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顔画像など大きなデータセットだとアノテーションのラベル間違いが多くそのため精度がさがっている。ちゃんとラベル付けされたデータだと20～30%程度のデータで同精度だせるとのこと。
stealthinu のブックマーク 2018/08/10 14:57
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arxiv.org2018/08/10
The growing scale of face recognition datasets empowers us to train strong convolutional networks for face recognition. While a variety of architectures and loss functions have been devised, we sti...
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顔画像など大きなデータセットだとアノテーションのラベル間違いが多くそのため精度がさがっている。ちゃんとラベル付けされたデータだと20～30%程度のデータで同精度だせるとのこと。
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The Devil of Face Recognition is in the Noise
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