人間は事実を偏見だと言い出す。例えばアメリカの入試の点数はアジア系>白人>黒人。機械がアジア系学生の獲得予想点数を高くするのは正しいけど、ポリコレ的には偏見となる。

Ashburton のブックマーク 2021/05/24 11:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4703070645285310530/comment/Ashburton" data-user-id="Ashburton" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.nikkei.com/article/DGXZQODZ246T10U1A320C2000000/" data-original-href="https://www.nikkei.com/article/DGXZQODZ246T10U1A320C2000000/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.nikkei.com%2Farticle%2FDGXZQODZ246T10U1A320C2000000%2F" data-user-icon="/users/Ashburton/profile.png">AI開発、5割は失敗　知の利器のあやうさ悟る　データの世紀　グレートリセット（上） - 日本経済新聞</a><br><p style="clear: left">人間は事実を偏見だと言い出す。例えばアメリカの入試の点数はアジア系&gt;白人&gt;黒人。機械がアジア系学生の獲得予想点数を高くするのは正しいけど、ポリコレ的には偏見となる。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/Ashburton/20210524#bookmark-4703070645285310530"><span class="datetime-body">2021/05/24 11:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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