唇の動きだけの音声なし映像をスマートフォンのインカメラで自撮りし深層学習で分類、意図した音声に変換する。照明条件が悪くても補正する前ステップ導入。訓練用データセット2万1635本,テスト用7140本。

Seamless のブックマーク 2021/09/01 08:17

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4707702939523661410/comment/Seamless" data-user-id="Seamless" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.itmedia.co.jp/news/articles/2109/01/news061.html" data-original-href="https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2109/01/news061.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.itmedia.co.jp%2Fnews%2Farticles%2F2109%2F01%2Fnews061.html" data-user-icon="/users/Seamless/profile.png">読唇術で音声入力　スマホで口パクを自撮りし音声に変換「LipType」</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC">テクノロジー</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%AB%96%E6%96%87">論文</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">唇の動きだけの音声なし映像をスマートフォンのインカメラで自撮りし深層学習で分類、意図した音声に変換する。照明条件が悪くても補正する前ステップ導入。訓練用データセット2万1635本,テスト用7140本。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/Seamless/20210901#bookmark-4707702939523661410"><span class="datetime-body">2021/09/01 08:17</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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