“では実際にコードを書いて回帰分析をおこなってみます。 np.polyfit や np.polyval を利用すると n 次式で 2 変数の回帰分析をおこなえます。”

kent-where-the-light-is のブックマーク 2016/10/16 16:24

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/223707937/comment/kent-where-the-light-is" data-user-id="kent-where-the-light-is" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/ynakayama/items/dae1f5bf5688b7ce8e77" data-original-href="https://qiita.com/ynakayama/items/dae1f5bf5688b7ce8e77" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fynakayama%2Fitems%2Fdae1f5bf5688b7ce8e77" data-user-icon="/users/kent-where-the-light-is/profile.png">NumPy で回帰分析をする - Qiita</a><br><p style="clear: left">“では実際にコードを書いて回帰分析をおこなってみます。 np.polyfit や np.polyval を利用すると n 次式で 2 変数の回帰分析をおこなえます。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kent-where-the-light-is/20161016#bookmark-223707937"><span class="datetime-body">2016/10/16 16:24</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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NumPy で回帰分析をする - Qiita

qiita.com/ynakayama2014/09/05

では実際にコードを書いて回帰分析をおこなってみます。 np.polyfit や np.polyval を利用すると n 次式で 2 変数の回帰分析をおこなえます。詳細は上記のリンクからドキュメントを参照したほうが良いのですが、...

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