BSプレミアム恒例の投票企画、今回は初の「ゲーム」を取り上げます。 日本を代表するRPGのゲームシリーズ「ファイナルファンタジー」は、1987年の第1作リリース以降、最先端の技術を駆使したゲームシステムと迫力あるグラフィック、そして魅力的な物語によって、国内はもちろん世界のゲームに大きな影響を与えてきました。 全世界での累計販売本数1.49億本以上、タイトル数の多さでギネス世界記録にも認定されています。 そのシリーズ作品57、キャラクター約3300、ボス&召喚獣4400、音楽2900曲とこれまでで最大規模のデータベースの中から視聴者のみなさんにお気に入りを選んでいただく投票を行います。 結果は2020年2月に生放送で発表! どうぞお楽しみに!
はじめに こんにちは。 リサーチャーの坂田です。 レトリバでは、 主に文書分類とNERに取り組んでいます。 tensorflow 2.0 では、 1系のときに"tf.contrib"以下にあったcrfが、 "tensorflow_addons"として分離されました。 現在、 tf.kerasのレイヤーとして使えるように開発が進められています。 今回は、 このcrfの最新のプルリクを試してみたという内容です。まだマージされていないものなので、色々と問題がありました。 CoNLL 2003というデータセットを使って、 NERのタスクでCRFを試しました. NER とは NER (Named Entity Recognition)とは、 文書中から、 あらかじめ定められたカテゴリに当てはまる固有表現を抽出するタスクです。 1番有名なデータセットとしては、 CoNLL 2003があります。CoNL
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