ヤフー発の OSS 、Multiple-Dimension-Spread（MDS）の紹介
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog はじめに こんにちは。 ヤフー株式会社 データ＆サイエンスソリューション統括本部データプラットフォーム本部データデリバリー部の井島＆大戸です。 今回は、ヤフー株式会社（以下ヤフー）が OSS として公開したカラムナストレージファイルフォーマットの Multiple-Dimension-Spread について、開発の背景を交えて紹介します。 Multiple-Dimension-Spreadとは Multiple-Dimension-Spread（以下MDS）はヤフーが開発したカラムナストレージフォーマットです。 大規模なデータを蓄えておく仕組みを湖として捉えたものをデータレイクといいます。 MDS はデータレイクにデータを保存、利
Yahoo! JAPAN MeetUp #8 （インフラ技術カンファレンス）セッション②
1. Copyright © 2017 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 2017年1月30日 1 ヤフー株式会社 システム統括本部 サイトオペレーション本部 インフラ技術3部 DCNW1 深澤 開 Network for the Large-scale Hadoop Cluster at Yahoo! JAPAN 2. Copyright © 2017 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved. 自己紹介 2 名前 深澤 開 (ふかざわ かい) 所属 データ&サイエンスソリューション統括本部 データプラットフォーム本部 開発2部 システム統括本部 サイトオペレーション本部 インフラ技術3部 (兼務) 業務 全社Hadoopの設計・構築・運用 データセン
Yahoo! JapanのHadoopクラスタは6000ノードで120PB。指数関数的に増大するデータ需要を技術で解決していく。Hadoop Spark Conference Japan 2016
Yahoo! JapanのHadoopクラスタは6000ノードで120PB。指数関数的に増大するデータ需要を技術で解決していく。Hadoop Spark Conference Japan 2016 日本を代表する規模のビッグデータ処理基盤を持つ企業の1つがYahoo! Japan（以下Yahoo!）です。 同社は2月8日に開催された「Hadooop Spark Conference Japan 2016」において、現在運用中のビッグデータ処理基盤の規模、そして同社が抱えている課題と、それをどう解決していくのかを基調講演の中で示しました。 同社が示した解決方法は、Hadoopなどのビッグデータ処理基盤を使い倒す側から、作る側へ向かうという大胆なものです。同社の貢献はオープンソースとなり、今後さらに多くの課題解決に役立つことになりそうです。 同社データインフラ本部 遠藤禎士（えんどうただし）氏
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