『「SHAP」（SHapley Additive exPlanations）や「LIME」（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）といった予測根拠を可視化する手法』

deep_one のブックマーク 2022/02/16 09:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4715498543294314274/comment/deep_one" data-user-id="deep_one" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2202/16/news008.html" data-original-href="https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2202/16/news008.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fatmarkit.itmedia.co.jp%2Fait%2Farticles%2F2202%2F16%2Fnews008.html" data-user-icon="/users/deep_one/profile.png">なぜ今AI倫理なのか？　AIがもたらす「意図しない結果」を防ぐために開発者ができること</a><br><p style="clear: left">『「SHAP」（SHapley Additive exPlanations）や「LIME」（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）といった予測根拠を可視化する手法』</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/deep_one/20220216#bookmark-4715498543294314274"><span class="datetime-body">2022/02/16 09:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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