f-sugerのブックマーク / 2017年12月24日

f-suger id:f-suger

2017年12月24日のブックマーク (3件)

Elasticsearchのランキング学習を試した - Qiita
この記事は、Justsystems Advent Calendar 2017の23日目の記事です。今回はElasticsearchでランキング学習をやってみます。ランキング学習についてランキング学習は機械学習のモデルを用いて検索ランキングを最適化することをさします。検索結果のランキングはtf-idfやBM25、ページランクなどを使うことが多いと思いますが、ランキング学習により検索サーバーのクリックログなどに基づき順位の最適化を行うことができます。その際、処理速度などの問題から順位の最適化はトップN件のリランクという形で行われることが多いです (下図参照)。 Elasticsearchはこのようなランキング学習を行うことができるプラグインが開発されていますが、まだ詳細を確認できていなかったのでこの機会に試してみました。誰かの参考になれば幸いです。この記事では次のことをします。 T
f-suger 2017/12/24
Elasticsearch
リンク
Storybook for Vueでエンジニアとデザイナーの協業を加速させる - Studio Andy
この記事はCAMPHOR- Advent Calendar 2017の23日目の記事です。はじめにアプリケーションの機能を「カプセル化」、「コンポーネント化」しようというのは、フロントエンド/バックエンド問わずに近年のWeb開発におけるトレンドのひとつです。 Web業界も5年もの、10年ものと呼ばれるシステムが増える中で「最初から完璧なシステムを作ることなんて無理なんじゃないか」と多くの人が気づきはじめました。その流れを受けて「どうせ改修が必要なら、小さなスコープで新しいものに置き換え可能な仕組みを作ろうぜ！」というのが「カプセル化」、「コンポーネント化」の大きなモチベーションであると、個人的には理解しています。 Vue.jsとコンポーネント JavaScriptのフレームワークであるVue.jsも、例に漏れずコンポーネントドリブンな開発に適した仕組みの1つです。 SFC(Singl
f-suger 2017/12/24
vue.js

Vue

デザイン

storybook
リンク
日本語テストメソッドについて
DevLOVE X Day1 C-5のセッションです。 ITの活用範囲の広がりとともに、費用・品質よりもデリバリを優先するプロジェクトも増えてきました。しかし「しっかり考えるよりも、作ってリリースしちゃおうぜ、正解なんて誰にも分からないんだから」というマントラを唱えながら、返済見込みの立たない大量の技術的負債を抱える。それが最善の選択なのか、もう少しだけ立ち止まって考えてみませんか? YAGNIという言葉を便利に使いすぎてはいませんか? コードを書きなぐるのと、ちょっと考えて設計して作るのとで、そんなに開発スピードに違いがありますか? 考えてみたいと思います。
f-suger 2017/12/24
リンク
- 2017年12月26日
- 2017年12月24日
- 2017年12月22日