"新しいワークロードの一部がエッジデバイスに向かう一方で、クラウド上で処理される機械学習のワークロードも増え続けるはずだ。単なる「集中から分散」であるとは言い難い"

Shalie のブックマーク 2017/08/25 07:16

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/343938977/comment/Shalie" data-user-id="Shalie" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/xtech.nikkei.com/it/atcl/watcher/14/334361/082100901/" data-original-href="https://xtech.nikkei.com/it/atcl/watcher/14/334361/082100901/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fit%2Fatcl%2Fwatcher%2F14%2F334361%2F082100901%2F" data-user-icon="/users/Shalie/profile.png">コンピュータの歴史は、集中と分散の“繰り返し”なのか？</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/ITpro">ITpro</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Cloud">Cloud</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/EdgeComputing">EdgeComputing</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">&quot;新しいワークロードの一部がエッジデバイスに向かう一方で、クラウド上で処理される機械学習のワークロードも増え続けるはずだ。単なる「集中から分散」であるとは言い難い&quot;</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/Shalie/20170825#bookmark-343938977"><span class="datetime-body">2017/08/25 07:16</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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