特集：2020年、AI活用の成否を分かつ技術とは

Deep Learningがブレークスルーとなった昨今の「第3次AIブーム」。2020年は、企業の「AI」活用において、ブームのままPoC（概念実証）で終わるのか、本番で稼働するシステムやサービスに適用できるのかの分水嶺となるだろう。その成否を分かつものは何なのだろうか。本特集では、現在の機械学習・Deep Learningにおけるさまざまな課題の中でも技術的なものを中心に整理し、その解決策としてAutoML（機械学習自動化）、MLOps（機械学習基盤）といった技術を解説。加えて、それらを活用している企業の事例を紹介する。

[misshiki]

“現在の機械学習・Deep Learningにおけるさまざまな課題の中でも技術的なものを中心に整理し、その解決策としてAutoML、MLOpsといった技術を解説。加えて、それらを活用している企業の事例を紹介する。”