Four years after partnering with Apple on the launch of the Apple Card, Goldman Sachs may be eyeing the exits. The Wall Street Journal reports that Goldman is “looking for a way out” of it
The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction I joined LinkedIn about six years ago at a particularly interesting time. We were just beginning to run up against the limits of our monolithic, centralized database and needed to start the transition to a portfolio of specialized distributed systems. This has been an interesting experience: we built, dep
データ分析部の @ij_spitz です。 普段の業務では主にABテストを用いたプロダクト改善、ユーザーの行動分析などを行っています。 今日はタイトルにもある通り、プロダクト改善をするためにABテストを始めてみたいけど何をすればいいのかわからない、実際にABテストをやってみたけど本当にこれで定量的な評価ができているのか心配、新しくABテストを自動で集計・評価できる基盤を作りたい、という時に参考にしたいブログを紹介します。 海外にはTwitterやLinkedInなどを始めとして、自社のABテストの基盤やノウハウをブログで公開している企業が数多くあります。 もちろんブログの中身は英語ですが、頑張って読んでみると日本ではあまり知られていないことが書いてあったりするので、ぜひ一度読んでみることをおすすめします。 Twitter Engineering | Twitter Blogs Twitte
LinkedInは8月4日、Androidアプリ向けUIテスト「Test Butler」をオープンソースソフトウェアとして公開したことを発表した。高い信頼性を特徴とし、LinkedInはこのツールを利用して毎日100万回以上のテストを行っているという。 Test ButlerはAndroidアプリ開発に向けたテストツール。LinkedInがAndroidアプリを開発するにあたって、テスト環境の信頼性が低いという問題に直面したことで開発に至ったという。 Androidエミュレータを用いたテスト時に、邪魔になるポップアップやアニメーションなどを無効化できるほか、テスト実行時に無線通信機能やCPUなどがスリープ状態にならないようにロックする機能を備える。さらに、無線LANが使えない環境をシミュレートしたり、デバイスの向きの変更やロケールの変更と言ったテスト環境の変更も自動化できるという。 And
LinkedInは、同社が開発したリアルタイムデータ分析を実現する分散OLAPデータストア「Pinot」をオープンソースで公開したことを明らかにしました。 Open Sourcing Pinot: Scaling the Wall of Real-Time Analytics | LinkedIn Engineering LinkedInはビジネスに特化したソーシャルメディアサービス。 同社はこのサービスで発生する大量のデータを分析するプラットフォームとして、すでに2年以上Pinotを運用してきており、日々数十億件のデータを投入し、数千億件ものデータを保存。毎日1億クエリを実行し、10ミリ秒程度のレイテンシでリアルタイム分析しているとのこと。 例えば、LinedInのサービスである「Who's Viewed Your Profile」(あなたのプロフィールを誰が見たか」や、A/Bテストフレ
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