“現在の機械学習・Deep Learningにおけるさまざまな課題の中でも技術的なものを中心に整理し、その解決策としてAutoML、MLOpsといった技術を解説。加えて、それらを活用している企業の事例を紹介する。”

misshiki のブックマーク 2020/05/29 16:01

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4686380487585991298/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/features/smart/ai_tech_2020.html" data-original-href="https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/subtop/features/smart/ai_tech_2020.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fatmarkit.itmedia.co.jp%2Fait%2Fsubtop%2Ffeatures%2Fsmart%2Fai_tech_2020.html" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">特集：2020年、AI活用の成否を分かつ技術とは</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD">人工知能</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AutoML">AutoML</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/MLOps">MLOps</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“現在の機械学習・Deep Learningにおけるさまざまな課題の中でも技術的なものを中心に整理し、その解決策としてAutoML、MLOpsといった技術を解説。加えて、それらを活用している企業の事例を紹介する。”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20200529#bookmark-4686380487585991298"><span class="datetime-body">2020/05/29 16:01</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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