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寄稿:CNNを用い動画内の動く人物の3次元姿勢と形状を連続的に推定。ダンスやダッシュのように素早い動きでも細部の歪みやズレを抑え運動学的にもっともらしい動きの連続的なメッシュを生成する。
Seamless のブックマーク 2020/08/05 22:29
動画内の素早い動きから3D人体モデルを連続生成 深層学習を活用[テクノロジー]寄稿:CNNを用い動画内の動く人物の3次元姿勢と形状を連続的に推定。ダンスやダッシュのように素早い動きでも細部の歪みやズレを抑え運動学的にもっともらしい動きの連続的なメッシュを生成する。2020/08/05 22:29
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www.itmedia.co.jp2020/08/05
Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 ドイツの研究機関Max P...
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寄稿:CNNを用い動画内の動く人物の3次元姿勢と形状を連続的に推定。ダンスやダッシュのように素早い動きでも細部の歪みやズレを抑え運動学的にもっともらしい動きの連続的なメッシュを生成する。
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動画内の素早い動きから3D人体モデルを連続生成 深層学習を活用
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Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 ドイツの研究機関Max P...
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