ノードおよびペアワイズ制約の下でのグラフマッチングは、効果的な構造表現と関連付けのために、組み合わせ最適化、機械学習からコンピュータービジョンまでの領域の構成要素となっています。 2つのグラフ間のノー

arxiv_reader のブックマーク 2020/12/17 12:31

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4695743626783913890/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.08950v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.08950v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.08950v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">グラフマッチングの深層強化学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22reinforcement%20learning%22">reinforcement learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/affinity">affinity</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ノードおよびペアワイズ制約の下でのグラフマッチングは、効果的な構造表現と関連付けのために、組み合わせ最適化、機械学習からコンピュータービジョンまでの領域の構成要素となっています。 2つのグラフ間のノー</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20201217#bookmark-4695743626783913890"><span class="datetime-body">2020/12/17 12:31</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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