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![仏教AI「ブッダボットプラス」京大が開発 GPT-4が仏典を解釈し悩みに回答 | Ledge.ai](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/09bb208bb34d0d2198756d54f52da5b0dc3780d3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fstorage.googleapis.com%2Fledge-ai-prd-public-bucket%2Fmedia%2Fbuddha0_7d1b75527d%2Fbuddha0_7d1b75527d.jpg)
画像は「スマートエスイー「深層学習」講座PV ~ gacco:無料で学べるオンライン講座」より オンライン講座サイト「gacco(ガッコ)」では7月20日の15時から、早稲田大学を中心に35以上の大学、企業、業界団体が手がける社会人教育プログラム「スマートエスイー」の一環として、オンライン講座「深層学習」が開講される。受講料は無料。 本講座では、AI(人工知能)におけるディープラーニング(深層学習)の理論と技法を理解することを目的として、予備知識と畳み込みニューラルネットワーク(入門レベル)、実践上の留意点とテクニック、ビジネス適用事例について学べる。 講師・スタッフは『ITエンジニアのための機械学習理論入門』(技術評論社)や『プロのためのLinuxシステム構築・運用技術』(技術評論社)などの著書で知られるグーグル合同会社 中井悦司氏のほか、早稲田大学 理工学術院 専任講師 シモセラ・エド
既に周回遅れと言われて久しい日本のDXやAI活用。 社会全体の変化のスピードがますます加速し、国際競争が激化する中で、今こそが日本の産業界が総力を上げて反撃を仕掛けるタイミングであることは間違いありません。 DXという言葉だけが独り歩きするのではなく、データとAI、Deep Learningをビジネスの現場でフル活用していくことが、日本の産業が真の活力を取り戻し、明るい未来を切り開く上での大きな武器となる――。 エヌビディア合同会社は2021年6月16日(水)、6月17日(木)の二日間、「NVIDIA AI DAYS」と題したオンラインイベントを開催する。参加費は無料で、事前登録制だ。 【こんな方にオススメ】 ●AIに未来を感じるすべての方 ●自社のDXを加速したい方とDXに携わるすべての方 ●NVIDIAの製品やサービスに興味がある方 日本のAIの最前線で戦う実践者の事例を目の当たりにN
Top > ラーニング > スタンフォード大のアンドリュー・ン氏 大人気のディープラーニング講座を更新「今が飛び込む良い機会!」
第4回目となる今回は、世界最大級のオンライン講座プラットフォームであるCoursera(コーセラ)上でDeepLearning.AIが提供する人気のコース「AI For Everyone」に、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)制作、松尾豊氏が講師を務める日本向けコンテンツを加えた特別版を受けてみました。無料版では確認テストは受けられませんが、講座はすべて視聴できます。 「AI For Everyone(すべての人のためのAIリテラシー講座)」は、AI・ディープラーニングについてまず「知る」ための講座です。名前の通り、どんな人でも受けられる講座です。講座は英語ですが、日本語の音声や字幕もあります。時間は約5時間。カリキュラムは以下のとおりです。 はじめに(DXとは)Week1:AIの基礎Week2:AIプロジェクトの推進Week3:AIの社内導入と産業活用Week4:AIと社
Study-AI株式会社は3月23日から、特設サイトとYouTube公式アカウントにおいて、中学生でも人工知能(AI)の勉強を目指せるとうたう「中学生から分かるAI数学講座」動画の無料配信を開始した。 本講座は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が提供する「E資格」で出題される数式を読めるようになることを目的としており、中学校や高校の数学を予習(復習)するといった内容だ。 解説範囲は数式の読み方や計算方法で、数式の意味は解説に含まない。到達目標はΣやexpやlogなどの言葉が出てきても抵抗なく受け入れ、計算ができること。対象者はAIの勉強を進めたい人、高校数学を習っていない中学生。 制作意図としては、自分で勉強を進めたり講義を聞いたりするときに「教科書に出てくる数式が読めない」「見たこともない」ということがないように準備体操、予習の一助として作成したとしている。 気になる人
TOP > Article Theme > AI(人工知能)ニュース > 東芝、数日かかっていた精査時間をAIでわずか1日に短縮 専門家は「『これは上手い!』と思った」 株式会社東芝および大学共同利用機関 法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所は12月10日、半導体工場など製造現場の不良原因解析AI(人工知能)において、現場技術者の知見の反映を可能にすることなどで、従来数日かかっていた解析結果の精査時間をわずか1日に短縮できるAI「Transfer Least absolute shrinkage and selection operator(Transfer Lasso)」を共同開発したと発表。 製品の品質低下は生産コストに直接影響するため、製造現場においては、製品の品質を監視し、品質低下がみられる製品の検出、原因の特定、対策の実行を素早く実施する必要がある。 とくに、半導体の製造
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