“コストの対策として「パーティショニング」「クラスタリング」などが挙げられますが、今回は「増分更新」の観点”

bigquery

michael-unltd のブックマーク 2024/05/30 11:38

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4746139976273321999/comment/michael-unltd" data-user-id="michael-unltd" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/tech.timee.co.jp/entry/2023/12/08/121616" data-original-href="https://tech.timee.co.jp/entry/2023/12/08/121616" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Ftech.timee.co.jp%2Fentry%2F2023%2F12%2F08%2F121616" data-user-icon="/users/michael-unltd/profile.png">BigQueryにおけるdbtの増分更新についてまとめてみた - Timee Product Team Blog</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bigquery">bigquery</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“コストの対策として「パーティショニング」「クラスタリング」などが挙げられますが、今回は「増分更新」の観点”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/michael-unltd/20240530#bookmark-4746139976273321999"><span class="datetime-body">2024/05/30 11:38</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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