AWS、Aurora MySQLとRedshiftをほぼリアルタイムに同期する「Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift」正式版に。追加料金なしで利用可能
Amazon Web Services（AWS）は、Aurora MySQLとAmazon Redshiftのあいだでデータをほぼリアルタイムに同期する新サービス「Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift」（以下、zero-ETL）が正式版となったことを発表しました。 参考：［速報］Amazon AuroraのOLTPとRedshiftのDWHを統合する「Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift」発表。AWS re:Invent 2022 Amazon Auroraは高速なトランザクション処理を特徴とするリレーショナルデータベースであり、Amazon Redshiftは大規模データの高速分析を特徴とするデータウェアハウスのサービスです。ze
Amazon Redshift の継続的なコストパフォーマンス最適化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Redshift の継続的なコストパフォーマンス最適化 本記事はAmazon Web Services, Senior Performance Engineer with Amazon Redshift である Stefan Gromoll 、Senior Product Management leader in the Redshift Team である Ravi Animi 、 Performance Engineer with Amazon Redshift である Florian Wende によって 2022 年 4 月に投稿されたものです。 データは戦略的な資産です。データからタイムリーに価値を引き出すには、コストを抑えながら大規模にパフォーマンスを提供できる高性能なシステムが必要です。Amazon Redshift
Amazon Redshift で Amazon S3 からの自動コピーが可能に
Amazon Redshift で、Amazon S3 から Amazon Redshift へのデータの読み込みを簡素化する自動コピー機能のプレビューの提供が開始されました。Amazon S3 のパスを追跡して継続的にファイルを取り込むルールを設定することで、ツールやカスタムソリューションを別途用意することなく新しいファイルを自動的に読み込むことができます。 Amazon Redshift をお使いのお客様は、COPY 命令を実行することで、Amazon S3 などのさまざまなデータソースからローカルのテーブルにデータを読み込めます。今回のリリースでは、COPY 命令をコピージョブに格納できるようになったため、指定した Amazon S3 のパス上にある新しいファイルを自動的に検出して読み込めるようになりました。コピージョブは、過去に読み込まれたファイルを追跡し、それらのファイルを取り込
New – Amazon Redshift Integration with Apache Spark | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Amazon Redshift Integration with Apache Spark Apache Spark is an open-source, distributed processing system commonly used for big data workloads. Spark application developers working in Amazon EMR, Amazon SageMaker, and AWS Glue often use third-party Apache Spark connectors that allow them to read and write the data with Amazon Redshift. These third-party connectors are not reg
New for Amazon Redshift – Data Lake Export and Federated Query | Amazon Web Services
AWS News Blog New for Amazon Redshift – Data Lake Export and Federated Query A data warehouse is a database optimized to analyze relational data coming from transactional systems and line of business applications. Amazon Redshift is a fast, fully managed data warehouse that makes it simple and cost-effective to analyze data using standard SQL and existing Business Intelligence (BI) tools. To get i
AWS Solutions Architect ブログ
[AWS Black Belt Onine Seminar] Amazon Redshift Update - 最近追加された新機能とRedshift Spectrumの解説 こんにちは、パートナーソリューションアーキテクト（PSA)の相澤です。 先日開催致しました AWS Black Belt Online Seminar 「Amazon Redshift Update - 最近追加された新機能とRedshift Spectrumの解説」の資料を公開いたしました。当日参加者の皆様から頂いたQAの回答と併せてご紹介致します。 今後のAWS Black Belt Online Seminarのスケジュールは こちら です。皆様のご参加をお待ちしております。 Q1. Redshift Spectrum と Athenaの違い（使い分け）はなんですか？ A1. サービスの選択はどのようなワークロ
［速報］「Amazon Redshift Spectrum」発表。Amazon S3にデータを保存したまま複雑なクエリを高速で実行可能に。AWS Summit 2017 San Francisco
［速報］「Amazon Redshift Spectrum」発表。Amazon S3にデータを保存したまま複雑なクエリを高速で実行可能に。AWS Summit 2017 San Francisco Amazon Web Servicesは、サンフランシスコでイベント「AWS Summit 2017 San Francisco」を開催。データウェアハウスの新サービス「Amazon Redshift Spectrum」を発表しました。 Amazon S3にデータを保存したままデータウェアハウスで分析可能 Amazon.com CTOのWerner Vogels氏。 多くの顧客で、ペタバイトから多い場合にはエクサバイトクラスの生データがAmazon S3に保存されており、これをAmazon Redshiftへ取り込むのは時間やコストの制約で難しいと考えられていると。 そこで「Amazon Red
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