おすすめ Claude Code 設定・運用まとめ | Wantedly Engineer Blog
こんにちは。ウォンテッドリーで Enabling チームでバックエンドエンジニアをしている市古（@sora_ichigo_x）です。 現在、Enablingチームでは技術的な取り組みを社外にも発信すべく、メンバーが週替わりで技術ブログをリレー形式で執筆しています。前回は冨永さんによる「Pocket終了に備えてObsidian Web Clipperに移行した話」でした。今回は、実践 Claude Code の話をしたいと思います。 先日、Anthropic から Claude 4 がリリースされ、それに合わせて Claude Code の一般提供が始まりました。これまで研究プレビューだった期間を経て、誰でも利用できるようになっています。 本記事には Claude Code を知らない方向けの解説も含みますが、実際の設定・運用がすぐに知りたい方は読み飛ばしてください。 目次Claude Co
脳の速度制限〜日経サイエンス2025年7月号より｜日経サイエンス
思考を処理するスピードは驚くほど遅い 頭のなかで様々なことを考え感じているのに，それをリアルタイムで表現して伝えることができないと感じることがままある。起業家のマスク（Elon Musk）はこれを“ 帯域幅問題”と呼び，自身も大いに悩まされていることから，人間の脳をコンピューターに直接つなぐインターフェースの開発を長期目標のひとつに掲げている。話したり書いたりするスピードの遅さに邪魔されることなく，脳とコンピューターを高速接続するアイデアだ。 だがマスクがこれに成功しても，おそらくがっかりするだろう。Neuron 誌に報告された最近の研究によると，人間が記憶想起や決定，想像などの処理をするスピードは決まっていて，毎秒約10 ビットと耐えがたいほど遅い。対照的に，感覚系は毎秒約10 億ビットのスピードで情報を集めているのだが。 この生物学的パラドックスはおそらく，人間の脳が無数の思考を同時に
Agent Frameworkはどれを使うべきか [タスク性能編]｜はち
1. はじめに2025年はAgentの年と言われ、近年多くのLLM-Based Agent用のフレームワーク/SDKが登場してきています。 これらの多くがツールユースを想定したReActエージェントの実装が簡単にできるようになっており、機能も近い中でライブラリをなんとなく選択されている人も多いのではないでしょうか。 例えば、SmolagentsとLangGraphではCodeAgentやcreate_react_agentなど、若干の違いはあるものの大まかな使い方はかなり似通っています。 フレームワークの類似性その中で、フレームワークによって性能さが出たり、出力に違いは出るがあるのかということを調べてみました。 フレームワークの違いをそのタスク性能から比較してみようというのが今回の趣旨になります。 2. 検証概要2.1 ベンチマーク以下の2つの推論能力を測るベンチマークテストを個別フレーム
![Agent Frameworkはどれを使うべきか [タスク性能編]｜はち](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e963ba69b25d83ea3e4b05a5dceb64743adb821a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F188194646%2Frectangle_large_type_2_a0ea608cf958940189c009e81ed20fe3.jpeg%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
DuckDB を用いて日々のストック記事をハイブリッド検索する
Toggle dark mode DuckDB を用いて日々のストック記事をハイブリッド検索する Apr 30, 2025 今回は、DuckDB を使って、日々ストックしている Web 記事などのハイブリッド検索（全文検索とベクトル類似度検索の組み合わせ）を実現する試みについてまとめます。 モチベーション 自分は普段、情報収集や後で読みたい記事の保存に Readwise Reader というサービスを利用しています。RSS フィードの購読や記事のアーカイブができ、非常に便利なツールです [1] 。 この Readwise Reader にも検索機能（全文検索）はあるのですが、どこか微妙さを感じていました。 特に日本語の記事を探す際に意図した記事が見つからないことが多々あり、不満ポイントでした (海外サービスあるある)。 そんな矢先、時雨堂さんの「DuckDB でハイブリッド検索」の記事を拝
AutoGenの開発ストリームは2つに分かれている - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 2024年はAI分野ではモデルの進化だけでなく、AIエージェントという言葉が流行り始めた年となりました。 今後AIの進化とともに、AIが自律的に思考してタスクをこなしていくのではないかという盛り上がりがありましたが、これはモデルの進化だけでは難しい側面で、モデルを活用するフレームワークが重要になっています。 AIエージェントとしてはautogen, crewAIをはじめとして、LlamaIndexやLangChain, Llama Stackなどさまざまなフレームワークで実装が始まっています。 そんな中、Microsoft主導
オレオレ RAG をさくっと作る
この記事は間違いが含まれている可能性があります。 もともと自社のドキュメントでは Meilisearch で日本語全文検索を実現していましたが、ドキュメントに質問できるようしたいと思い、簡単な RAG を作りたい！と思っていました。 とりあえず、ドキュメントを分割し、ベクトル化してベクトルデータベースに突っ込んで、質問をベクトル化して結果を引っ張り、それを LLM に食べさせて解説させる、というのができればよいということがわかりました。 ベクトル化はよく使われている OpenAI Embeddings API を利用し、ベクトルデータベースは普段からよく使っている DuckDB に VSS (Vector Similarity Search for DuckDB) という拡張を使うことにしました。 自社のドキュメントをなんとかうまいこと分割して、あとは分割したドキュメントを API を叩い
トランプ米大統領、気に入らない報道番組に圧力 連邦通信委員会に「懲罰」促す
トランプ氏が報道番組の内容を巡り、連邦通信委員会にＣＢＳへの「懲罰」を促した/Al Drago/Bloomberg/Getty Images （ＣＮＮ） 米国のドナルド・トランプ大統領は、ＣＢＳテレビの報道番組「６０ミニッツ」でグリーンランドやウクライナをめぐって自分の気に入らない内容を報じられたことを受け、連邦通信委員会（ＦＣＣ）がＣＢＳに懲罰を科すことを「期待する」とＳＮＳに書き込んだ。 トランプ氏は１３日に放送された６０ミニッツの内容が気に入らなかったらしい。ＣＢＳと親会社のパラマウント・グローバルを相手取って自身が係争中の裁判について、自身のＳＮＳ「トゥルース・ソーシャル」に書き込んだ。パラマウントはスカイダンス・メディアとの合併についてＦＣＣの承認待ちの状態にある。 トランプ氏は自らがＦＣＣ委員長に昇格させたブレンダン・カー氏を「評判の高い」人物と評し、「彼らの不法かつ違法な行為
米海兵隊はライフル兵をドローン操縦兵に、交戦距離をmからkmに拡張
米海兵隊は3月末「FPVドローンの急速な普及に伴い専門部隊を創設した」と発表、海兵隊訓練･教育コマンドの司令官も「海兵隊員はライフルマンでなければならないというスローガンに変化が起きるかもしれない」「兵士1人の交戦距離は500mから20kmに拡張される」と述べて注目を集めている。 参考：Every Marine A Drone Pilot: Individual Lethality To Go From Meters To Kilometers もはやウクライナで起こっていることは歩兵戦闘の変革で、兵士1人の交戦距離は500mから20kmに拡張される米海兵隊が訓練中の新兵や毎年の射撃検定で配布するデータブックには「全ての海兵隊員はライフルマンでなければならない」「その他の要件は二の次だ」というグレイ元総司令官（1987年～1991年）の言葉が印刷されており、海兵隊訓練･教育コマンドのワトソ
Vercel AI SDK で MCP クライアントをツールとして利用する
Vercel AI SDK で MCP クライアントをツールとして利用する MCP（Model Context Protocol）は LLM に追加のコンテキストを提供するための標準化されたプロトコルです。Vercel AI SDK は v4.2 から MCP をサポートしており、MCP クライアントをツールとして利用できます。この記事では Vercel AI SDK を使って MCP ツールを使用する方法を紹介します。 MCP（Model Context Protocol）は、LLM（大規模言語モデル）に追加のコンテキストや機能を提供するための標準化されたプロトコルであり、AI アプリケーション開発において注目を集めています。MCP を利用することで、LLM は外部ツールやデータソースと連携し、より高度なタスクを実行できるようになります。 MCP サーバーの例としては、以下のようなものが
ClineでMemory Bankをやめてタスクリストを使うことによってコンテキストを最適化してる
この記事をOpenAIの新しい画像生成で、『この記事を元に挿絵付きの手書きグラレコ風マインドマップでまとめ画像を作って ---記事の文章を貼り付け』で作成したのが以下の画像になります。 Memory Bankの使い分け：大規模コードベースでの考慮点 Clineで開発を行う際、状況に応じてMemory Bankを選択的に活用するアプローチを取っています。特にコードベースが大きい場合は、Memory Bankを使わない方が効果的なケースが多いと実感しています。 Memory Bankはコンテキストを豊富に提供できる強力なツールである一方、大量の情報が与えられることで実際の命令に従う精度が下がることがあります。これはAIの注意が分散してしまうためと考えられます。 使い分けの基準 大きなコードベースの一部を正確に変更したい場合：Memory Bankを使わない方が効率的 Vive Coding的に
AI時代に必須な「清濁併せのむ」という考え方｜erukiti
AI時代においては、あまり綺麗じゃなくても「いまいま」良くなるなら採用すべきものは多く、清濁併せのむ考え方が必須である。 綺麗ではないけど、採用すべきものClineの中身はあまり綺麗なプロダクトではない。 メインループ自体はシンプルなフローだが、やっていることはかなりゴツい。システムプロンプトもやたらと長く、AIエージェント開発者目線で見ると、よくぞこんなので安定して動いてるなと感動を覚える。事実上Claude 3.5/3.7 Sonnetに完全特化した仕組みでできあがっているし、AI抜きでコードリーディングしようとするとしんどいだろう。 たとえばText editor tool - Anthropicは、tool use（OpenAI系なら、昔Function Callingと言われていたもので、いまはToolingと呼ばれるもの）を使ってコード編集ができるようになるというベータテスト中
「Factorio」でAIモデルの性能を評価する学習環境「Factorio Learning Environment(FLE)」が登場
大規模言語モデルの性能は日々向上し続けていますが、複数の大規模言語モデルを一定の基準で評価するベンチマークツールの性能が大規模言語モデルそのものの性能に追いつかなくなってきているため、性能を正確に測定するツールの開発が急務となっています。そこで、AI企業Anthropicの研究者らが、ゲーム「Factorio」を使ったベンチマーク環境を構築し公開しました。 Factorio Learning Environment https://jackhopkins.github.io/factorio-learning-environment/ 近年、AIの性能向上の速度は目を見張るものがあり、新しく登場したモデルの記録がたった数カ月で塗り替えられてしまうことがよくあります。こうしたモデルの実力は性能を定量化するベンチマークツールで測られているのですが、ベンチマークツールの性能もAIモデルの性能に合
ツッコミ歓迎Cline使用ベストプラクティス - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 前説 以下の記事で こんなこと書きましたけど さっそくつくりました。 今回は完全にプロンプトだけでここまできました。ソースコードに自分では一切手をいれていませんし、修正のヒント等も与えていません。それでここまでのものができました。 いちおう補足しておきますと、3D基盤まで（それこそcanvasタグのレベルから）Clineがゼロから実装してくれたわけではなく、Three.jsが提供しているサンプルライブラリを使用して見栄えのするものを作ってくれた感じです。いや自分だったら１日でやるの絶対無理なので十分すごいですよほんと。 なおREADME
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JetBrainsがC/C++開発環境「CLion」も非商用に限り無償化／「RustRover」、「Rider」、「WebStorm」に続く
中国の習主席、ロシアを７～10日に公式訪問－戦勝記念式典に出席
「Arch Linux」の公式WSLイメージがリリース／『wsl --install archlinux』で簡単にインストール可能
https://blog.ik.am/entries/843
GitHub - yonaka15/mcp-server-redmine: MCP server for Redmine
ミッドウェー海戦で沈没した空母「赤城」を確認…朽ちた船体に機銃・艦首に「菊花紋章」
「Git for Windows」v2.49.0が公開 ～「name-hash v2」でパック処理を高速化・サイズ削減／本バージョンより基本、x64/Arm64のみの提供に
