See two sides of the coin, make rational decisions. Use GPT4 and in-context learning to analyze pros & cons, cost-benefit, SWOT, multi-option, and outcomes. Rationale helps you make well-rounded decisions.
混迷を続ける世界経済。 Meta、アマゾンをはじめとする巨大テック企業の大量解雇が大きな注目を集める中で、今、テクノロジー業界で「大きな成果が出始めた」として注目されるのが人工知能(AI)の「生成系AI」分野です。 IT批評家の尾原和啓さんは生成系AIの時代に起こるビジネスの変化について、「生成系AIによって、よりビジネスはエンジニアリングよりブリコラージュ※になる」と言います。 ※ブリコラージュ:日曜大工、素人仕事。ここではそうした仕事のつぎはぎの意味 テックトレンドの最前線を俯瞰している尾原さん、そしてAI研究者でプログラマーの清水亮さんとの対話から、「生成系AI時代の2023年以降、ビジネス現場で起こること」を深掘りします。
サーバのボトルネックを探る サーバが重い時、主に以下の4つがボトルネックとなる。 CPU使用率 メモリ使用量 ディスクI/O TCPコネクション数 この記事では、これらのうちどれがボトルネックとなっているかを突き止める方法について書く。 ロードアベレージを見る まずはロードアベレージを見ることで、おおまかに問題を切り分ける。 ロードアベレージの確認方法はload averageを見てシステムの負荷を確認するに書いた。 ロードアベレージが高い場合 現在のホストの「1. CPU使用率」, 「2. メモリ使用率」, 「3. ディスクI/O」を疑う。 ロードアベレージが1以下であれば軽く、1〜3くらいだとやや重く、それ以上だとこれらがボトルネックの可能性が高い。 ロードアベレージが低い場合 「4. TCPコネクション数」か、リモートホストがボトルネックになっていないか疑う。 特定のホストの問題を解
コードレビュー開発者ガイド はじめに コードレビューとは、コードの作成者以外の人がコードを調べるプロセスです。 Google ではコードとプロダクトの品質を維持するためにコードレビューを実施しています。 このドキュメントは Google のコードレビューのプロセスとポリシーに関する正規の解説です。 このページでは私達のコードレビュープロセスを概観します。このガイドはさらに二つのドキュメントに分けられます。 コードレビューの仕方: コードレビュアーのための詳細なガイド CL 作成者のガイド: CL をレビューしてもらう開発者のための詳細なガイド コードレビュアーはどんな観点でレビューすべきか? コードレビューは次の観点で見るべきです。 設計: コードはうまく設計され、そのシステムにとって適切か? 機能性: コードは作成者の意図通りに動作するか?ユーザーにとってコードの挙動は適切か? 複雑さ:
今回は、遅延コストを加味した優先順位の考え方をご紹介します。 皆さんは、どのように優先順位を決めていますでしょうか?MoSCoW法やドット投票、狩野モデルなどの様々な方法があります。 今回ご紹介する作業の遅延コストを加味することで優先順位に経済的な視点を取り入れることができます。 遅延コストとその計算方法であるWSJF法についてご説明します。 遅延コストとは?遅延コスト(CoD:Cost of Delay)とは、ある作業が遅れることによって失われるコストです。たとえば、ある機能をリリースすることで月額20万円の利益が見込まれる場合、リリース作業が3ヶ月遅れると遅延コストは60万円です。 遅延コストは、以下の3つの要素から構成されます。 ・ユーザー/ビジネスバリュー(ユーザーにおける価値、収益への影響など) ・緊急性(期限がある場合、時間とともに価値が変わる場合など) ・リスク低減と機会創出
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