概要 (※) ASP.NET Core のWebアプリケーションを docker-compose で Dockerアプリケーション として構築する の続編になります。 ASP.NET CoreのサンプルWebアプリケーションを題材として、Kubernetes の動作環境を構築する例を紹介します。 筆者は単なるアプリ屋ですが、「そろそろ Kubernetes に入門しておかないとヤバイかな…」と思い、 Kubernetes初心者ながら、本記事を書くに至りました。 Kubernetesの概念やリソース等は、ドキュメントや文献を参考にしつつ記載していますが、 間違いや不備があれば、ご指摘いただけると助かります。 環境 Windows10 Visual Studio 2019 ASP.NET Core 3.1 Docker for Windows サンプルアプリケーション 題材にしたサンプルアプリ

本連載では、VSCodeにフォーカスし、基本的な使い方から拡張機能の活用、そして本格的な開発現場での利用を想定した高度な機能までを紹介していくことで、読者がVSCodeマスターになるお手伝いをします。VSCodeは、プログラミング以外の用途にも使えます。第10回では、VSCodeをドキュメント作成のためのテキストエディタ、Markdownエディタとして使う方法を紹介します。 はじめに Microsoftの提供するVisual Studio Code（VSCode）は、2015年の最初のリリースから、今では開発用エディタの定番の座を占めるまでになりました。これには、無償で使えることも大きいですが、何よりエディタとしての使いやすさ、そしてさまざまな拡張機能によっていくらでも使い勝手を向上させたり、利用の領域を拡げたりできることも大きいでしょう。 本連載では、このVSCodeにフォーカスし、基本

本連載ではKubernetesの簡単な説明からはじまり、開発者の方にとってKubernetesを利用することで何が嬉しいのか、どのように開発フローが変わっていくのかについて、イラストを交えながら紹介します。この回ではKubernetesでのアプリケーションの開発フローを説明し、仮想マシンやコンテナに比べた利点から、CIOpsやGitOpsによるマニフェストの適用とそれらの違いまで解説します。 従来のアプリケーション開発とコンテナ利用 これまでKubernetesがアプリケーションの運用にとって便利であることは説明してきましたが、アプリケーション開発者にとってどのように便利になるでしょうか？ 今回はKubernetesを利用したアプリケーション開発の流れを説明します。 仮想マシンを利用したアプリケーションの開発では、必要なアプリケーションや設定ファイルが全て同じ仮想マシン上に配置されているで

ここ数日、話題のPower Automate Desktop(PAD)を触っています。 多数のアクションが用意されていて、コードを書くことなく様々な処理が実行できるので非常に面白いサービスです。 ただ、何かをトリガーにしてフローを実行したいときは、現状ですとPower Automate(Desktopではない)のデスクトップフローを使用する必要があるため、手間が掛かると言いますか、個人的には、“ショートカットをダブルクリックしたらフロー実行”くらいにお手軽に実行したかったので、フロー名を指定してPADのフローを実行する簡単なスクリプトを書いてみました。 スクリプトの第一引数でフロー名を、第二引数でフロー実行後にPADを終了するかどうかを指定します。 PowerShell -NoProfile -ExecutionPolicy Unrestricted .\StartPADFlow.ps1

毎日や定期的に繰り返している作業をできるだけ自動化したい！ 簡単なことだけど、簡単なことこそ面倒！って思いませんか？ ルーティンワークを少しでも楽にするために、自動化はとても便利ですよね。 今回は、Power Automate Desktop（無償版）を使った自動化についてです。 Power Automate Desktopが便利だと聞いてちょっとチャレンジしたのですが、自動化を目指しているのに、決まった日時に実行させるスケジュール機能がなくなっていて（汗） 今回、私は無償版で、しかも決まった日時に実行させたかったので、この部分の設定とかめっちゃ大変でした。（有料版は日時指定で実行できるようです） 実は下記のサイトを参考にしたのですが、残念ながら私の環境では動きませんでした。（理由はわからないのですが、PC環境の違いなのかなぁ？） Power Automateを自動定期実行させたい！なんて

あなたはデータ分析の手法をいくつ言えるでしょうか？分析手法の引き出しはあればあるほど、データに対する考察の量を増やし、分析の質を高めることができます。 本記事ではこれからデータ分析に本格的に取り組む方向けに、MBAプログラムのマーケティングリサーチの授業でも紹介されている代表的な分析手法を25種ピックアップし、それぞれ解説しました。初学者でも理解できるようなるべく数式を持ちいず、イラストを多用して手法のイメージをつかんでもらえるような構成にしています。 データの分析手法は、そのカテゴリごとに記事や本が構成されていることが多いですが、この記事ではそれらを一つにまとめて紹介します。そのため本記事の分析手法を把握しておくことで、代表的な分析手法を網羅的におさえることができます。 また、データ分析そのものについては以下の記事をご参照ください。 データ分析とは？目的や重要性などデータ分析の基礎知識を

★★★殿堂入りレシピ★★★ つくれぽ4400件 ひき肉で簡単ビビンバ＊ ナムルと韓国風肉そぼろを作り置きしておくと便利♪ このレシピの生い立ち ３色野菜のナムル(レシピID:20239140)を使ったアレンジレシピ♪ ひき肉を使ってよりお手軽に。

NOAA気象データセットは，米国の国立気候データセンター(National Climatic Data Center; NCDC)が公開しているデータセットです．1900年から最新までのデータが公開されています． このデータセットに対して，以下のようなスクリプトを用いてCSV形式に変換します． # -*- coding: utf-8 -*- import csv; # 入力ファイル ifn = open("010010-99999-1934") reader = csv.reader(ifn) # 出力ファイル ofn = open("010010-99999-1934.csv", "w") writer = csv.writer(ofn) # 各レコードに対して項目を抽出しファイルに出力する writer.writerow(["usaf_id","wban_id","year","mon

-grid: 格子配列を確認する -gridオプションで格子配列の情報を出力できます。 例：MSM-GPV $ wgrib2 -grid Z__C_RJTD_20191226000000_MSM_GPV_Rjp_Lsurf_FH00-15_grib2.bin 1.1:0:grid_template=0:winds(N/S): lat-lon grid:(481 x 505) units 1e-06 input WE:NS output WE:SN res 48 lat 47.600000 to 22.400000 by 0.050000 lon 120.000000 to 150.000000 by 0.062500 #points=242905 1.2:0:grid_template=0:winds(N/S): lat-lon grid:(481 x 505) units 1e-06 i

Google Apps Script（GAS）は、Googleが提供するアプリケーション開発プラットフォームです。GASを使うと、HTMLやJavaScriptのような身近なWeb言語を用いて、GmailやGoogleスプレッドシートを始めとしたGoogleサービスを自動化することが可能です。 この記事では、GASとは何か、GASを使ってどのようなことができるのかを分かりやすくご説明した上で、Googleスプレッドシート上で処理を自動化するためのサンプルスクリプトをご紹介します。 GASとはGASでできることGASを利用する上での注意点GASの開発方式【入門】GASのはじめ方【GASサンプルコード】「毎日のタスクをChatworkへ自動通知」簡単な自動化からはじめよう GASとは Google Apps Script（GAS）は、ひとことで言えばGoogleが提供する各種サービスの自動化／

TAG : Data-Informed | GCP | VM | Windows Server | クラウド | データインフォームド | 仮想マシン AUTHOR :   ギックス POSTED :  2023.08.18 10:00 みなさん、こんにちは。 Design&Science Div.でマネージャーをしているTです。 今日は、GCPでWindows ServerのVM（仮想マシン）を構築する方法について書こうと思います。 GCPでVMを立てることに慣れていない人も読者として想定していますが、 慣れている人でもリモートアクセスするときに失敗する可能性が高いと感じています。 （落とし穴があるんです、） 僕はこの落とし穴に深くハマり、1日ほど時間を溶かしました。 先に結論を伝えると、RDP認証時にユーザ名の前に「localuser\」と入れましょう、ということです。 僕の貴重な1日

筆者は、基本情報技術者試験の対策講座で講師をしています。講座の冒頭で「どのような問題が苦手ですか？」と尋ねると、多くの受講者が「計算問題が苦手です」と答えます。 計算問題は、テクノロジ系、マネジメント系、ストラテジ系のすべての分野で出題されるので、がんばって苦手意識を克服するしかありません。 この記事で、計算問題を解くコツをいくつか説明しますので、参考にしてください。 午前試験の過去問題を例にしますが、午後試験でも同様の計算をする問題が出る場合があるので、午後試験の対策にもなるはずです。 簡単な値を想定して計算方法を見出す 試験には、特殊な公式を知っていないと計算できない問題は、出たことがありません。 試験の対策本の中には、公式を示しているものもありますが、公式を覚えなくても問題を解くことができます。 「そうは言われても、何を何で掛けたり割ったりすればいいのかわからない」ということがあるか

適用対象: Windows Server 2022、Windows Server 2019、Windows 10、Azure Stack Hub、Azure、Azure Stack HCI、バージョン 21H2 および 20H2 パケット モニター (Pktmon) は、Windows 用インボックスのクロスコンポーネント ネットワーク診断ツールです。 パケット キャプチャ、パケット ドロップの検出、パケット フィルタリング、カウントに使用できます。 このツールは、ネットワーク スタック内で可視性を提供するため、コンテナー ネットワークや SDN などの仮想化シナリオで特に役立ちます。 これは、pktmon.exe コマンドと Windows Admin Center 拡張機能を使用して、インボックスで使用できます。 概要 ネットワークを介して通信するマシンには、少なくとも 1 つのネット

JVM の使用するメモリはヒープだけではない メモリ管理の概要 Java オブジェクトは、ヒープと呼ばれる領域に格納されています。ヒープは、JVM が起動したときに作成され、そのサイズはアプリケーションの実行中に増減することもあります。ヒープが一杯になると、ガベージ （不要なメモリ） がコレクト （収集） されます。ガベージ コレクションは、現在使用していないオブジェクトをクリアし、新しいオブジェクトのための領域を確保します。 ただし、JVM はヒープ以外にもメモリを使用します。Java メソッド、スレッド スタック、ネイティブ ハンドルはヒープ以外のメモリに割り当てられます。JVM の内部データ構造も同様です。 Understanding Memory Management Java objects reside in an area called the heap. The heap

前から存在は知っていたけど、あまり情報がない「ExtendScript」。今回は私の中での情報整理も兼ねてとても簡単にまとめてみようと思います。 ExtendScriptはAdobe製品を動かすJavaScriptの方言 ExtendScriptは、一言で言うと、Adobe製ソフトを自動化するために用意されたJavaScriptの亜種というか方言のようなものです。 Adobe社が作っている一部のデザイン系ソフトは、スクリプトを書いて操作を自動化することができ、そのためのプログラミング言語として以下の3つをサポートしています。そのうちの1つがExtendScriptです。 AppleScript VBScript ExtendScript（JavaScript） AppleScriptはmacOS上動き、VBScriptはWindows OS上で動きます。ExtendScript（JavaS