむしろ増えつつあります。 本セッションでは、LaravelとReactで開発したアプリケーションをモデルとして、SQLインジェクション、クロスサイトスクリプティング、認可制御不備等の脆弱性の実例を紹介しながら、現実的な対策について紹介します。LaravelやReact以外のフレームワーク利用者にも役立つ説明を心がけます。 PHPカンファレンス2022での講演資料です。 PHPカンファレンスでの動画URL https://www.youtube.com/watch?v=jZ6sWyGxcCs
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GitHub - future-architect/uroborosql-fmt
Skytable Octave is here | Skytable Blog
GitHub - cmoog/vscode-sql-notebook: Open SQL files as VSCode Notebooks.
Open-sourcing SQLCoder: a state-of-the-art LLM for SQL generation
GitHub - mergestat/mergestat: MergeStat enables anyone to ask questions about the history and contents of source code.
GitHub - sqldef/sqldef: Idempotent schema management for MySQL, PostgreSQL, and more
GitHub - ts-safeql/safeql: Validate and auto-generate TypeScript types from raw SQL queries in PostgreSQL.
