Just Use Postgres for Everything | Amazing CTO
TLDR; just Postgres for everything. We have invited complexity through the door. But it will not leave as easily. There is Radical Simplicity though. One way to simplify your stack and reduce the moving parts, speed up development, lower the risk and deliver more features in your startup is “Use Postgres for everything”. Postgres can replace—up to millions of users—many backend technologies, Kafka
Building data-centric apps with a reactive relational database
Building apps is too hard. Even skilled programmers who don’t specialize in app development struggle to build simple interactive tools. We think that a lot of what makes app development hard is managing state: reacting and propagating changes as the user takes actions. We’re exploring a new way to manage data in apps by storing all app state—including the state of the UI—in a single reactive datab
SurrealDB | The ultimate multi-model database for tomorrow's applications
SurrealDB offers a dynamic and adaptable platform for business. With an integrated suite of cutting-edge database solutions, tools, and services, SurrealDB empowers your workforce to discover innovative answers using products meticulously crafted to meet their requirements. Database, realtime API layer, and security permissions all-in-one SurrealDB combines the database layer, the querying layer,
思いつきで作る時系列データベース (in Rust) (ファイル設計編)
概要 個人プロジェクトで使う時系列データベースを自作してみた話です。 時系列データをオリジナルのクエリを使用して取得できます。 いろいろ足りていないけれどもとりあえず最低限動いており、個人的にはまあまあ使えそうかな、という段階です。 最初データベースを作るにあたって、まずDatabase internalを読んで基礎知識を貯めてから取りかかろうかと思いましたが、多分読み終わるとそれで満足してしまって実装する気にならなくなりそうだったので結局大した事前知識なしで設計に着手することにしました。 ですので記事中の名称や用語などは慣用的ではないと思われます。 モチベーション もう去年の話ですが、個人でgo言語で作っていた仮想通貨分析システムをRustでリプレイスすることにしました。 分析にあたっては何はともあれデータのETLを行わなければいけません。分析対象の仮想通貨取引所データはほとんどが時系列
GitHub - orioledb/orioledb: OrioleDB – building a modern cloud-native storage engine (... and solving some PostgreSQL wicked problems) 🇺🇦
(... and solving some PostgreSQL wicked problems) OrioleDB is a new storage engine for PostgreSQL, bringing a modern approach to database capacity, capabilities and performance to the world's most-loved database platform. OrioleDB consists of an extension, building on the innovative table access method framework and other standard Postgres extension interfaces. By extending and enhancing the curre
次世代データベース TiDB の検証とその評価 [DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering
※こちらは先日実施された DeNA インフラエンジニア / SRE MEETUP で話した内容を Blog 記事化したものです！ こんにちは！IT基盤部の熊谷です。IT基盤部にて大規模ゲームのインフラを見ている 新卒２年目のインフラエンジニアです。この記事では “DeNA でのデータベース運用とそのツラミ” と、“TiDB導入への検証・検討” をご紹介させていただきます。 データベースの最適解 DeNA のデータベース構成は最適解を求めて改良を積み重ねてきました。最初期の構成、(便宜上、第１世代と呼びます) では VM Instance 上に MySQL を構築し管理する MySQL on EC2 構成。続く第２世代では、マネージドサービスを駆使した Aurora MySQL 構成。この２世代の中で生じた “ツラミ” を解消する次の世代、言わば 第３世代に該当する新しいデータベース構成を現
![次世代データベース TiDB の検証とその評価 [DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a7a9ef2e383cbfc8885ee9e5572b0b143267e771/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fengineering.dena.com%2Fblog%2F2022%2F01%2Finfra-meetup-tidb%2Fcover.png)
今すぐ使える分散DB「エンハンスドデータベース(TiDB)」のご紹介 | さくらのナレッジ
はじめに この記事では、7月にリリースした、さくらのクラウドで使える機能の1つである「エンハンスドデータベース(TiDB)」というサービスについて紹介します。サービスの紹介に加えて、その裏で使っているTiDBという分散データベースの技術についても簡単に触れようかなと思っています。 分散データベース / NewSQLについて NewSQLとは さて、皆さんは「分散データベース」とか、あるいは「NewSQL」とか、そういった単語を耳にすることがあるでしょうか？ということでまずはこのお話をしたいと思います。 NewSQLと呼ばれているものはどういったものかといいますと、SQLをインターフェースとするという特徴を持っていて、データベース(例えばMySQLやPostgreSQLなど)と同じように強い整合性を持ち、トランザクションをサポートしていて、かつ分散データベース(分散型のリレーショナルデータベ
リチャード・ヒップとのSQLiteの秘話
CoRecursiveより。 今日の番組では、リチャード・ヒップと、サバイバルが世界の中核インフラになることについてに話します。SQLiteは至る所にあります。ウェブブラウザにも、携帯電話にも、おそらく車の中にも、そして旅客機の中にも間違いなく存在します。iMessagesやWhatsAppのメッセージが保存されているのもSQLiteです。コンピュータで*.dbを検索すると、驚くほど多くのSQLiteデータベースが見つかります。 今日は、リチャードが彼の物語を紹介します。小さなオープンソースのプロジェクトを立ち上げ、それが自分の野心を超えて成長したという話です。そして、テック巨人との関係から、興味深いテスト方法まで、その成功をどこまでも追いかけていく物語です。 注: このポッドキャストは、聞くことを前提としています。可能であれば、ページに記載されていない部分を含めて、音声を聞くことを強くお
GitHub - kelindar/column: High-performance, columnar, in-memory store with bitmap indexing in Go
Optimized, cache-friendly columnar data layout that minimizes cache-misses. Optimized for zero heap allocation during querying (see benchmarks below). Optimized batch updates/deletes, an update during a transaction takes around 12ns. Support for SIMD-enabled aggregate functions such as "sum", "avg", "min" and "max". Support for SIMD-enabled filtering (i.e. "where" clause) by leveraging bitmap inde
GitHub - dolthub/dolt: Dolt – Git for Data
Dolt is a SQL database that you can fork, clone, branch, merge, push and pull just like a Git repository. Connect to Dolt just like any MySQL database to read or modify schema and data. Version control functionality is exposed in SQL via system tables, functions, and procedures. Or, use the Git-like command line interface to import CSV files, commit your changes, push them to a remote, or merge yo
Haskell Database Implementation - Part 1, Growing a Tree
Having started my career as a software developer in 2013 with an undergraduate degree in Mathematics, I never got the chance to take some of the higher-level courses on subjects like compilers, programming languages, or databases. In 2020 I set out to correct some of the gaps in my knowledge, and one of the ways I did so was by writing my own database, in Haskell, from scratch. This series of post
GitHub - microsoft/Extensible-Storage-Engine: ESE is an embedded / ISAM-based database engine, that provides rudimentary table and indexed access. However the library provides many other strongly layered and and thus reusable sub-facilities as well: A Syn
The Extensible Storage Engine (ESE) is one of those rare codebases having proven to have a more than 25 year serviceable lifetime. First shipping in Windows NT 3.51 and shortly thereafter in Exchange 4.0, and rewritten twice in the 90s, and heavily updated over the subsequent two decades after that, it remains a core Microsoft asset to this day. It's running on 100s of thousands of machines and mi
Go でトランザクションをフルスクラッチで実装した - kawasin73のブログ
一歩ずつ一歩ずつ前へ進んでいく、確実に。どうも、かわしんです。 到底 1 記事に収まるような内容ではなく長いので、トランザクションの作り方に興味のない方は途中の「なぜ Go なのか」まで読んでいただければ嬉しいです。 この記事は、Go2 Advent Calendar 2019 の 7 日目と セキュリティキャンプ 修了生進捗 #seccamp OB/OG Advent Calendar 2019 の 7 日目を兼用しています。 さて、僕の興味は必要になったライブラリやミドルウェアなどを自作して、作りたいプロダクトを完成させることです。必要なコンポーネントがないからといってプロダクトを作るのを諦めたり妥協したりはしたくありません。 多くのアプリケーションではデータベースは重要なコンポーネントです。大抵のアプリケーションは MySQL や Postgres、Redis など既存のデータベース
そんなトランザクションマネージャで大丈夫か？
10. XAトランザクションのSQL（MySQLの場合） mysql> XA START 'xatest'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO account VALUES(1, 'takezoe'); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> XA END 'xatest'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> XA PREPARE 'xatest'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> XA COMMIT 'xatest'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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