NumPy で回帰分析をする - Qiita

では実際にコードを書いて回帰分析をおこなってみます。 np.polyfit や np.polyval を利用すると n 次式で 2 変数の回帰分析をおこなえます。 詳細は上記のリンクからドキュメントを参照したほうが良いのですが、次の通りとなります。 np.polyfit(x, y, n) : n 次式で 2 変数の回帰分析 np.polyval(p, t) : p で表される多項式に t を代入し値を計算 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]) y = np.array([0.0, 0.8, 0.9, 0.1, -0.8, -1.0]) z = np.polyfit(x, y, 3) p = np.poly1d(z) p30 = np.po

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“では実際にコードを書いて回帰分析をおこなってみます。 np.polyfit や np.polyval を利用すると n 次式で 2 変数の回帰分析をおこなえます。”