“Deequを元としたAWS Glue Data Qualityでは、Deequ用のリソースを用意しなくても、誰でもサーバーレスにAWS上のデータに対してデータ品質チェックが実践できるので、機械学習の用途でどのように使えそうか調べ”

misshiki のブックマーク 2023/02/14 14:20

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4732298821530573508/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/dev.classmethod.jp/articles/pyml_niigata_17_aws_glue_data_quality_for_ml/" data-original-href="https://dev.classmethod.jp/articles/pyml_niigata_17_aws_glue_data_quality_for_ml/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fdev.classmethod.jp%2Farticles%2Fpyml_niigata_17_aws_glue_data_quality_for_ml%2F" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">[Python機械学習勉強会 in 新潟 #17][資料公開]AWS Glue Data Quality（プレビュー）の機械学習システムにおける活用を考えてみました | DevelopersIO</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/AWS">AWS</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“Deequを元としたAWS Glue Data Qualityでは、Deequ用のリソースを用意しなくても、誰でもサーバーレスにAWS上のデータに対してデータ品質チェックが実践できるので、機械学習の用途でどのように使えそうか調べ”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20230214#bookmark-4732298821530573508"><span class="datetime-body">2023/02/14 14:20</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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